考慮水電庫容彈性的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度
發(fā)布時間:2020-12-19 12:23
隨著負荷的增長與新能源的接入,電網(wǎng)運行的安全域不斷減小。為此可充分挖掘電網(wǎng)的運行彈性空間,擴大電網(wǎng)運行安全域,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。文中提出水電庫容彈性空間概念,并建立了考慮來水不確定性和風險成本的庫容運行彈性模型;基于此提出了考慮庫容彈性空間的經(jīng)濟調(diào)度模型,以用于評估考慮庫容彈性后的電網(wǎng)運行效益。此外,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件,推導了庫容彈性與電網(wǎng)運行狀態(tài)量之間的靈敏度關(guān)系,并提出了關(guān)鍵庫容彈性的靈敏度辨識方法,進而在電力系統(tǒng)運行時優(yōu)先利用關(guān)鍵庫容彈性。最后,通過IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)和某地區(qū)的實際電網(wǎng)驗證了所提方法的有效性。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠在考慮水庫防洪風險控制需求的基礎(chǔ)上,有效利用水電庫容彈性空間來靈活地調(diào)整庫存水量,促進水電、風電消納,降低電網(wǎng)運行成本。
【文章來源】:電力系統(tǒng)自動化. 2020年19期 北大核心
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
庫容彈性空間示意圖
風險成本與彈性系數(shù)的關(guān)系曲線
對比策略2和策略3,可知計及風險成本后,庫容彈性系數(shù)從1.14降為1.08,下面結(jié)合圖3對此原因進行說明。如圖3所示,隨著庫容彈性系數(shù)的增大,系統(tǒng)總成本(包含運行成本和風險成本)呈先減后增趨勢,而系統(tǒng)總成本最小值所對應(yīng)的彈性系數(shù)ε為1.08,此即為庫容彈性系數(shù)的最優(yōu)值。分析可知,系統(tǒng)總成本呈先減后增趨勢的原因在于:當庫容彈性系數(shù)ε超過1.08這一閾值后,風險成本將會進入中期的增長區(qū)間(詳見圖2),隨著庫容彈性系數(shù)的增長,風險成本的增長速度將超過運行成本的縮減速度,使得系統(tǒng)總成本由減小轉(zhuǎn)向增加,導致系統(tǒng)總體經(jīng)濟性逐漸變差。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Distributed generation planning for diversified participants in demand response to promote renewable energy integration[J]. Can DANG,Xifan WANG,Chengcheng SHAO,Xiuli WANG. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(06)
[2]Stochastic price based coordinated operation planning of energy storage system and conventional power plant[J]. Mohammad Reza SHEIBANI,Gholam Reza YOUSEFI,Mohammad Amin LATIFY. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]考慮發(fā)電運行彈性空間的風水火聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度與效益評估[J]. 代偉,劉林虎,楊知方,余娟,謝開貴,古濟銘. 全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2019(03)
[4]考慮火電機組深度調(diào)峰的實時發(fā)電計劃模型及應(yīng)用[J]. 董超,張彥濤,劉嘉寧,吳炳祥. 電力自動化設(shè)備. 2019(03)
[5]電力系統(tǒng)輸電運行彈性空間建模與效益評估[J]. 劉林虎,金黎明,夏清,余娟,楊知方,代偉. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(05)
[6]水庫汛限水位動態(tài)控制域風險分析及方案優(yōu)選[J]. 朱昊陽,黃煒斌,瞿思哲,李京. 水利水電技術(shù). 2018(12)
[7]大規(guī)模水電消納和調(diào)峰調(diào)度關(guān)鍵問題及研究進展[J]. 申建建,程春田,曹瑞,陸建宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(11)
[8]高比例風電并網(wǎng)下基于卡爾多改進的深度調(diào)峰機制[J]. 菅學輝,張利,楊立濱,韓學山,王明強. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(08)
