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計(jì)及運(yùn)行策略的光/柴/儲混合系統(tǒng)容量優(yōu)化配置

發(fā)布時間:2020-12-26 23:24
  光/柴/儲混合系統(tǒng)中,系統(tǒng)投資、運(yùn)行維護(hù)和停電損失等綜合成本受系統(tǒng)運(yùn)行策略的影響�;谙到y(tǒng)不同的運(yùn)行策略,建立混合系統(tǒng)充裕性評估模型。在此基礎(chǔ)上計(jì)及系統(tǒng)運(yùn)行策略、停電損失、儲能設(shè)備壽命、環(huán)保折算成本等因素,建立以系統(tǒng)綜合成本最小為目標(biāo)的容量優(yōu)化配置模型,采用遺傳算法求解各種運(yùn)行策略下系統(tǒng)的最優(yōu)配置。通過算例分析不同運(yùn)行策略下系統(tǒng)的最優(yōu)配置,并進(jìn)一步分析不同可靠性約束、燃油價格變化對系統(tǒng)配置的影響。算例表明,系統(tǒng)不同的運(yùn)行策略對應(yīng)不同的最優(yōu)配置,同時可靠性約束、燃油價格對系統(tǒng)最優(yōu)配置及綜合成本也有一定影響。 

【文章來源】:電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2014年12期 北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 混合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及光伏發(fā)電模型
    1.1 混合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    1.2 光伏發(fā)電模型
2 混合系統(tǒng)充裕性評估
    2.1 混合系統(tǒng)運(yùn)行策略
    2.2 儲能設(shè)備充放電模型
    2.3 儲能設(shè)備壽命模型
    2.4 系統(tǒng)充裕性評估
3 優(yōu)化模型
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
    3.2 約束條件
    3.3 優(yōu)化配置流程
4 算例分析
    4.1 運(yùn)行策略對配置方案的影響分析
    4.2 可靠性約束對配置方案的影響分析
    4.3 燃油價格對配置方案的影響分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多類型分布式電源在配電網(wǎng)中的優(yōu)化配置[J]. 付麗偉,王守相,張永武,張成峰,董澎濤.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(01)
[2]基于混沌多目標(biāo)遺傳算法的微網(wǎng)系統(tǒng)容量優(yōu)化[J]. 王瑞琪,李珂,張承慧.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2011(22)
[3]采用改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的風(fēng)/光/儲混合微電網(wǎng)電源優(yōu)化配置[J]. 馬溪原,吳耀文,方華亮,孫元章.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2011(25)
[4]改進(jìn)的遺傳算法辨識綜合負(fù)荷模型[J]. 韓民曉,馬杰,姚蜀軍,王坤.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2011(03)
[5]運(yùn)用成本效益分析的風(fēng)/柴/儲能系統(tǒng)規(guī)劃方法[J]. 董凱,江輝,黃澤榮,鐘浩.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2010(03)
[6]風(fēng)光互補(bǔ)混合供電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 楊琦,張建華,劉自發(fā),夏澍.  電力系統(tǒng)自動化. 2009(17)
[7]風(fēng)光互補(bǔ)抽水蓄能電站系統(tǒng)配置研究[J]. 陳新,趙文謙,萬久春,涂強(qiáng).  四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版). 2007(01)
[8]基于NSGA-Ⅱ的風(fēng)光互補(bǔ)獨(dú)立供電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 徐大明,康龍?jiān)?曹秉剛.  太陽能學(xué)報. 2006(06)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)力-柴油聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃[J]. 丁明,吳義純.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2006(08)
[10]風(fēng)/柴聯(lián)合電力系統(tǒng)運(yùn)行策略評估(英文)[J]. 栗文義,張保會,巴根.  電力系統(tǒng)自動化. 2006(04)

碩士論文
[1]小型船舶風(fēng)光柴蓄混合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化配置研究[D]. 孫小明.大連海事大學(xué) 2010



本文編號:2940637

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