基于優(yōu)先級排序的用戶側(cè)電網(wǎng)調(diào)峰機制
發(fā)布時間:2021-01-06 10:08
傳統(tǒng)的分時電價環(huán)境下,居民用戶大量負荷轉(zhuǎn)移至低電價時段,形成新的負荷高峰。為了緩解這一狀況,提出了居民用戶參與電網(wǎng)調(diào)峰的激勵機制。以用戶最小用電成本為目標函數(shù),對家庭用電設備進行分類并建立數(shù)學模型;考慮調(diào)峰功率約束和補償費用約束,運用改進的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS),并通過用戶響應次數(shù)、響應功率等4個指標對每輪次參與調(diào)峰的用戶進行優(yōu)先級排序,最終確定參與調(diào)峰的用戶名單。案例分析結果表明能夠降低用戶用電成本,減小系統(tǒng)的峰谷差。所提方法能夠引導用戶有序參與電網(wǎng)調(diào)峰,實現(xiàn)用戶用電策略的優(yōu)化。
【文章來源】:科學技術與工程. 2020,20(30)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
基于需求響應的家庭能量管理系統(tǒng)控制流程
當某一時段參與調(diào)峰的用電設備總功率大于調(diào)峰功率約束時,就會存在用電優(yōu)先級的問題。針對這一問題,提出5個能夠反映用戶調(diào)峰潛力和調(diào)峰參與意愿的指標:用戶對調(diào)峰的自愿響應次數(shù)(M1)、用戶實際得到調(diào)峰參與次數(shù)(M′2)、用戶實際得到的調(diào)峰參與次數(shù)與自愿響應次數(shù)之比(M2)、用戶可參與調(diào)峰的負荷總功率(M3)、用戶實際參與調(diào)峰的負荷功率(M4)。其中,M2由M′2推出,故可將5個指標簡化為4個指標。電網(wǎng)公司根據(jù)以上4個指標對某一時段參與調(diào)峰的用戶進行排序,按照由高到低的排名依次確定參與調(diào)峰的用戶名單。調(diào)控流程如圖2所示。調(diào)控效果如圖3所示。圖3 居民用戶參與調(diào)峰排序結果
圖2 居民用戶參與調(diào)峰流程圖采用改進TOPSIS方法對參與調(diào)峰的用戶進行優(yōu)先級排序,TOPSIS法是一種解決多屬性決策問題的常用方法,其原理就是通過計算各方案與正理想解和負理想解的相對距離來排序選擇。對數(shù)據(jù)的處理方法和具體的調(diào)控流程如下。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]居民用戶參與電網(wǎng)調(diào)峰激勵機制及優(yōu)化用電策略研究[J]. 涂京,周明,宋旭帆,欒開寧,李庚銀. 電網(wǎng)技術. 2019(02)
[2]計及需求響應的風電并網(wǎng)系統(tǒng)節(jié)點可靠性評估及需求響應項目優(yōu)先級排序[J]. 張文秀,韓肖清,賈燕冰,袁鐵江,Faheem Akhter Chachar. 電網(wǎng)技術. 2018(11)
[3]基于電力需求響應的多時間尺度家庭能量管理優(yōu)化策略[J]. 張禹森,孔祥玉,孫博偉,王繼東. 電網(wǎng)技術. 2018(06)
[4]需求側(cè)管理中面向居民用電的互動化評價模型[J]. 孫毅,賈孟揚,陸俊,孫辰軍. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[5]智能家居能源管理系統(tǒng)[J]. 李大興,夏革非,李文龍,于寶鑫,來旭紅. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2016(S1)
[6]基于二次分組的避峰負荷優(yōu)化調(diào)控方法[J]. 李彬,曹望璋,崔高穎,劉向軍,孫毅,祁兵,翟峰,孫志強. 電網(wǎng)技術. 2016(12)
[7]智能用電背景下考慮用戶滿意度的居民需求側(cè)響應調(diào)控策略[J]. 曾鳴,武賡,王昊婧,李冉,曾博,孫辰軍. 電網(wǎng)技術. 2016(10)
[8]基于模型預測控制的家庭能源局域網(wǎng)最優(yōu)能量管理研究[J]. 張彥,張濤,劉亞杰,郭波. 中國電機工程學報. 2015(14)
[9]基于分時電價的智能家電控制方案[J]. 付蔚,敬章浩,羅志勇,黃修謀,吳有義. 電網(wǎng)技術. 2015(03)
