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基于數(shù)據(jù)融合的電容型設(shè)備預(yù)警研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 11:32
  隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人類的用電需求越來(lái)越大,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行顯得至關(guān)重要。在變電站中,電容型設(shè)備占據(jù)40%-50%,遠(yuǎn)多于其他類型設(shè)備。因此,監(jiān)測(cè)電容型設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),區(qū)分正常設(shè)備和缺陷設(shè)備,提前預(yù)警,對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。電力系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)期間,產(chǎn)生了大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)及檢修記錄,累積為歷史數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涵蓋了電容型設(shè)備的各類信息,具有屬性多的特點(diǎn)。如何有效地融合這些數(shù)據(jù)信息服務(wù)于電力系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理一直是重要問(wèn)題。本文基于數(shù)據(jù)融合理論與方法研究與分析了中國(guó)南方電網(wǎng)公司電容型設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)及檢修記錄數(shù)據(jù),并提出了相應(yīng)算法。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。南方電網(wǎng)公司電容型設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)及檢修記錄數(shù)據(jù)存在兩個(gè)問(wèn)題:數(shù)據(jù)類型不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集正負(fù)樣本量不平衡。針對(duì)第一個(gè)問(wèn)題,本文采用了數(shù)值編碼及獨(dú)熱編碼(onehot)兩種編碼方式進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,并舍棄部分不便于進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換的屬性。然后分別針對(duì)兩種編碼方式做了模型試算,確定其優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)第二個(gè)問(wèn)題,本文分別采用上采樣和下采樣以增加稀有樣本和減少數(shù)量多的樣本。然后,本文利用數(shù)據(jù)融合的方法,分別用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林方法構(gòu)建了設(shè)備缺陷預(yù)測(cè)模型... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據(jù)融合的電容型設(shè)備預(yù)警研究


數(shù)據(jù)融合算法的概念性分類從圖1-1中可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)融合算法中的大部分同時(shí)也屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域

基于數(shù)據(jù)融合的電容型設(shè)備預(yù)警研究


BPN信號(hào)及誤差傳播示意圖

基于數(shù)據(jù)融合的電容型設(shè)備預(yù)警研究


泰坦尼克號(hào)幸存預(yù)測(cè)示例

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車聲品質(zhì)評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究[D]. 孫強(qiáng).吉林大學(xué) 2010
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碩士論文
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[6]衛(wèi)星信號(hào)短暫缺失時(shí)的組合導(dǎo)航技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙雪峰.電子科技大學(xué) 2017
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[9]變電站容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障分析研究[D]. 任潤(rùn)磊.福州大學(xué) 2014
[10]基于相對(duì)測(cè)量法的電容型設(shè)備絕緣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 王亮.華北電力大學(xué) 2013



本文編號(hào):2899385

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