為了對電廠煤質(zhì)發(fā)熱量進(jìn)行簡單準(zhǔn)確的測量,在煤質(zhì)發(fā)熱量理論研究的基礎(chǔ)上,提出了利用支持向量機(jī)算法進(jìn)行軟測量。對支持向量機(jī)的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行分析后,利用某燃煤電廠的運(yùn)行數(shù)據(jù),構(gòu)建了支持向量機(jī)模型。在構(gòu)建模型過程中引入了PSO(粒子群優(yōu)化算法)尋找模型中涉及的懲罰參數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)g的最優(yōu)值,然后利用最優(yōu)值構(gòu)建了PSO-SVM軟測量模型,模型的測試結(jié)果表明:PSO-SCM模型相對誤差集中在1%以內(nèi),CV(交叉驗(yàn)證法)建立的SVM模型相對誤差在1.5%左右,而常用的BP(按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的相對誤差只能保證在3%以內(nèi),可見PSO-SVM款測量模型對煤質(zhì)發(fā)熱量的測量更準(zhǔn)確。
【文章目錄】：
引言
1 軟測量方法原理分析
    1.1 支持向量機(jī)原理
        1.1.1 線性回歸原理
        1.1.2 非線性回歸原理
    1.2 粒子群優(yōu)化算法
2 支持向量機(jī)模型
    2.1 建模數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 建立模型
3 結(jié)果分析
4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】

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1 王雷;張欣剛;王洪躍;司風(fēng)琪;徐治皋;;基于支持向量回歸算法的汽輪機(jī)熱耗率模型[J];動(dòng)力工程;2007年01期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 曾智剛;波浪運(yùn)動(dòng)升沉補(bǔ)償液壓平臺關(guān)鍵問題試驗(yàn)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2830912