基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型建模及應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 13:40
我國(guó)正處在特高壓電網(wǎng)的高速發(fā)展期,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,大停電事故給國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成了極大的損失,嚴(yán)重威脅著現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)行秩序。鑒于以往仿真模型都是單一沙堆模型,而電力系統(tǒng)實(shí)際上是由多個(gè)區(qū)域電網(wǎng)組成,為了研究當(dāng)前互聯(lián)電網(wǎng)的大停電事故特性,需要尋找一種符合電力系統(tǒng)實(shí)際形態(tài)的仿真模型。因此,本文提出了一種用多沙堆模型來仿真互聯(lián)電網(wǎng)的建模方法,并對(duì)模型開展了相關(guān)應(yīng)用研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,在單一沙堆模型的基礎(chǔ)上,通過將區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)與多沙堆類比,建立了基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型。以分區(qū)后的IEEE 118節(jié)點(diǎn)電網(wǎng)為例,驗(yàn)證了模型的可行性。其次,開展了多沙堆模型的兩個(gè)應(yīng)用研究:一方面,完成了基于多沙堆模型的互聯(lián)電網(wǎng)停電事故分布規(guī)律的研究,與微擾條件下相比,互聯(lián)電網(wǎng)在隨機(jī)大擾動(dòng)條件下,停電事故數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的冪律特性變?nèi)?另一方面,完成了基于多沙堆模型的互聯(lián)電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線故障仿真及控制措施應(yīng)用的研究,在加入控制措施之后,因聯(lián)絡(luò)線故障而對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)的影響得到了改善。最后,給出了一種基于改進(jìn)GN分裂算法分區(qū)方案,分別應(yīng)用GN分裂算法和改進(jìn)的GN分裂算法對(duì)GS電網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)運(yùn)行研究,將使用兩種分區(qū)方案得到分區(qū)...
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
單一沙堆模型示意圖
大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型建之間的聯(lián)絡(luò)關(guān)系,從而形成多沙堆模型。將區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)與多沙堆析得到表2.1,進(jìn)而將多沙堆理論引入到電力系統(tǒng)中,得到多沙堆模本方法。因此,多沙堆模型建模的基本思想是將互聯(lián)電網(wǎng)中的各區(qū)單一沙堆模型,將各沙堆模型進(jìn)行同步仿真,最后以沙堆群同步演仿真整個(gè)系統(tǒng)的變化。??'
?基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型建模方法??率,橫坐標(biāo)Z表示元件/的負(fù)載率,如圖2.3所示。元件/負(fù)載率計(jì)算公式如式(2.1)??所示:??Z,=-5-?(2.1)??式中為元件/的有功潮流,'_為元件/的有功潮流極限值。??Pi.??It??Lnor?^>max?L??圖2.3元件停運(yùn)概率模型??Fig.?2.3?Probability?model?of?component?outage??圖中,橫坐標(biāo)Imm、^和Anax分別是元件負(fù)載率最小值、正常值和最大值,??縱坐標(biāo)尺為元件正常運(yùn)行時(shí)的故障概率統(tǒng)計(jì)值,A為元件過載運(yùn)行時(shí)的故障概??率統(tǒng)計(jì)值。元件的停運(yùn)模型建模如下所示:??(1)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Dijkstra算法的配電網(wǎng)孤島劃分[J]. 姚玉海,張璇,齊偉強(qiáng),張巖. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(24)
[2]基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性的電網(wǎng)快速分區(qū)研究[J]. 常學(xué)佳,鄭煥坤,馮任卿,張倩茅,習(xí)朋,常鮮戎. 電力科學(xué)與工程. 2017(05)
[3]大城市電網(wǎng)分區(qū)模式及互供方式研究[J]. 李亮玉. 電力與能源. 2017(02)
[4]220kV電網(wǎng)分區(qū)供電模式研究[J]. 常學(xué)佳,郭俊華,李倩,常鮮戎. 云南電力技術(shù). 2017(01)
[5]區(qū)域互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行控制技術(shù)研究[J]. 徐遐齡,李勇,徐友平,奚江惠. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(04)
[6]強(qiáng)直弱交區(qū)域互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行控制技術(shù)與分析[J]. 李勇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[7]中國(guó)滬深股市的自組織臨界性——基于沙堆模型的分析[J]. 郭艷,李基偉,張琴. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[8]基于模糊元胞自動(dòng)機(jī)的電網(wǎng)連鎖故障控制策略[J]. 于群,張敏,曹娜,賀慶,石良,易俊. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(08)
