電力變壓器在電力系統(tǒng)中的作用是傳遞和轉(zhuǎn)換電能,它的平穩(wěn)可靠運(yùn)行對(duì)于整個(gè)電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的完整性具有重要意義。我國(guó)的電力系統(tǒng)設(shè)施建設(shè)多集中于上世紀(jì)八九十年代,這使得許多電力變壓器的服役時(shí)間已接近或超過(guò)30年。這些電力變壓器面臨著日益嚴(yán)重的設(shè)備故障和絕緣老化等問(wèn)題,導(dǎo)致電力事故發(fā)生的可能性逐年增加。電力變壓器故障會(huì)造成重大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。因此,對(duì)電力變壓器進(jìn)行故障診斷與可靠性分析,對(duì)于指導(dǎo)變壓器的維修策略和資產(chǎn)管理,減少電力事故的發(fā)生概率具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。本文重點(diǎn)研究基于油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷技術(shù)、基于故障樹和二元決策圖的電力變壓器可靠性分析技術(shù),具體的研究?jī)?nèi)容可以概括為以下幾個(gè)方面:(1)基于油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷技術(shù)不僅能發(fā)現(xiàn)變壓器早期故障,而且能為基于狀態(tài)的預(yù)防性維修決策提供依據(jù)。鑒于此,提出了一種基于核密度估計(jì)和油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷模型。該模型將貝葉斯公式和基于擴(kuò)散過(guò)程的核密度估計(jì)器相結(jié)合,能更好地描述電力變壓器故障數(shù)據(jù)分布的非線性和多峰性特征,從而提高電力變壓器早期故障診斷的正確率。對(duì)電力變壓器早期故障的發(fā)生原因進(jìn)行了分析和討論,并給出了不同故障類型對(duì)應(yīng)的維修方法。(2)故障樹是進(jìn)行可靠性分析和風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)。分析了電力變壓器功能和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),明確了電力變壓器各部件和子系統(tǒng)的關(guān)鍵失效模式。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合電力變壓器的早期故障分析,進(jìn)行了電力變壓器的故障模式和影響分析,構(gòu)建了電力變壓器的故障樹模型,在模型中比較完整地考慮了外界環(huán)境因素、人為因素等對(duì)電力變壓器可靠性的影響,也比較完整地考慮了電力變壓器內(nèi)部元器件和各級(jí)子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的相關(guān)性。(3)故障樹模塊化是分析大型復(fù)雜故障樹模型的重要前處理手段,它能有效地提高故障樹分析的效率,降低分析過(guò)程中對(duì)計(jì)算機(jī)資源的消耗。提出了一種新的模塊化算法——BT算法,該算法主要由分支過(guò)程和轉(zhuǎn)換過(guò)程兩部分構(gòu)成。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中,利用了圖論中最低公共祖先的概念找出故障樹中的非獨(dú)立模塊節(jié)點(diǎn)。因此,算法結(jié)束后未被標(biāo)記的門事件節(jié)點(diǎn)便是獨(dú)立模塊節(jié)點(diǎn)。相較于其他算法,所提出的BT算法編程簡(jiǎn)單,運(yùn)算效率更高。(4)在所提出的BT算法基礎(chǔ)上,建立了一種故障樹基本變量排序的新策略。該策略通過(guò)對(duì)BT算法運(yùn)行后生成的輔助樹圖進(jìn)行后序遍歷,將同一獨(dú)立模塊中的基本事件節(jié)點(diǎn)排序在了一起,同時(shí)還綜合考慮到了原故障樹的結(jié)構(gòu)特征和故障樹中的重復(fù)事件對(duì)于基本變量排序的影響。為了驗(yàn)證該策略的有效性,將其用于電力變壓器的故障樹模型轉(zhuǎn)化為二元決策圖的過(guò)程中�；谒玫降亩獩Q策圖模型,完成了電力變壓器的可靠性分析,并給出了平均無(wú)故障間隔時(shí)間,為變壓器進(jìn)行預(yù)防性維修提供參考。
【學(xué)位單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM43
【部分圖文】：

當(dāng)parents_b=parents_g=2，num_args=3時(shí)算法的CPU時(shí)間
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2860803