電力數(shù)據(jù)可視化可以實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)中的電力設(shè)備實(shí)時產(chǎn)生的海量電力數(shù)據(jù)中各種屬性、運(yùn)行狀態(tài)等電力數(shù)據(jù)以圖形化的方式直觀的呈現(xiàn)給分析人員,為城市供電穩(wěn)定運(yùn)行以及對電力數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析提供有力保障。隨著智慧城市和智能電網(wǎng)的發(fā)展,城市供電數(shù)據(jù)變得日益復(fù)雜,基于智慧城市供電數(shù)據(jù)的城市供電態(tài)勢展示和異常監(jiān)控成為維護(hù)城市供電系統(tǒng)安全性的首要任務(wù)。針對現(xiàn)有電力數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)不能很好的展示城市供電網(wǎng)絡(luò)中的供電線路和多維電力數(shù)據(jù)問題,本文首先總結(jié)歸納了城市供電數(shù)據(jù)和時空數(shù)據(jù)可視化技術(shù),然后提出基于供電線路布局優(yōu)化的城市供電數(shù)據(jù)可視化方法,同時為了讓電力部門管理人員方便觀察供電態(tài)勢和進(jìn)行電力問題分析,提出了一套適用于城市供電數(shù)據(jù)的可視分析系統(tǒng),在系統(tǒng)中通過設(shè)計(jì)適用于城市供電數(shù)據(jù)的可視化字形和提供豐富的交互手段來幫助電力分析人員來探索城市供電數(shù)據(jù),最后通過案例分析和用戶評估來驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性。將本文主要研究工作歸納如下:(1)針對城市供電數(shù)據(jù)可視化和時空數(shù)據(jù)可視化方法進(jìn)行了總結(jié)和分析。首先總結(jié)城市供電數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)工作,指出現(xiàn)有城市供電數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)存在的問題,然后介紹了時空數(shù)據(jù)可視化技術(shù)上午相關(guān)應(yīng)用,最后將... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

城市供電結(jié)構(gòu)圖

設(shè)計(jì)一套可以提供高效交互手段的可視分析系統(tǒng)能夠幫助電力系統(tǒng)專家更行供電態(tài)勢信息的觀察以及異常信息的探索，輔助專家進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃決策，證城市供電系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，指導(dǎo)智能電網(wǎng)的未來規(guī)劃和健康為智慧城市提供源源不動的發(fā)展動力。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1 城市供電數(shù)據(jù)可視化在城市供電系統(tǒng)中, 電力數(shù)據(jù)主要來源于變電站、變電站附屬線路和線路下用戶，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化可以幫助電力部門管理人員更好的觀察供電進(jìn)行異常情況的監(jiān)控。傳統(tǒng)的對于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可視化, Ballal 等人[1]用多個折線圖來展示變電壓器中各類電力數(shù)據(jù)之間的態(tài)勢以達(dá)到監(jiān)控的目的。如圖 1.2 所示 Gegner]提出了一個電力數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，其中采用 Dorling 圖展示變電站數(shù)據(jù)，采潮流圖展示電壓潮向，同時采用等高線圖來展示電壓的全局分布情況。

合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文3]提出了一個電力質(zhì)量可視化系統(tǒng)，如圖 1.3 所示，文中設(shè)計(jì)并構(gòu)建了一個開源eb 應(yīng)用程序 OPQHub，它提供電力質(zhì)量數(shù)據(jù)的本地和全局顯示。文中的系統(tǒng)從組分布式電力質(zhì)量儀表中收集，匯總和分析電力質(zhì)量數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)提供了對電力量事件進(jìn)行查詢的功能，用戶可以根據(jù)多個復(fù)雜條件對事件進(jìn)行過濾查詢，同時統(tǒng)中采用了傳統(tǒng)的表格、折線圖、電子地圖等可視化方法對電力數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地理空間數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 周志光,石晨,史林松,劉亞楠.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(05)
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[3]BN-Mapping:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地理空間數(shù)據(jù)可視分析[J]. 陳為,朱標(biāo),張宏鑫.  計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2016(07)



本文編號：2948128