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含電動汽車微網(wǎng)的調(diào)度方法研究

發(fā)布時間:2020-12-06 11:10
  新能源發(fā)電及新能源汽車作為解決能源緊張問題的主要途徑已經(jīng)成為各國科研機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。微電網(wǎng)作為非傳統(tǒng)的發(fā)電形式,可以有效緩解人們生活對能源需求的增加與能源枯竭、環(huán)境污染之間的矛盾。但是電動汽車的接入在時間和空間上具有不確定性,大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)充電會對微網(wǎng)的正常運(yùn)行造成很大的影響。因此,研究電動汽車的充放電特性及根據(jù)微網(wǎng)特性,合理調(diào)度電動汽車充放電具有很重要的意義。本文圍繞含電動汽車的微網(wǎng)調(diào)度問題,在介紹了微網(wǎng)中常用的分布式電源的工作特性及數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,對電動汽車充放電控制模式及微網(wǎng)調(diào)度策略進(jìn)行了研究。在電動汽車不同充放電模式下的負(fù)荷建模方面,對含充電型電動汽車的微網(wǎng),根據(jù)電動汽車行駛的時空特性,在分析電動汽車無序充電、有序充電負(fù)荷模型特性的基礎(chǔ)上,建立了考慮剩余電量的有序充電負(fù)荷模型;對含電動汽車充放電型微網(wǎng),在分析有序充放電負(fù)荷模型缺陷的基礎(chǔ)上,分別建立了考慮剩余電量的有序充放電負(fù)荷模型和基于調(diào)度需求的電動汽車負(fù)荷模型。通過分析不同充放電模式及不同規(guī)模電動汽車的功率需求,驗證了考慮剩余電量的有序充放電負(fù)荷模型的合理性。在含電動汽車微網(wǎng)調(diào)度策略方面,對電動汽車充電型微網(wǎng),將建立的... 

【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

含電動汽車微網(wǎng)的調(diào)度方法研究


微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)示意圖,電網(wǎng),電網(wǎng)供電


構(gòu)如圖 1.2 所示。電動汽車既可以單獨(dú)接入電網(wǎng),也可以統(tǒng)中,電網(wǎng)的供電主要由可再生能源和傳統(tǒng)火電機(jī)組,而過電網(wǎng)調(diào)度中心的控制實(shí)現(xiàn)能量雙向傳輸。電網(wǎng)與電動汽電網(wǎng)的供電能力來決定的,當(dāng)電網(wǎng)供電不足時,電網(wǎng)會通電網(wǎng)供電;當(dāng)電網(wǎng)供電過剩時,電網(wǎng)會通過調(diào)度中心控制網(wǎng)的剩余功率。

結(jié)構(gòu)圖,微網(wǎng)


充放電來平衡分布式電源與負(fù)載之間的關(guān)系,保證微網(wǎng)的正常運(yùn)行。圖 1.3 給 微網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖,在微網(wǎng)系統(tǒng)中,主要依靠中心控制器響應(yīng)電網(wǎng)控制器,根據(jù)其令,同時結(jié)合各時段的負(fù)荷需求來調(diào)控各微源的運(yùn)行狀態(tài)以及電動汽車的充。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計及電動汽車的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法[J]. 王璟,王利利,郭勇,孫義豪,關(guān)朝杰.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
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[3]基于分時電價的電動汽車充放電多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J]. 魏大鈞,張承慧,孫波,崔納新.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)
[4]考慮電動汽車隨機(jī)接入的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 苗軼群,江全元,曹一家.  電力自動化設(shè)備. 2013(12)
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[6]基于用戶需求分類的電動汽車參與的微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 邢龍,張沛超.  可再生能源. 2013(05)
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[9]計及風(fēng)光電源的一種地區(qū)電網(wǎng)電動汽車充電調(diào)度方法[J]. 張學(xué)清,梁軍,張利,于大洋,韓學(xué)山,張峰,張熙.  電工技術(shù)學(xué)報. 2013(02)
[10]微網(wǎng)孤網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[J]. 孔淑琴,牛銘,付學(xué)謙,郭佳歡.  電網(wǎng)與清潔能源. 2012(04)

碩士論文
[1]含電動汽車的微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和優(yōu)化配置研究[D]. 莊懷東.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究[D]. 談麗娟.南京師范大學(xué) 2015
[3]含電動汽車微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D]. 楊贊.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)分析[D]. 王冠男.華北電力大學(xué) 2013
[5]含多種分布式電源和儲能的微電網(wǎng)控制技術(shù)[D]. 劉霞.浙江大學(xué) 2012
[6]基于遺傳算法的隨機(jī)最優(yōu)潮流求解研究[D]. 郭振興.廣東工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號:2901265

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