一種混合儲能變換器的模型預測整體控制方法
發(fā)布時間:2020-12-21 02:45
新能源發(fā)電滲透率逐漸提高,由新能源本身固有特性向電網(wǎng)引入的功率擾動不容忽視,且在高比例接入情況下對于新能源發(fā)電參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的需求越來越大,這對其系統(tǒng)功率響應性能提出了更高的要求。由蓄電池和超級電容組成的混合儲能由于具有互補的能量特性,應用于新能源發(fā)電系統(tǒng)中可以幫助提升其整體的能量處理能力。為了充分發(fā)揮儲能介質(zhì)的功率特性,針對光伏發(fā)電系統(tǒng)中的應用,提出了一種應用于蓄電池-超級電容混合儲能變換器的模型預測整體控制方法。根據(jù)變換器主電路的數(shù)學模型,結(jié)合混合儲能的控制目標,設(shè)計了嵌入功率濾波器的模型預測整體控制策略。仿真結(jié)果表明提出的模型預測整體控制方法具有優(yōu)越的功率響應特性與參數(shù)魯棒性。
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護與控制. 2020年21期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混合儲能雙向DC/DC變換器主電路
根據(jù)母線支撐與能量需求的控制目標,結(jié)合雙向DC-DC變換器的數(shù)學模型,利用式(14)和式(15)所示的目標函數(shù)即可實現(xiàn)對混合儲能變換器的整體控制[25];谝陨贤茖В罱K確定混合儲能變換器的整體控制方法如圖4所示。該方法在實現(xiàn)過程中未使用PID調(diào)節(jié)器,結(jié)構(gòu)簡單,避免了耗時較長的參數(shù)校正環(huán)節(jié)。第2節(jié)將通過仿真證明該方法在功率響應特性與參數(shù)魯棒性方面的優(yōu)越性。2 仿真分析
在國家政策支持與研究者的不斷努力下,新能源發(fā)電在多個領(lǐng)域得到大量應用,成為緩解能源危機,減少環(huán)境污染的有效途徑。由于新能源本身固有分散性、間歇性、易受環(huán)境因素影響等特點,多通過電力電子換流器轉(zhuǎn)換后接入電網(wǎng)。隨著浸透率的提高,新能源發(fā)電參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的需求越來越大,對其系統(tǒng)中電力電子換流器的性能提出了更高的要求。以光伏發(fā)電為例,因受光照、溫度等的影響,其產(chǎn)生的功率波動通過電力電子換流器注入電網(wǎng),對電網(wǎng)造成一定的影響,且無法保證在電網(wǎng)調(diào)節(jié)中可靠發(fā)力。文獻[1-2]解決該問題的一個有效方法是加入儲能,以緩沖光伏與電網(wǎng)間的能量交換。目前,蓄電池和超級電容由于具有互補的能量、功率特性,其組合形成的混合儲能在電動汽車、新能源發(fā)電等領(lǐng)域得到了廣泛的應用[3-7]。蓄電池能量密度高,負責提供長時間的能量緩沖;超級電容功率密度高,適用于實現(xiàn)快速的功率響應。采用蓄電池和超級電容作為混合儲能的光伏發(fā)電系統(tǒng)如圖1所示。二者互補,在雙向直流變換器的控制下,根據(jù)系統(tǒng)需求提供能量緩沖與功率響應。在很多情況下,還需提供直流母線支撐作用。例如,為了使新能源發(fā)電裝置參與電網(wǎng)調(diào)節(jié),可以對并網(wǎng)逆變器應用虛擬同步發(fā)電機(VSG)控制方法,使其具備同步發(fā)電機特性[8-11]。此時,系統(tǒng)直流母線電壓需由儲能雙向變換器支撐,且要求其能夠配合光伏部分對電網(wǎng)功率波動進行快速響應。因此,儲能雙向變換器的性能決定了儲能介質(zhì)能否有效補償光伏能量,提升發(fā)電系統(tǒng)的整體性能及參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的可靠性。在儲能雙向變換器的控制方面,典型的基于低通濾波功率分頻的雙環(huán)控制[12-14]方法如圖2所示。電壓外環(huán)負責穩(wěn)定直流母線電壓,生成內(nèi)環(huán)電流指令,經(jīng)過低通濾波器分頻后得到蓄電池和超級電容的電流參考信號,二者分別經(jīng)過比例積分微分(PID)調(diào)節(jié)器實現(xiàn)對蓄電池和超級電容的功率控制。在該方法中,電流指令反映功率需求,蓄電池提供低頻功率緩沖,超級電容進行高頻功率響應,實現(xiàn)對光伏能量的補償。文獻[15]利用雙有源橋變換器(DAB)構(gòu)成了由蓄電池和超級電容組成的復合儲能系統(tǒng),設(shè)計了基于級聯(lián)雙環(huán)控制的能量管理策略,實現(xiàn)了功率需求的自動分配。文獻[16]針對蓄電池-超級電容級聯(lián)儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提出了基于電壓下垂的混合儲能控制方法。由電壓下垂控制穩(wěn)定直流母線電壓,同時生成內(nèi)環(huán)電流指令,實現(xiàn)對蓄電池電流的平滑控制。這些控制方法實現(xiàn)了混合儲能系統(tǒng)的能量分配,但均基于PID調(diào)節(jié)器,其固有缺點導致儲能介質(zhì)的性能無法得到充分利用。