[9]山地系統(tǒng)災(zāi)變行為自組織臨界性研究[J]. 姚令侃,黃藝丹. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]大規(guī)模特高壓交直流混聯(lián)電網(wǎng)特性分析與運(yùn)行控制[J]. 李明節(jié). 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
博士論文
[1]基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的連鎖故障大停電研究[D]. 張宇棟.浙江大學(xué) 2013
碩士論文
[1]烏魯木齊電網(wǎng)分層分區(qū)規(guī)劃研究[D]. 左雅.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]大電網(wǎng)拓?fù)浞指畹乃惴ㄑ芯縖D]. 徐然.山東大學(xué) 2016
[3]基于改進(jìn)主成分分析的電網(wǎng)分區(qū)方案評(píng)價(jià)模型的研究[D]. 周寶玉.華北電力大學(xué) 2015
[4]特高壓聯(lián)網(wǎng)后電網(wǎng)限流措施和分區(qū)原則的研究[D]. 馬恒瑞.華北電力大學(xué) 2014
[5]大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的自組織臨界性模型[D]. 榮欣.南京航空航天大學(xué) 2010
本文編號(hào):2901472
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
單一沙堆模型示意圖
大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型建之間的聯(lián)絡(luò)關(guān)系,從而形成多沙堆模型。將區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)與多沙堆析得到表2.1,進(jìn)而將多沙堆理論引入到電力系統(tǒng)中,得到多沙堆模本方法。因此,多沙堆模型建模的基本思想是將互聯(lián)電網(wǎng)中的各區(qū)單一沙堆模型,將各沙堆模型進(jìn)行同步仿真,最后以沙堆群同步演仿真整個(gè)系統(tǒng)的變化。??'
?基于多沙堆的電力系統(tǒng)大停電機(jī)理模型建模方法??率,橫坐標(biāo)Z表示元件/的負(fù)載率,如圖2.3所示。元件/負(fù)載率計(jì)算公式如式(2.1)??所示:??Z,=-5-?(2.1)??式中為元件/的有功潮流,'_為元件/的有功潮流極限值。??Pi.??It??Lnor?^>max?L??圖2.3元件停運(yùn)概率模型??Fig.?2.3?Probability?model?of?component?outage??圖中,橫坐標(biāo)Imm、^和Anax分別是元件負(fù)載率最小值、正常值和最大值,??縱坐標(biāo)尺為元件正常運(yùn)行時(shí)的故障概率統(tǒng)計(jì)值,A為元件過載運(yùn)行時(shí)的故障概??率統(tǒng)計(jì)值。元件的停運(yùn)模型建模如下所示:??(1)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Dijkstra算法的配電網(wǎng)孤島劃分[J]. 姚玉海,張璇,齊偉強(qiáng),張巖. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(24)
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[3]大城市電網(wǎng)分區(qū)模式及互供方式研究[J]. 李亮玉. 電力與能源. 2017(02)
[4]220kV電網(wǎng)分區(qū)供電模式研究[J]. 常學(xué)佳,郭俊華,李倩,常鮮戎. 云南電力技術(shù). 2017(01)
[5]區(qū)域互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行控制技術(shù)研究[J]. 徐遐齡,李勇,徐友平,奚江惠. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(04)
[6]強(qiáng)直弱交區(qū)域互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行控制技術(shù)與分析[J]. 李勇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[7]中國(guó)滬深股市的自組織臨界性——基于沙堆模型的分析[J]. 郭艷,李基偉,張琴. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[8]基于模糊元胞自動(dòng)機(jī)的電網(wǎng)連鎖故障控制策略[J]. 于群,張敏,曹娜,賀慶,石良,易俊. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(08)
[9]山地系統(tǒng)災(zāi)變行為自組織臨界性研究[J]. 姚令侃,黃藝丹. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]大規(guī)模特高壓交直流混聯(lián)電網(wǎng)特性分析與運(yùn)行控制[J]. 李明節(jié). 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
博士論文
[1]基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的連鎖故障大停電研究[D]. 張宇棟.浙江大學(xué) 2013
碩士論文
[1]烏魯木齊電網(wǎng)分層分區(qū)規(guī)劃研究[D]. 左雅.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]大電網(wǎng)拓?fù)浞指畹乃惴ㄑ芯縖D]. 徐然.山東大學(xué) 2016
[3]基于改進(jìn)主成分分析的電網(wǎng)分區(qū)方案評(píng)價(jià)模型的研究[D]. 周寶玉.華北電力大學(xué) 2015
[4]特高壓聯(lián)網(wǎng)后電網(wǎng)限流措施和分區(qū)原則的研究[D]. 馬恒瑞.華北電力大學(xué) 2014
[5]大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的自組織臨界性模型[D]. 榮欣.南京航空航天大學(xué) 2010
本文編號(hào):2901472
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