[10]分時電價環(huán)境下基于家居能量管理系統(tǒng)的家居負荷建模與優(yōu)化運行[J]. 周磊,李揚. 電網(wǎng)技術. 2015(02)
碩士論文
[1]有序用電指標體系及其評價方法的研究[D]. 張鋒.華北電力大學(北京) 2009
[2]電力系統(tǒng)負荷分類研究[D]. 張忠華.天津大學 2007
本文編號:2960379
【文章來源】:科學技術與工程. 2020,20(30)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
基于需求響應的家庭能量管理系統(tǒng)控制流程
當某一時段參與調(diào)峰的用電設備總功率大于調(diào)峰功率約束時,就會存在用電優(yōu)先級的問題。針對這一問題,提出5個能夠反映用戶調(diào)峰潛力和調(diào)峰參與意愿的指標:用戶對調(diào)峰的自愿響應次數(shù)(M1)、用戶實際得到調(diào)峰參與次數(shù)(M′2)、用戶實際得到的調(diào)峰參與次數(shù)與自愿響應次數(shù)之比(M2)、用戶可參與調(diào)峰的負荷總功率(M3)、用戶實際參與調(diào)峰的負荷功率(M4)。其中,M2由M′2推出,故可將5個指標簡化為4個指標。電網(wǎng)公司根據(jù)以上4個指標對某一時段參與調(diào)峰的用戶進行排序,按照由高到低的排名依次確定參與調(diào)峰的用戶名單。調(diào)控流程如圖2所示。調(diào)控效果如圖3所示。圖3 居民用戶參與調(diào)峰排序結果
圖2 居民用戶參與調(diào)峰流程圖采用改進TOPSIS方法對參與調(diào)峰的用戶進行優(yōu)先級排序,TOPSIS法是一種解決多屬性決策問題的常用方法,其原理就是通過計算各方案與正理想解和負理想解的相對距離來排序選擇。對數(shù)據(jù)的處理方法和具體的調(diào)控流程如下。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]居民用戶參與電網(wǎng)調(diào)峰激勵機制及優(yōu)化用電策略研究[J]. 涂京,周明,宋旭帆,欒開寧,李庚銀. 電網(wǎng)技術. 2019(02)
[2]計及需求響應的風電并網(wǎng)系統(tǒng)節(jié)點可靠性評估及需求響應項目優(yōu)先級排序[J]. 張文秀,韓肖清,賈燕冰,袁鐵江,Faheem Akhter Chachar. 電網(wǎng)技術. 2018(11)
[3]基于電力需求響應的多時間尺度家庭能量管理優(yōu)化策略[J]. 張禹森,孔祥玉,孫博偉,王繼東. 電網(wǎng)技術. 2018(06)
[4]需求側(cè)管理中面向居民用電的互動化評價模型[J]. 孫毅,賈孟揚,陸俊,孫辰軍. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[5]智能家居能源管理系統(tǒng)[J]. 李大興,夏革非,李文龍,于寶鑫,來旭紅. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2016(S1)
[6]基于二次分組的避峰負荷優(yōu)化調(diào)控方法[J]. 李彬,曹望璋,崔高穎,劉向軍,孫毅,祁兵,翟峰,孫志強. 電網(wǎng)技術. 2016(12)
[7]智能用電背景下考慮用戶滿意度的居民需求側(cè)響應調(diào)控策略[J]. 曾鳴,武賡,王昊婧,李冉,曾博,孫辰軍. 電網(wǎng)技術. 2016(10)
[8]基于模型預測控制的家庭能源局域網(wǎng)最優(yōu)能量管理研究[J]. 張彥,張濤,劉亞杰,郭波. 中國電機工程學報. 2015(14)
[9]基于分時電價的智能家電控制方案[J]. 付蔚,敬章浩,羅志勇,黃修謀,吳有義. 電網(wǎng)技術. 2015(03)
[10]分時電價環(huán)境下基于家居能量管理系統(tǒng)的家居負荷建模與優(yōu)化運行[J]. 周磊,李揚. 電網(wǎng)技術. 2015(02)
碩士論文
[1]有序用電指標體系及其評價方法的研究[D]. 張鋒.華北電力大學(北京) 2009
[2]電力系統(tǒng)負荷分類研究[D]. 張忠華.天津大學 2007
本文編號:2960379
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