本文關鍵詞：基于MAS電網自適應協(xié)調保護的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國電網規(guī)模的擴大,電力系統(tǒng)發(fā)生的局部故障可能影響到的范圍也越來越廣,繼而產生的危害也會隨之加深,因此,對電力系統(tǒng)內各保護間的配合與協(xié)調提出了更高的要求。傳統(tǒng)電力系統(tǒng)繼電保護裝置采用一套固定定值應對電網的各種運行情況進行整定分析,且該方法通常采用本地信息量作為保護動作的判據(jù)。當電網運行方式發(fā)生劇烈變化時,保護定值難以與電網當前的運行方式相匹配,嚴重情況下甚至引起保護拒動或誤動,造成大面積停電事故。因此,分析電網當前運行狀態(tài),實時整定和調整保護的自適應整定值,使保護處于最佳運行狀態(tài)中,最終實現(xiàn)對故障快速、可靠、精確的切除成為了當前研究的主要內容。本文通過研究繼電保護的國內外發(fā)展現(xiàn)狀,分析了傳統(tǒng)的繼電保護方法,總結出當前待解決的關鍵性問題。結合電網實時運行狀況,提出了基于MAS(MultiAgent System,簡稱MAS)電網自適應協(xié)調保護方法�？紤]到電網結構的復雜性,本文為了降低拓撲結構分析時所消耗的時間,采用稀疏矩陣技術對電網網絡拓撲結構進行優(yōu)化,從而提高了分析計算的速度,降低了數(shù)據(jù)存儲空間。同時,本文對MAS系統(tǒng)進行分層分區(qū)處理,使得系統(tǒng)的計算任務分散,并且每次計算時所需要的時間也將減少,從而進一步提高了系統(tǒng)的計算速度。為了避免繼電保護裝置在系統(tǒng)過負荷、故障情況下發(fā)生誤動作,采用電力系統(tǒng)潮流分配預測的方法,提前預判故障線路,為保證自適應繼電保護能夠正確動作。本文以35k V輸電系統(tǒng)為模型,將MAS電網自適應協(xié)調保護與傳統(tǒng)電流速斷保護進行對比,分析輸電線路的拓撲結構,以及當線路中某一條線路發(fā)生故障時,系統(tǒng)根據(jù)電力系統(tǒng)潮流分配預測的方法,預先判斷出故障發(fā)生順序,應用多Agent技術對故障分析決策,最后由自適應保護對故障進行保護動作。研究表明,基于MAS電網自適應協(xié)調保護不僅能夠提高分析計算速度,還能夠提高系統(tǒng)的可靠性。同時,保護裝置在防止誤動和拒動上都得到了明顯的改善。
【關鍵詞】：電力系統(tǒng) 多Agent系統(tǒng) 稀疏技術 自適應 連鎖故障
【學位授予單位】：蘭州理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM77
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-13
• 第1章 緒論13-17
• 1.1 課題研究背景及意義13-14
• 1.2 Agent研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 自適應繼電保護研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 本文的主要研究內容和工作16-17
• 第2章 稀疏矩陣在電網網絡拓撲分析中的應用17-25
• 2.1 引言17
• 2.2 傳統(tǒng)的電網拓撲分析17-18
• 2.3 網絡拓撲18-20
• 2.3.1 電力網的網絡拓撲結構18
• 2.3.2 鄰接矩陣和連通矩陣18-19
• 2.3.3 矩陣法19-20
• 2.4 稀疏矩陣法網絡拓撲結構20-23
• 2.4.1 布爾矩陣20
• 2.4.2 連通矩陣的計算20
• 2.4.3 矩陣的對稱性20
• 2.4.4 節(jié)點優(yōu)化編號20-21
• 2.4.5 稀疏矩陣的設計21
• 2.4.6 稀疏矩陣的網絡分析21
• 2.4.7 完整的電網拓撲分析步驟21-23
• 2.5 算例分析23-24
• 2.6 本章小結24-25
• 第3章 基于MAS的分層體系結構25-35
• 3.1 Agent的概念25
• 3.2 Agent的體系結構25-27
• 3.2.1 慎思型Agent25-26
• 3.2.2 反應型Agent26
• 3.2.3 混合型Agent26-27
• 3.3 MAS系統(tǒng)27-29
• 3.3.1 MAS特點27-28
• 3.3.2 MAS組織結構28-29
• 3.4 基于MAS的自適應繼電保護的系統(tǒng)結構29-33
• 3.4.1 調度Agent組30
• 3.4.2 協(xié)調Agent組30-32
• 3.4.3 執(zhí)行Agent組32-33
• 3.5 MAS系統(tǒng)通信33
• 3.6 本章小結33-35
• 第4章 電力系統(tǒng)潮流分配預測35-46
• 4.1 引言35-36
• 4.2 直流潮流模型36-37
• 4.2.1 直流潮流模型36
• 4.2.2 過負荷嚴重度指標36-37
• 4.3 圖論的理論基礎37-40
• 4.3.1 鄰接矩陣37-38
• 4.3.2 路徑矩陣38
• 4.3.3 可達矩陣38
• 4.3.4 稀疏矩陣38
• 4.3.5 系統(tǒng)分區(qū)38-40
• 4.4 搜索并行輸電斷面40-42
• 4.4.1 算法流程41
• 4.4.2 實現(xiàn)過程41-42
• 4.5 算例分析42-44
• 4.6 本章小結44-46
• 第5章 MAS自適應電流速斷保護46-54
• 5.1 引言46
• 5.2 常規(guī)電流速斷保護46-47
• 5.3 自適應電流速斷保護47-48
• 5.4 MAS自適應電流速斷保護48-49
• 5.5 算例分析49-52
• 5.6 本章小結52-54
• 總結與展望54-56
• 研究工作總結54
• 展望54-56
• 參考文獻56-60
• 致謝60-61
• 附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文目錄61

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1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應逆擾動消除器[A];第二屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2004年

2 黃鶴;張丹;于偉東;嚴灝景;;功能自適應紡織品[A];第七屆功能性紡織品及納米技術應用研討會論文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠;;廣義自適應相干累積算法改進及其在線譜增強中的應用[A];中國聲學學會2007年青年學術會議論文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陳章位;;道路模擬試驗自適應時域復現(xiàn)控制方法研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一類自適應預測算法的全局收斂性[A];04'中國企業(yè)自動化和信息化建設論壇暨中南六省區(qū)自動化學會學術年會專輯[C];2004年

6 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應的蠕蟲檢測和遏制方法的研究[A];全國網絡與信息安全技術研討會'2005論文集（上冊）[C];2005年

7 李國;張心珂;楊國慶;高慶吉;;一種自適應的運動目標實時跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

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2 陳思佳;非均勻強雜波下的目標檢測問題研究[D];電子科技大學;2014年

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