構(gòu)建基于分時(shí)電價(jià)的含風(fēng)-光-氣-儲虛擬電廠經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,調(diào)度模型以虛擬電廠的效益最大為目標(biāo)函數(shù),并采用罰函數(shù)法將約束條件引入到目標(biāo)函數(shù)中,采用新興啟發(fā)式的布谷鳥搜索算法對模型進(jìn)行求解,得到虛擬電廠各設(shè)備出力。將風(fēng)電和光伏出力的不確定性表示為一個具有零均值、呈正態(tài)分布的預(yù)測誤差,并分析正態(tài)分布系數(shù)對誤差和虛擬電廠的影響。對比分析分時(shí)電價(jià)、儲能設(shè)備等對虛擬電廠的影響,仿真結(jié)果驗(yàn)證所提模型及算法的有效性,為虛擬電廠的經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供新的方法和途徑。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報(bào). 2020年08期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 虛擬電廠的不確定模型
2 虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型
    2.1 目標(biāo)函數(shù)
    2.2 約束條件
        2.2.1 功率平衡約束
        2.2.2 向電網(wǎng)輸送功率約束
        2.2.3 微型燃?xì)廨啓C(jī)約束
        2.2.4 可中斷負(fù)荷約束
        2.2.5 儲能設(shè)備約束
3 模型求解
    3.1 布谷鳥搜索算法
    3.1 模型處理
4 算例分析
    4.1 相關(guān)數(shù)據(jù)
    4.2 等效負(fù)荷
    4.3 虛擬電廠優(yōu)化運(yùn)行方案
    4.4 預(yù)測誤差對虛擬電廠經(jīng)濟(jì)性分析
    4.5 分時(shí)電價(jià)對虛擬電廠的影響
    4.6 儲能設(shè)備對虛擬電廠的影響
5 結(jié)論



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