為了有效改善燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)的能耗,減少燃料電池性能衰減,保持輔助動(dòng)力源的荷電狀態(tài)（state of charge,SOC）,提出一種基于遺忘因子遞推最小二乘算法（forgetting factor recursive least square,FFRLS）的在線辨識(shí)方法和極小值原理的綜合能量管理方法。該方法能根據(jù)在線辨識(shí)的結(jié)果和直流母線需求功率,完成對(duì)主動(dòng)力源及輔助動(dòng)力源的功率分配工作,并與基于離線辨識(shí)的算法結(jié)果以及等效氫耗最小能量管理方法（equivalent consumption minimization strategy,ECMS）進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,該方法對(duì)等效氫耗的優(yōu)化比離線以及ECMS的效果分別提升了6.33%和4.35%,對(duì)燃料電池性能衰減則分別優(yōu)化了4.72%和6.98%,并能更好地維持輔助動(dòng)力源的SOC。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020,40(21)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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