基于Barzilai-Borwein梯度法的多微電網(wǎng)系統(tǒng)遞階優(yōu)化調(diào)度算法
發(fā)布時間:2020-12-27 13:26
針對由多個相互關(guān)聯(lián)的微電網(wǎng)組成的多微電網(wǎng)系統(tǒng),提出基于Barzilai-Borwein梯度法的多微電網(wǎng)系統(tǒng)遞階優(yōu)化調(diào)度算法。該算法通過協(xié)調(diào)各子網(wǎng)多余或缺少的能量,并優(yōu)化各子網(wǎng)發(fā)電設(shè)備以實現(xiàn)各微電網(wǎng)能量供需平衡,最小化多微電網(wǎng)系統(tǒng)整體運行成本。首先建立多微電網(wǎng)能量流動模型及其能量管理優(yōu)化問題,隨后綜合預(yù)測控制的滾動優(yōu)化思想和關(guān)聯(lián)平衡原理,設(shè)計了多微電網(wǎng)系統(tǒng)的遞階優(yōu)化調(diào)度算法。并引入Barzilai-Borwein梯度法對子微電網(wǎng)之間協(xié)調(diào),提升協(xié)調(diào)級迭代計算尋優(yōu)過程的收斂速度,驅(qū)動各子網(wǎng)的獨立優(yōu)化解快速收斂至多微電網(wǎng)的整體優(yōu)化解。結(jié)果表明:該方法以較低的計算量取得了良好的多微電網(wǎng)能量管理效果。數(shù)值仿真驗證了本文算法的有效性。
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020年30期 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
多微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
遞階優(yōu)化
表1 機組容量配置Table 1 Unit capacity configuration 微電網(wǎng)號 新能源供電上限/kW 傳統(tǒng)能源 儲能裝置 功率上限/kW 爬坡率/(kW·h-1) 最大容量/(kW·h) 允許容量上限/(kW·h) 允許容量下限/(kW·h) 充電上限/kW 放電上限/kW 1 30 40 12 100 90 10 15 20 2 30 40 12 100 90 10 15 20 3 20 7 12 100 90 10 15 20 4 30 40 12 100 90 10 15 20 5 20 7 12 100 90 10 15 20 6 20 7 12 100 90 10 15 20圖4 微電網(wǎng)蓄電池調(diào)度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及多類型需求響應(yīng)的光伏微網(wǎng)儲能容量優(yōu)化配置[J]. 孫秀娟,張鵬飛,卞曉雪. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(09)
[2]多微電網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)的儲能容量配置[J]. 唐忠,田晨,資容濤. 電測與儀表. 2019(04)
[3]基于交替方向乘子法的微電網(wǎng)群雙層分布式調(diào)度方法[J]. 王皓,艾芊,吳俊宏,謝胤喆,周曉倩. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[4]基于分布式牛頓法的微電網(wǎng)群分布式優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 陳剛,楊毅,楊曉梅,王中冠,吳文傳. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(21)
[5]獨立光伏發(fā)電儲能系統(tǒng)能量管理與經(jīng)濟調(diào)度研究[J]. 宮婭寧,蘇舒,林湘寧,喻錕. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2017(02)
[6]基于博弈的多微網(wǎng)需求響應(yīng)[J]. 陳昊宇,黃順杰,樊志華,方華亮,許沛東. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[7]采用改進粒子群算法的直流電網(wǎng)最優(yōu)潮流控制[J]. 劉先正,溫家良,潘艷,吳鵬飛,李金元. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[8]基于開放市場環(huán)境的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 魏煒,孫恒楠,羅鳳章,張家安,解巖,李慧聰. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2016(07)
[9]基于最佳儲能系統(tǒng)大小的微電網(wǎng)優(yōu)化運行[J]. 李銳,李鵬. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(22)
[10]基于遞階預(yù)測控制的多微電網(wǎng)系統(tǒng)能量管理[J]. 徐俊,鄒媛媛,牛玉剛. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2014(04)
本文編號:2941811
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020年30期 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
多微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
遞階優(yōu)化
表1 機組容量配置Table 1 Unit capacity configuration 微電網(wǎng)號 新能源供電上限/kW 傳統(tǒng)能源 儲能裝置 功率上限/kW 爬坡率/(kW·h-1) 最大容量/(kW·h) 允許容量上限/(kW·h) 允許容量下限/(kW·h) 充電上限/kW 放電上限/kW 1 30 40 12 100 90 10 15 20 2 30 40 12 100 90 10 15 20 3 20 7 12 100 90 10 15 20 4 30 40 12 100 90 10 15 20 5 20 7 12 100 90 10 15 20 6 20 7 12 100 90 10 15 20圖4 微電網(wǎng)蓄電池調(diào)度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及多類型需求響應(yīng)的光伏微網(wǎng)儲能容量優(yōu)化配置[J]. 孫秀娟,張鵬飛,卞曉雪. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(09)
[2]多微電網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)的儲能容量配置[J]. 唐忠,田晨,資容濤. 電測與儀表. 2019(04)
[3]基于交替方向乘子法的微電網(wǎng)群雙層分布式調(diào)度方法[J]. 王皓,艾芊,吳俊宏,謝胤喆,周曉倩. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[4]基于分布式牛頓法的微電網(wǎng)群分布式優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 陳剛,楊毅,楊曉梅,王中冠,吳文傳. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(21)
[5]獨立光伏發(fā)電儲能系統(tǒng)能量管理與經(jīng)濟調(diào)度研究[J]. 宮婭寧,蘇舒,林湘寧,喻錕. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2017(02)
[6]基于博弈的多微網(wǎng)需求響應(yīng)[J]. 陳昊宇,黃順杰,樊志華,方華亮,許沛東. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[7]采用改進粒子群算法的直流電網(wǎng)最優(yōu)潮流控制[J]. 劉先正,溫家良,潘艷,吳鵬飛,李金元. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[8]基于開放市場環(huán)境的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 魏煒,孫恒楠,羅鳳章,張家安,解巖,李慧聰. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2016(07)
[9]基于最佳儲能系統(tǒng)大小的微電網(wǎng)優(yōu)化運行[J]. 李銳,李鵬. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(22)
[10]基于遞階預(yù)測控制的多微電網(wǎng)系統(tǒng)能量管理[J]. 徐俊,鄒媛媛,牛玉剛. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2014(04)
本文編號:2941811
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