基于智能體的非玩家角色智能模擬技術(shù)及在調(diào)控仿真培訓(xùn)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2020-12-09 20:51
針對多級調(diào)控聯(lián)合仿真培訓(xùn)系統(tǒng)(Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS)中跨域廣、多用戶多角色溝通沖突及無法模擬調(diào)度員下令過程等問題,提出了基于BDIAgent的非游戲玩家(Non-Player-Character, NPC)智能模擬處理方法。通過分析游戲中的NPC特點,將其與DTS系統(tǒng)進行融合,構(gòu)建基于BDIAgent的NPC模型,設(shè)計調(diào)控仿真培訓(xùn)的行為樹與行為子樹,運用消息事件觸發(fā)技術(shù)實現(xiàn)多個NPC間的消息交互及電網(wǎng)事件自動觸發(fā)。通過與傳統(tǒng)仿真系統(tǒng)的流程作對比,驗證了非游戲玩家智能模擬技術(shù)在多級調(diào)控系統(tǒng)聯(lián)合仿真培訓(xùn)中的可行性和實用性,實現(xiàn)了調(diào)控仿真培訓(xùn)從人工、統(tǒng)一培訓(xùn)方式過渡到智能、差異化培訓(xùn)方式。
【文章來源】:現(xiàn)代電力. 2020年04期 第399-407頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
BDIAgent模型架構(gòu)
以BDIAgent模型為基礎(chǔ),構(gòu)建NPC四元組模型,即EBPI(Events,Beliefs,Plans,Interactions),其中:1)Events:即事件,包含3種類型,一是外部事件,即來自于其他NPC的消息事件;二是內(nèi)部事件,即NPC自身狀態(tài)的變化;三是目標(biāo)事件,即待執(zhí)行的子目標(biāo)事件。
NPC的發(fā)布與訂閱
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控中的應(yīng)用研究[J]. 范士雄,李立新,王松巖,劉幸蔚,於益軍,郝博文. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(02)
[2]基于深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域級超短期負荷預(yù)測方法[J]. 張宇帆,艾芊,林琳,袁帥,李昭昱. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[3]人工智能應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)控的關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 閃鑫,陸曉,翟明玉,高宗和,徐春雷,滕賢亮,王波. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(01)
[4]內(nèi)嵌專業(yè)知識和經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)方法探索(二):引導(dǎo)學(xué)習(xí)的應(yīng)用與實踐[J]. 尚宇煒,馬釗,彭晨陽,盛萬興,蘇劍,劉偉. 中國電機工程學(xué)報. 2017(20)
[5]內(nèi)嵌專業(yè)知識和經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)方法探索(一):引導(dǎo)學(xué)習(xí)的提出與理論基礎(chǔ)[J]. 尚宇煒,馬釗,彭晨陽,武海濤. 中國電機工程學(xué)報. 2017(19)
[6]基于云計算的電網(wǎng)調(diào)度控制培訓(xùn)仿真系統(tǒng)設(shè)計[J]. 林靜懷. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[7]消息觸發(fā)的調(diào)度監(jiān)控信息智能聯(lián)盟實現(xiàn)技術(shù)[J]. 屈志堅,蔣俊俊,王冬. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(01)
[8]基于云計算的電網(wǎng)培訓(xùn)仿真系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 蒲天驕,王曉輝,李志宏,葛賢軍,陳乃仕. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(08)
[9]基于改進動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)與BP算法的電網(wǎng)故障診斷[J]. 謝敏,吳亞雄,閆圓圓,諸言涵. 中國電機工程學(xué)報. 2015(12)
[10]電網(wǎng)調(diào)控仿真培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 劉健,謝旭,牛四清,江長明,張哲,張文斌. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(13)
碩士論文
[1]基于深度強化學(xué)習(xí)的非玩家角色智能增強研究[D]. 盧宇鵬.浙江大學(xué) 2018
[2]基于進化行為樹的智能游戲角色控制研究[D]. 葛世強.西北師范大學(xué) 2017
[3]角色扮演類游戲中非玩家角色人工智能的實現(xiàn)方式[D]. 丘熹.華南理工大學(xué) 2017
[4]計算機游戲中智能角色行為的研究與實現(xiàn)[D]. 王振宇.湖南師范大學(xué) 2010
本文編號:2907455
【文章來源】:現(xiàn)代電力. 2020年04期 第399-407頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
BDIAgent模型架構(gòu)
以BDIAgent模型為基礎(chǔ),構(gòu)建NPC四元組模型,即EBPI(Events,Beliefs,Plans,Interactions),其中:1)Events:即事件,包含3種類型,一是外部事件,即來自于其他NPC的消息事件;二是內(nèi)部事件,即NPC自身狀態(tài)的變化;三是目標(biāo)事件,即待執(zhí)行的子目標(biāo)事件。
NPC的發(fā)布與訂閱
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控中的應(yīng)用研究[J]. 范士雄,李立新,王松巖,劉幸蔚,於益軍,郝博文. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(02)
[2]基于深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域級超短期負荷預(yù)測方法[J]. 張宇帆,艾芊,林琳,袁帥,李昭昱. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[3]人工智能應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)控的關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 閃鑫,陸曉,翟明玉,高宗和,徐春雷,滕賢亮,王波. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(01)
[4]內(nèi)嵌專業(yè)知識和經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)方法探索(二):引導(dǎo)學(xué)習(xí)的應(yīng)用與實踐[J]. 尚宇煒,馬釗,彭晨陽,盛萬興,蘇劍,劉偉. 中國電機工程學(xué)報. 2017(20)
[5]內(nèi)嵌專業(yè)知識和經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)方法探索(一):引導(dǎo)學(xué)習(xí)的提出與理論基礎(chǔ)[J]. 尚宇煒,馬釗,彭晨陽,武海濤. 中國電機工程學(xué)報. 2017(19)
[6]基于云計算的電網(wǎng)調(diào)度控制培訓(xùn)仿真系統(tǒng)設(shè)計[J]. 林靜懷. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[7]消息觸發(fā)的調(diào)度監(jiān)控信息智能聯(lián)盟實現(xiàn)技術(shù)[J]. 屈志堅,蔣俊俊,王冬. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(01)
[8]基于云計算的電網(wǎng)培訓(xùn)仿真系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 蒲天驕,王曉輝,李志宏,葛賢軍,陳乃仕. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(08)
[9]基于改進動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)與BP算法的電網(wǎng)故障診斷[J]. 謝敏,吳亞雄,閆圓圓,諸言涵. 中國電機工程學(xué)報. 2015(12)
[10]電網(wǎng)調(diào)控仿真培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 劉健,謝旭,牛四清,江長明,張哲,張文斌. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(13)
碩士論文
[1]基于深度強化學(xué)習(xí)的非玩家角色智能增強研究[D]. 盧宇鵬.浙江大學(xué) 2018
[2]基于進化行為樹的智能游戲角色控制研究[D]. 葛世強.西北師范大學(xué) 2017
[3]角色扮演類游戲中非玩家角色人工智能的實現(xiàn)方式[D]. 丘熹.華南理工大學(xué) 2017
[4]計算機游戲中智能角色行為的研究與實現(xiàn)[D]. 王振宇.湖南師范大學(xué) 2010
本文編號:2907455
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