采用級聯(lián)雙環(huán)反饋控制使得控制結(jié)構(gòu)復雜化,系統(tǒng)動態(tài)響應速度較慢。PID參數(shù)調(diào)節(jié)耗時長[17],且基于特定穩(wěn)態(tài)工作點設(shè)計的參數(shù)值無法在工作點變化后保持良好的控制特性。對于蓄電池和超級電容組成的混合儲能來說,需根據(jù)發(fā)電系統(tǒng)需求進行能量轉(zhuǎn)換,其運行功率、端電壓等均存在較大的變化,使用基于PID的控制器難以保證在多種運行條件下的響應性能。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]含高滲透率光伏發(fā)電的直流配電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制研究[J]. 黃靖,殷世杰. 可再生能源. 2019(12)
[2]基于模型預測控制的微電網(wǎng)逆變器控制方法研究[J]. 董潤楠,劉石,梁庚,安馨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(21)
[3]基于DAB變換器的艦船中壓直流混合儲能系統(tǒng)端電壓限制[J]. 郭燚,張權(quán)寶,郭將馳,邵德東,于士振. 上海海事大學學報. 2019(01)
[4]虛擬同步儲能變換器的功率環(huán)雙模式控制[J]. 溫春雪,楊春來,陳丹,胡長斌,樸政國,周京華. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(08)
[5]基于開關(guān)序列的光伏儲能雙向DC-DC變換器預測電流控制方法[J]. 楊惠,晁凱悅,孫向東,張琦,駱姍. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[6]考慮需求響應不確定性的光伏微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置[J]. 李姚旺,苗世洪,劉君瑤,葉暢,尹斌鑫,楊煒晨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(20)
[7]基于優(yōu)化控制集的模塊化多電平變換器模型預測控制方法[J]. 薛花,鄧興成,王艷青,王育飛,李楊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(19)
[8]電動汽車復合儲能系統(tǒng)的功率分配優(yōu)化研究[J]. 吳曉剛,侯維祥,帥志斌,高明明. 電機與控制學報. 2017(11)
[9]應用于光伏微網(wǎng)的一種虛擬同步發(fā)電機結(jié)構(gòu)及其動態(tài)性能分析[J]. 王振雄,易皓,卓放,孫力,裴云慶,翟灝,吳嘉琪. 中國電機工程學報. 2017(02)
[10]基于預測方法的直流微網(wǎng)混合儲能虛擬慣性控制[J]. 于明,王毅,李永剛. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(05)
本文編號:2929040
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護與控制. 2020年21期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
混合儲能雙向DC/DC變換器主電路
根據(jù)母線支撐與能量需求的控制目標,結(jié)合雙向DC-DC變換器的數(shù)學模型,利用式(14)和式(15)所示的目標函數(shù)即可實現(xiàn)對混合儲能變換器的整體控制[25];谝陨贤茖В罱K確定混合儲能變換器的整體控制方法如圖4所示。該方法在實現(xiàn)過程中未使用PID調(diào)節(jié)器,結(jié)構(gòu)簡單,避免了耗時較長的參數(shù)校正環(huán)節(jié)。第2節(jié)將通過仿真證明該方法在功率響應特性與參數(shù)魯棒性方面的優(yōu)越性。2 仿真分析
在國家政策支持與研究者的不斷努力下,新能源發(fā)電在多個領(lǐng)域得到大量應用,成為緩解能源危機,減少環(huán)境污染的有效途徑。由于新能源本身固有分散性、間歇性、易受環(huán)境因素影響等特點,多通過電力電子換流器轉(zhuǎn)換后接入電網(wǎng)。隨著浸透率的提高,新能源發(fā)電參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的需求越來越大,對其系統(tǒng)中電力電子換流器的性能提出了更高的要求。以光伏發(fā)電為例,因受光照、溫度等的影響,其產(chǎn)生的功率波動通過電力電子換流器注入電網(wǎng),對電網(wǎng)造成一定的影響,且無法保證在電網(wǎng)調(diào)節(jié)中可靠發(fā)力。文獻[1-2]解決該問題的一個有效方法是加入儲能,以緩沖光伏與電網(wǎng)間的能量交換。目前,蓄電池和超級電容由于具有互補的能量、功率特性,其組合形成的混合儲能在電動汽車、新能源發(fā)電等領(lǐng)域得到了廣泛的應用[3-7]。蓄電池能量密度高,負責提供長時間的能量緩沖;超級電容功率密度高,適用于實現(xiàn)快速的功率響應。采用蓄電池和超級電容作為混合儲能的光伏發(fā)電系統(tǒng)如圖1所示。