電力變壓器在電力系統(tǒng)中的作用是傳遞和轉換電能,它的平穩(wěn)可靠運行對于整個電力系統(tǒng)結構和功能的完整性具有重要意義。我國的電力系統(tǒng)設施建設多集中于上世紀八九十年代,這使得許多電力變壓器的服役時間已接近或超過30年。這些電力變壓器面臨著日益嚴重的設備故障和絕緣老化等問題,導致電力事故發(fā)生的可能性逐年增加。電力變壓器故障會造成重大的經(jīng)濟損失和社會影響。因此,對電力變壓器進行故障診斷與可靠性分析,對于指導變壓器的維修策略和資產(chǎn)管理,減少電力事故的發(fā)生概率具有重要的理論意義和實際價值。本文重點研究基于油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷技術、基于故障樹和二元決策圖的電力變壓器可靠性分析技術,具體的研究內(nèi)容可以概括為以下幾個方面:(1)基于油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷技術不僅能發(fā)現(xiàn)變壓器早期故障,而且能為基于狀態(tài)的預防性維修決策提供依據(jù)。鑒于此,提出了一種基于核密度估計和油中溶解氣體分析的電力變壓器早期故障診斷模型。該模型將貝葉斯公式和基于擴散過程的核密度估計器相結合,能更好地描述電力變壓器故障數(shù)據(jù)分布的非線性和多峰性特征,從而提高電力變壓器早期故障診斷的正確率。對電力變壓器早期故障的發(fā)生原因進行了分析和討論,并給出了不同故障類型對應的維修方法。(2)故障樹是進行可靠性分析和風險分析的基礎。分析了電力變壓器功能和結構特點,明確了電力變壓器各部件和子系統(tǒng)的關鍵失效模式。在此基礎上,結合電力變壓器的早期故障分析,進行了電力變壓器的故障模式和影響分析,構建了電力變壓器的故障樹模型,在模型中比較完整地考慮了外界環(huán)境因素、人為因素等對電力變壓器可靠性的影響,也比較完整地考慮了電力變壓器內(nèi)部元器件和各級子系統(tǒng)結構和功能的相關性。(3)故障樹模塊化是分析大型復雜故障樹模型的重要前處理手段,它能有效地提高故障樹分析的效率,降低分析過程中對計算機資源的消耗。提出了一種新的模塊化算法——BT算法,該算法主要由分支過程和轉換過程兩部分構成。在轉換過程中,利用了圖論中最低公共祖先的概念找出故障樹中的非獨立模塊節(jié)點。因此,算法結束后未被標記的門事件節(jié)點便是獨立模塊節(jié)點。相較于其他算法,所提出的BT算法編程簡單,運算效率更高。(4)在所提出的BT算法基礎上,建立了一種故障樹基本變量排序的新策略。該策略通過對BT算法運行后生成的輔助樹圖進行后序遍歷,將同一獨立模塊中的基本事件節(jié)點排序在了一起,同時還綜合考慮到了原故障樹的結構特征和故障樹中的重復事件對于基本變量排序的影響。為了驗證該策略的有效性,將其用于電力變壓器的故障樹模型轉化為二元決策圖的過程中�；谒玫降亩獩Q策圖模型,完成了電力變壓器的可靠性分析,并給出了平均無故障間隔時間,為變壓器進行預防性維修提供參考。
【學位單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TM43
【部分圖文】：

當parents_b=parents_g=2，num_args=3時算法的CPU時間
【參考文獻】

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本文編號：2860803