電壓暫降是電能質(zhì)量問題的一種,為了能更準確快速地對電壓暫降進行檢測分析,文章提出了一種基于改進S變換的電壓暫降信號檢測方法,利用基頻幅值差分平方向量檢測電壓暫降信號的起止時刻,通過定義起止時刻誤差、暫降深度誤差、局部標準差、峰度和能量五個指標得到其與改進S變換高斯窗調(diào)節(jié)因子的關(guān)系曲線,應用最優(yōu)組合賦權(quán)法對該五項指標進行賦權(quán),從而得到S變換的最優(yōu)參數(shù)。仿真結(jié)果表明,通過文中提出的方法易于得到基頻幅值差分平方向量曲線以及突變點曲線,從而更準確地定位暫降發(fā)生的起止時刻;相位跳變曲線能夠更好地反映電壓暫降的相位跳變情況;基頻幅值曲線能夠更準確地檢測出電壓暫降的暫降深度;時間幅值平方和均值曲線能更精確地反映電壓暫降發(fā)生的起止位置。 

【文章來源】：電測與儀表. 2020年15期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基頻幅值曲線

三相短路故障信號

從圖3～圖7可以看出，當參數(shù)a、b分別增加時，起止時刻誤差逐漸變小，其最小誤差為1;暫降深度下降到最小值附近后，便基本保持其值不變;局部標準差先增大，后減小，最后以微小幅度上身后基本保持不變;峰度基本處于1.5～2.1之間來回波動;能量隨著參數(shù)a、b的增加而提高到最大值附近后基本保持不變。圖4 暫降深度誤差隨參數(shù)a、b的變化

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于S變換的電能質(zhì)量擾動識別算法研究[D]. 周祖寧.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于改進S變換與支持向量機的電能質(zhì)量擾動識別[D]. 李冉.華北電力大學 2017
[3]電力工程信號處理應用[D]. 程春和.昆明理工大學 2008



本文編號：2920763