我國的電力系統(tǒng)規(guī)模巨大,電力系統(tǒng)運行的可靠性和安全性直接影響著國民經(jīng)濟命脈,以及人民的日常生活和財產(chǎn)安全。近幾年,我國的經(jīng)濟發(fā)展向著穩(wěn)定快速的方向前進,也推動了電力行業(yè)的轉(zhuǎn)型,電力系統(tǒng)正在向特高壓、智能電網(wǎng)、新能源、清潔能源的方向發(fā)展。電力變壓器是電力系統(tǒng)輸、變電設(shè)備中最重要的電氣設(shè)備之一,也是電力系統(tǒng)中容量較大、事故率較高的電氣設(shè)備之一,保障其安全運行將會直接關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。隨時檢測變壓器的潛伏性故障并且及時排除隱患,保證變壓器的安全運行,是提高供電可靠性的重要方法,也是電力系統(tǒng)中一項具有重大理論的研究課題。本文比較了常用的電力變壓器故障診斷方法,提出了一種基于遺傳算法加BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并應(yīng)用到電力變壓器故障診斷中。仿真結(jié)果表明,本文采用的方法在故障速度和診斷正確率方面較傳統(tǒng)方法有較大的改進,可以較好的提高電力變壓器的安全性運行,具有重要現(xiàn)實意義。本文在分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的基本結(jié)構(gòu)、原理和各自優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,提出了將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的算法用于電力變壓器診斷,并采用MATLAB軟件分別對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及基于遺傳算法加BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了仿真,給... 

【文章來源】：長春大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

單點交叉示意圖

圖4-2兩點交叉示意圖

遺傳算法流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[D]. 張培森.華北電力大學(xué) 2013
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[5]基于遺傳算法的電力變壓器故障診斷研究[D]. 郭健.華北電力大學(xué) 2012
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[8]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[D]. 段侯峰.北京交通大學(xué) 2008
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本文編號：2903568