[9]考慮經(jīng)濟性與可靠性的大小水電短期協(xié)調(diào)消納模型[J]. 苗樹敏,羅彬,劉本希,申建建,程春田. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(08)
[10]基于改進預(yù)泄能力約束法的水庫汛限水位分期動態(tài)控制域確定及應(yīng)用[J]. 任明磊,何曉燕,丁留謙,王海軍,李輝,譚亞男. 中國水利水電科學研究院學報. 2018(01)
碩士論文
[1]汛限水位動態(tài)控制及其風險分析[D]. 陳進佳.昆明理工大學 2017
[2]基于動態(tài)振動區(qū)條件下水電機組負荷分配策略研究[D]. 陳國青.華北電力大學 2017
本文編號:2925895
【文章來源】:電力系統(tǒng)自動化. 2020年19期 北大核心
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
庫容彈性空間示意圖
風險成本與彈性系數(shù)的關(guān)系曲線
對比策略2和策略3,可知計及風險成本后,庫容彈性系數(shù)從1.14降為1.08,下面結(jié)合圖3對此原因進行說明。如圖3所示,隨著庫容彈性系數(shù)的增大,系統(tǒng)總成本(包含運行成本和風險成本)呈先減后增趨勢,而系統(tǒng)總成本最小值所對應(yīng)的彈性系數(shù)ε為1.08,此即為庫容彈性系數(shù)的最優(yōu)值。分析可知,系統(tǒng)總成本呈先減后增趨勢的原因在于:當庫容彈性系數(shù)ε超過1.08這一閾值后,風險成本將會進入中期的增長區(qū)間(詳見圖2),隨著庫容彈性系數(shù)的增長,風險成本的增長速度將超過運行成本的縮減速度,使得系統(tǒng)總成本由減小轉(zhuǎn)向增加,導致系統(tǒng)總體經(jīng)濟性逐漸變差。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Distributed generation planning for diversified participants in demand response to promote renewable energy integration[J]. Can DANG,Xifan WANG,Chengcheng SHAO,Xiuli WANG. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(06)
[2]Stochastic price based coordinated operation planning of energy storage system and conventional power plant[J]. Mohammad Reza SHEIBANI,Gholam Reza YOUSEFI,Mohammad Amin LATIFY. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]考慮發(fā)電運行彈性空間的風水火聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度與效益評估[J]. 代偉,劉林虎,楊知方,余娟,謝開貴,古濟銘. 全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2019(03)
[4]考慮火電機組深度調(diào)峰的實時發(fā)電計劃模型及應(yīng)用[J]. 董超,張彥濤,劉嘉寧,吳炳祥. 電力自動化設(shè)備. 2019(03)
[5]電力系統(tǒng)輸電運行彈性空間建模與效益評估[J]. 劉林虎,金黎明,夏清,余娟,楊知方,代偉. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(05)
[6]水庫汛限水位動態(tài)控制域風險分析及方案優(yōu)選[J]. 朱昊陽,黃煒斌,瞿思哲,李京. 水利水電技術(shù). 2018(12)
[7]大規(guī)模水電消納和調(diào)峰調(diào)度關(guān)鍵問題及研究進展[J]. 申建建,程春田,曹瑞,陸建宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(11)
[8]高比例風電并網(wǎng)下基于卡爾多改進的深度調(diào)峰機制[J]. 菅學輝,張利,楊立濱,韓學山,王明強. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(08)
[9]考慮經(jīng)濟性與可靠性的大小水電短期協(xié)調(diào)消納模型[J]. 苗樹敏,羅彬,劉本希,申建建,程春田. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(08)
[10]基于改進預(yù)泄能力約束法的水庫汛限水位分期動態(tài)控制域確定及應(yīng)用[J]. 任明磊,何曉燕,丁留謙,王海軍,李輝,譚亞男. 中國水利水電科學研究院學報. 2018(01)
碩士論文
[1]汛限水位動態(tài)控制及其風險分析[D]. 陳進佳.昆明理工大學 2017
[2]基于動態(tài)振動區(qū)條件下水電機組負荷分配策略研究[D]. 陳國青.華北電力大學 2017
本文編號:2925895
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