海勃灣發(fā)電廠異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷研究
發(fā)布時間:2020-12-19 15:47
轉(zhuǎn)子斷條故障是鼠籠型異步電動機較為常見的一種故障。海勃灣發(fā)電廠中有大量的異步電動機,其中有些電機發(fā)生了轉(zhuǎn)子斷條故障。如果該故障處理不當(dāng),這將對電廠造成巨大的經(jīng)濟損失和嚴(yán)重后果。因此,異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷與分析的研究,對于保障電廠動力機組的運行質(zhì)量和發(fā)電機的正常工作有著重要的意義。對于鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障的研究與診斷的方法有很多,但是與實際生產(chǎn)生活情況相結(jié)合的相關(guān)研究卻不多。本文以海勃灣發(fā)電廠現(xiàn)有的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障實例進行分析和研究。首先分析了鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障機理及故障后產(chǎn)生的特征量?偨Y(jié)分析了目前應(yīng)用于異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測的幾種方法,并研究了這些方法在電廠中應(yīng)用時各自的優(yōu)缺點。之后,對海勃灣發(fā)電廠實際的轉(zhuǎn)子斷條故障進行研究,采集相關(guān)的故障特征量。最后本文提出一種基于實際數(shù)據(jù)信息融合的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障的診斷方法,并用現(xiàn)場提取出的數(shù)據(jù)驗證了該方法的正確性。
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
故障異步電動機外部情況
異步電動機內(nèi)部轉(zhuǎn)子斷條故障情況
異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機森林的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷[J]. 史干東,吳文軍,張玉鴻,史麗萍. 微特電機. 2017(11)
[2]基于ARMA和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電動機斷條故障診斷[J]. 邊寧,許允之. 煤礦機電. 2017(03)
[3]Park矢量模平方函數(shù)與ESPRIT相結(jié)合的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測新方法[J]. 許伯強,田士華. 高壓電器. 2016(11)
[4]三相異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障的諧波分析[J]. 許允之,嚴(yán)宇葦,邊寧,程昭竣,陳瑞成. 煤礦機電. 2016(04)
[5]基于SVD-ESPRIT與PSO的籠型異步電機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測[J]. 許伯強,董俊杰. 電機與控制應(yīng)用. 2016(03)
[6]籠型異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法[J]. 田慕琴,王秀秀,宋建成,吝伶艷,李傳揚,張福亮. 電機與控制學(xué)報. 2015(06)
[7]基于定子電流信號和噪聲信號的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷[J]. 魏聞達,陳德智,侯新貴,胡蘇筠,胡文明,張棟. 電機與控制應(yīng)用. 2015(06)
[8]基于改進瞬時功率法的電動機故障診斷[J]. 許允之,方磊,史麗萍,嚴(yán)家明,唐軼,苗長新. 工礦自動化. 2014(12)
[9]基于復(fù)調(diào)制濾波與ESPRIT的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測新方法[J]. 許伯強,白旭. 電測與儀表. 2014(11)
[10]基于DSP的異步電動機故障檢測儀的分析與設(shè)計[J]. 趙景波,張磊,薛琨,王顯靜. 計算機測量與控制. 2014(01)
博士論文
[1]籠型異步電動機多故障智能診斷及分離方法的研究[D]. 王躍龍.太原理工大學(xué) 2017
[2]基于運行狀態(tài)的鼠籠電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條斷裂故障診斷方法研究[D]. 賈朱植.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]礦井主通風(fēng)機高壓電動機故障機理及預(yù)警方法研究[D]. 吝伶艷.太原理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于電流法的異步電動機故障診斷方法的研究[D]. 袁野.長安大學(xué) 2017
[2]基于Hilbert變換的異步電機轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究[D]. 閔天文.河南理工大學(xué) 2016
[3]異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張啟亮.遼寧科技大學(xué) 2016
[4]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機故障診斷研究[D]. 俞文燕.揚州大學(xué) 2016
[5]異步電動機智能故障診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 李文鉛.曲阜師范大學(xué) 2016