二者互補,在雙向直流變換器的控制下,根據(jù)系統(tǒng)需求提供能量緩沖與功率響應。在很多情況下,還需提供直流母線支撐作用。例如,為了使新能源發(fā)電裝置參與電網(wǎng)調(diào)節(jié),可以對并網(wǎng)逆變器應用虛擬同步發(fā)電機(VSG)控制方法,使其具備同步發(fā)電機特性[8-11]。此時,系統(tǒng)直流母線電壓需由儲能雙向變換器支撐,且要求其能夠配合光伏部分對電網(wǎng)功率波動進行快速響應。因此,儲能雙向變換器的性能決定了儲能介質(zhì)能否有效補償光伏能量,提升發(fā)電系統(tǒng)的整體性能及參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的可靠性。在儲能雙向變換器的控制方面,典型的基于低通濾波功率分頻的雙環(huán)控制[12-14]方法如圖2所示。電壓外環(huán)負責穩(wěn)定直流母線電壓,生成內(nèi)環(huán)電流指令,經(jīng)過低通濾波器分頻后得到蓄電池和超級電容的電流參考信號,二者分別經(jīng)過比例積分微分(PID)調(diào)節(jié)器實現(xiàn)對蓄電池和超級電容的功率控制。在該方法中,電流指令反映功率需求,蓄電池提供低頻功率緩沖,超級電容進行高頻功率響應,實現(xiàn)對光伏能量的補償。文獻[15]利用雙有源橋變換器(DAB)構(gòu)成了由蓄電池和超級電容組成的復合儲能系統(tǒng),設(shè)計了基于級聯(lián)雙環(huán)控制的能量管理策略,實現(xiàn)了功率需求的自動分配。文獻[16]針對蓄電池-超級電容級聯(lián)儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提出了基于電壓下垂的混合儲能控制方法。由電壓下垂控制穩(wěn)定直流母線電壓,同時生成內(nèi)環(huán)電流指令,實現(xiàn)對蓄電池電流的平滑控制。這些控制方法實現(xiàn)了混合儲能系統(tǒng)的能量分配,但均基于PID調(diào)節(jié)器,其固有缺點導致儲能介質(zhì)的性能無法得到充分利用。采用級聯(lián)雙環(huán)反饋控制使得控制結(jié)構(gòu)復雜化,系統(tǒng)動態(tài)響應速度較慢。PID參數(shù)調(diào)節(jié)耗時長[17],且基于特定穩(wěn)態(tài)工作點設(shè)計的參數(shù)值無法在工作點變化后保持良好的控制特性。對于蓄電池和超級電容組成的混合儲能來說,需根據(jù)發(fā)電系統(tǒng)需求進行能量轉(zhuǎn)換,其運行功率、端電壓等均存在較大的變化,使用基于PID的控制器難以保證在多種運行條件下的響應性能。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]含高滲透率光伏發(fā)電的直流配電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制研究[J]. 黃靖,殷世杰. 可再生能源. 2019(12)
[2]基于模型預測控制的微電網(wǎng)逆變器控制方法研究[J]. 董潤楠,劉石,梁庚,安馨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(21)
[3]基于DAB變換器的艦船中壓直流混合儲能系統(tǒng)端電壓限制[J]. 郭燚,張權(quán)寶,郭將馳,邵德東,于士振. 上海海事大學學報. 2019(01)
[4]虛擬同步儲能變換器的功率環(huán)雙模式控制[J]. 溫春雪,楊春來,陳丹,胡長斌,樸政國,周京華. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(08)
[5]基于開關(guān)序列的光伏儲能雙向DC-DC變換器預測電流控制方法[J]. 楊惠,晁凱悅,孫向東,張琦,駱姍. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[6]考慮需求響應不確定性的光伏微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置[J]. 李姚旺,苗世洪,劉君瑤,葉暢,尹斌鑫,楊煒晨. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(20)
[7]基于優(yōu)化控制集的模塊化多電平變換器模型預測控制方法[J]. 薛花,鄧興成,王艷青,王育飛,李楊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(19)
[8]電動汽車復合儲能系統(tǒng)的功率分配優(yōu)化研究[J]. 吳曉剛,侯維祥,帥志斌,高明明. 電機與控制學報. 2017(11)
[9]應用于光伏微網(wǎng)的一種虛擬同步發(fā)電機結(jié)構(gòu)及其動態(tài)性能分析[J]. 王振雄,易皓,卓放,孫力,裴云慶,翟灝,吳嘉琪. 中國電機工程學報. 2017(02)
[10]基于預測方法的直流微網(wǎng)混合儲能虛擬慣性控制[J]. 于明,王毅,李永剛. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(05)
本文編號:2929040
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