隨著城市化的快速推進,各省之間的流動性逐漸加強,各地經(jīng)濟的互動發(fā)展更加緊密,因此,空間因素對研究省際相鄰效應(yīng)、溢出效應(yīng)具有相當(dāng)?shù)囊饬x。本文借助空間計量模型對2013-2017年中國各省及直轄市電力強度的影響因素進行分析,其中選取了各省及直轄市的GDP、人口總數(shù)、能源消耗量以及年均氣溫作為解釋變量,以各省電力強度作為被解釋變量,分別建立了空間滯后模型和空間誤差模型,考察解釋變量是否對電力強度存在空間依賴性。實證分析發(fā)現(xiàn),各省能源消耗量對電力強度的影響最為顯著,并給出相關(guān)的政策建議。 

【文章來源】：價格理論與實踐. 2020年05期 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

中國各個省（市區(qū)）及直轄市用電強度的Moran散點圖

同樣，本文對中國各省及直轄市電力強度的空間誤差性進行Moran檢驗分析，檢驗得到的結(jié)果如表2所示。Moran檢驗如圖2所示。從上述分析中可以看出，中國各省及直轄市的電力強度之間既存在空間滯后性，也存在空間誤差性。因此，本文中分別建立空間滯后模型和空間誤差模型來對中國各省及直轄市的電力強度的空間影響因素進行分析。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2936184