[6]異步電機轉(zhuǎn)子斷條運行時振動噪聲變化規(guī)律的研究[D]. 劉海松.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[7]基于OMAP-L138的異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)研發(fā)[D]. 田士華.華北電力大學(xué) 2016
[8]異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測算法及裝置的研究[D]. 王續(xù).華北電力大學(xué) 2015
[9]鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 趙志科.河南理工大學(xué) 2011
[10]基于小波包分析的感應(yīng)電機故障診斷技術(shù)的研究[D]. 司方坤.西安電子科技大學(xué) 2011
本文編號:2926165
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
故障異步電動機外部情況
異步電動機內(nèi)部轉(zhuǎn)子斷條故障情況
異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機森林的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷[J]. 史干東,吳文軍,張玉鴻,史麗萍. 微特電機. 2017(11)
[2]基于ARMA和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電動機斷條故障診斷[J]. 邊寧,許允之. 煤礦機電. 2017(03)
[3]Park矢量模平方函數(shù)與ESPRIT相結(jié)合的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測新方法[J]. 許伯強,田士華. 高壓電器. 2016(11)
[4]三相異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障的諧波分析[J]. 許允之,嚴(yán)宇葦,邊寧,程昭竣,陳瑞成. 煤礦機電. 2016(04)
[5]基于SVD-ESPRIT與PSO的籠型異步電機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測[J]. 許伯強,董俊杰. 電機與控制應(yīng)用. 2016(03)
[6]籠型異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法[J]. 田慕琴,王秀秀,宋建成,吝伶艷,李傳揚,張福亮. 電機與控制學(xué)報. 2015(06)
[7]基于定子電流信號和噪聲信號的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷[J]. 魏聞達,陳德智,侯新貴,胡蘇筠,胡文明,張棟. 電機與控制應(yīng)用. 2015(06)
[8]基于改進瞬時功率法的電動機故障診斷[J]. 許允之,方磊,史麗萍,嚴(yán)家明,唐軼,苗長新. 工礦自動化. 2014(12)
[9]基于復(fù)調(diào)制濾波與ESPRIT的異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測新方法[J]. 許伯強,白旭. 電測與儀表. 2014(11)
[10]基于DSP的異步電動機故障檢測儀的分析與設(shè)計[J]. 趙景波,張磊,薛琨,王顯靜. 計算機測量與控制. 2014(01)
博士論文
[1]籠型異步電動機多故障智能診斷及分離方法的研究[D]. 王躍龍.太原理工大學(xué) 2017
[2]基于運行狀態(tài)的鼠籠電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條斷裂故障診斷方法研究[D]. 賈朱植.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]礦井主通風(fēng)機高壓電動機故障機理及預(yù)警方法研究[D]. 吝伶艷.太原理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于電流法的異步電動機故障診斷方法的研究[D]. 袁野.長安大學(xué) 2017
[2]基于Hilbert變換的異步電機轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究[D]. 閔天文.河南理工大學(xué) 2016
[3]異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張啟亮.遼寧科技大學(xué) 2016
[4]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機故障診斷研究[D]. 俞文燕.揚州大學(xué) 2016
[5]異步電動機智能故障診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 李文鉛.曲阜師范大學(xué) 2016
[6]異步電機轉(zhuǎn)子斷條運行時振動噪聲變化規(guī)律的研究[D]. 劉海松.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[7]基于OMAP-L138的異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)研發(fā)[D]. 田士華.華北電力大學(xué) 2016
[8]異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障檢測算法及裝置的研究[D]. 王續(xù).華北電力大學(xué) 2015
[9]鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 趙志科.河南理工大學(xué) 2011
[10]基于小波包分析的感應(yīng)電機故障診斷技術(shù)的研究[D]. 司方坤.西安電子科技大學(xué) 2011
本文編號:2926165
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