汽輪發(fā)電機(jī)組在電力生產(chǎn)中屬于極其重要設(shè)備,起著舉足輕重的作用,因此,其運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性跟整個(gè)電力系統(tǒng)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定有著密切的關(guān)系。所以研究開發(fā)汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng),有助于準(zhǔn)確高效地對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組故障進(jìn)行診斷與預(yù)測(cè),對(duì)于汽輪發(fā)電機(jī)組保持良好的工作狀態(tài)具有重大的意義。 本文主要研究的內(nèi)容包括： (1)研究汽輪發(fā)電機(jī)組專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。研究汽輪發(fā)電機(jī)組專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的正確性、完整性和可用性,分析總結(jié)汽輪機(jī)振動(dòng)故障及其征兆間的關(guān)系,列出汽輪發(fā)電機(jī)組故障分類表。根據(jù)建立的故障征兆表,利用基于置信度產(chǎn)生式方法表示汽輪發(fā)電機(jī)組故障規(guī)則,建立規(guī)則庫(kù)。收集和整理實(shí)際診斷過(guò)程中的汽輪發(fā)電機(jī)組故障案例,采用面向?qū)ο蟮姆椒ū硎竟收习咐?建立汽輪發(fā)電機(jī)組故障案例庫(kù)。 (2)研究案例檢索策略。提出分層檢索與比值相似度算法結(jié)合的案例檢索方法,根據(jù)用戶提供的相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)把問(wèn)題案例映射到與其相對(duì)應(yīng)的子案例庫(kù)中,然后通過(guò)比值相似度算法構(gòu)造問(wèn)題案例與歷史案例的相似度矩陣,得出問(wèn)題案例與歷史案例相似度,再?gòu)谋容^得出的所有相似度中,選出最相似的案例。 (3)研究集成規(guī)則推理和案例推理的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。提出了規(guī)則和案例兩種推理方式相結(jié)合的集成推理機(jī)制,綜合利用汽輪機(jī)領(lǐng)域知識(shí)和故障診斷經(jīng)驗(yàn),提高診斷結(jié)果的精確性。采用CLIPS.Visual C#.NET以及SQL三種軟件混合開發(fā),充分利用了各自的優(yōu)勢(shì),有效地加快了專家系統(tǒng)研發(fā)的速度。最后通過(guò)具體的實(shí)際例子進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果證實(shí)本專家系統(tǒng)可以有助于故障診斷效率的提升。
【學(xué)位單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：TM311;TP182
【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 課題的來(lái)源
    1.2 課題的研究意義
    1.3 故障診斷國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.3.1 故障診斷技術(shù)發(fā)展過(guò)程
        1.3.2 故障診斷發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.3 故障診斷技術(shù)的內(nèi)容
        1.3.4 故障診斷技術(shù)的方法
        1.3.5 CLIPS專家系統(tǒng)
    1.4 本課題的研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 汽輪發(fā)電機(jī)組集成故障診斷專家系統(tǒng)的研究
    2.1 基于規(guī)則推理和基于案例推理的優(yōu)缺點(diǎn)
    2.2 汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和工作流程
        2.2.1 診斷專家系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
        2.2.2 集成故障診斷系統(tǒng)的工作流程
    2.3 集成故障診斷系統(tǒng)的協(xié)調(diào)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于規(guī)則推理汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)
    3.1 基于規(guī)則推理專家系統(tǒng)
    3.2 汽輪發(fā)電機(jī)規(guī)則庫(kù)構(gòu)建
        3.2.1 知識(shí)的表示方法
        3.2.2 基于AHP的汽輪發(fā)電機(jī)組故障征兆的權(quán)值確定
    3.3 故障診斷推理模型
        3.3.1 推理機(jī)制理論
        3.3.2 初始證據(jù)置信度的研究
        3.3.3 推理算法
    3.4 規(guī)則控制策略
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于案例推理的汽輪機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)
    4.1 基于案例推理的技術(shù)概述
    4.2 基于案例推理的工作流程
    4.3 案例表示
    4.4 案例檢索
        4.4.1 檢索概述
        4.4.2 案例檢索機(jī)制的建立
    4.5 案例的修正
    4.6 案例的學(xué)習(xí)
    4.7 本章小結(jié)
第5章 集成故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與實(shí)例測(cè)試
    5.1 集成故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.1.2 界面功能介紹
    5.2 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試
        5.2.1 規(guī)則推理實(shí)驗(yàn)測(cè)試
        5.2.2 案例推理實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2851036