隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人類的用電需求越來越大,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行顯得至關(guān)重要。在變電站中,電容型設(shè)備占據(jù)40%-50%,遠多于其他類型設(shè)備。因此,監(jiān)測電容型設(shè)備的運行狀態(tài),區(qū)分正常設(shè)備和缺陷設(shè)備,提前預(yù)警,對整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行具有重要意義。電力系統(tǒng)在運營期間,產(chǎn)生了大量的運營數(shù)據(jù)及檢修記錄,累積為歷史數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涵蓋了電容型設(shè)備的各類信息,具有屬性多的特點。如何有效地融合這些數(shù)據(jù)信息服務(wù)于電力系統(tǒng)的運營管理一直是重要問題。本文基于數(shù)據(jù)融合理論與方法研究與分析了中國南方電網(wǎng)公司電容型設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)及檢修記錄數(shù)據(jù),并提出了相應(yīng)算法。本文首先對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理。南方電網(wǎng)公司電容型設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)及檢修記錄數(shù)據(jù)存在兩個問題:數(shù)據(jù)類型不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集正負樣本量不平衡。針對第一個問題,本文采用了數(shù)值編碼及獨熱編碼（onehot）兩種編碼方式進行類型轉(zhuǎn)換,并舍棄部分不便于進行編碼轉(zhuǎn)換的屬性。然后分別針對兩種編碼方式做了模型試算,確定其優(yōu)缺點。針對第二個問題,本文分別采用上采樣和下采樣以增加稀有樣本和減少數(shù)量多的樣本。然后,本文利用數(shù)據(jù)融合的方法,分別用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隨機森林方法構(gòu)建了設(shè)備缺陷預(yù)測模型... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)融合算法的概念性分類從圖1-1中可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)融合算法中的大部分同時也屬于機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域

BPN信號及誤差傳播示意圖

泰坦尼克號幸存預(yù)測示例

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]城市新聞網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 董琪.華中科技大學(xué) 2015
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本文編號：2899385