【摘要】：我國(guó)現(xiàn)處于高速發(fā)展時(shí)期,用電負(fù)荷增長(zhǎng)較快,原有電力系統(tǒng)己經(jīng)不能滿(mǎn)足供電要求,需進(jìn)行電網(wǎng)的重新規(guī)劃,新增或擴(kuò)建變電站。變電站站址的選擇、變電站供電區(qū)域的劃分以及變電站出線(xiàn)間隔的分配對(duì)未來(lái)電網(wǎng)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性、安全性具有重要影響,具有重要的意義。變電站選址問(wèn)題與實(shí)際情況聯(lián)系密切,涉及的因素很多,單一考慮建站的經(jīng)濟(jì)性己不能滿(mǎn)足選址要求。本文綜合考慮變電站的經(jīng)濟(jì)性和地理環(huán)境性,提出一種基于改進(jìn)的遺傳算法的變電站選址方法。該方法首先從經(jīng)濟(jì)性出發(fā),應(yīng)用一種改進(jìn)遺傳算法對(duì)變電站進(jìn)行初次選址。這種改進(jìn)的遺傳算法引進(jìn)了自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù),使交叉率與變異率參數(shù)有“意識(shí)”地進(jìn)行調(diào)節(jié),并增加了搜索的多樣性,彌補(bǔ)了遺傳算法收斂速度慢、易早熟的缺點(diǎn),具有更好的收斂性能。在確定候選站址后,考慮變電站周邊地理環(huán)境因素,運(yùn)用層次分析法對(duì)變電站進(jìn)行二次選址。最后對(duì)經(jīng)濟(jì)性與地理環(huán)境性進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化。算例結(jié)果表明,本文所提的方案能夠較好地滿(mǎn)足變電站規(guī)劃要求。合理的供電區(qū)域劃分是各變電站容載比均勻化,各變電站供電安全、可靠、經(jīng)濟(jì)的重要保證。變電站供電區(qū)域的劃分與V圖的構(gòu)成有著很大的相似性,有效影響范圍特性、空心圓特性、線(xiàn)性表征特性及局部動(dòng)態(tài)特性等特點(diǎn)表明可用V圖模型解決變電站供電區(qū)域劃分優(yōu)化問(wèn)題。加權(quán)V圖的特性可以用于變電站規(guī)劃的實(shí)際問(wèn)題,即利用不同的權(quán)重值來(lái)反映不均勻的負(fù)荷分布、各變電站不相同的容量以及不相同的負(fù)載率對(duì)變電站供電范圍劃分的影響。普通的加權(quán)V圖模型在計(jì)算時(shí)不能夠同時(shí)考慮變電站負(fù)載率和供電半徑約束的問(wèn)題,因此推導(dǎo)時(shí)根據(jù)加權(quán)V圖的物理意義推導(dǎo)出新的定權(quán)重計(jì)算公式;然后提出變權(quán)重的定義并推導(dǎo)出計(jì)算公式;最后結(jié)合改進(jìn)加權(quán)V圖和交替定位算法對(duì)供電區(qū)域劃分進(jìn)行局部尋優(yōu)。求解時(shí)根據(jù)變權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)整的特點(diǎn),提出利用元胞自動(dòng)機(jī)生成改進(jìn)加權(quán)V圖的算法并進(jìn)行改進(jìn),以提高計(jì)算速度。變電站出線(xiàn)間隔優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)多目標(biāo)、多約束、非線(xiàn)性的優(yōu)化問(wèn)題。綜合考慮負(fù)載率、備用間隔數(shù)、非公用間隔數(shù)等多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),并且考慮供電區(qū)域未來(lái)負(fù)荷變化,由此建立了變電站出線(xiàn)間隔優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。采用SPSS聚類(lèi)分析區(qū)分優(yōu)先級(jí),并基于拉格朗日乘子構(gòu)造Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)引入粒子群算法的全局記憶性以避免其在求解過(guò)程中陷入局部最小解。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TM63
【圖文】：

共同特性看作系統(tǒng)中新的層次中的因素，這些因素按照另外的特性組合，形成更逡逑高層次的因素，直至形成最高層級(jí)因素。其中：最高層為目標(biāo)層，中間層為準(zhǔn)則逡逑層，最低層為方案層，結(jié)構(gòu)示意圖如圖２．４所示。逡逑目標(biāo)層邐目標(biāo)（Ｇｏａｌ）逡逑準(zhǔn)則層邐準(zhǔn)則（櫘）邐準(zhǔn)則（p海懼危巫莢潁ǎ�，）辶x獻(xiàn)幼莢蠆沐巫幼莢潁ā叮╁巫幼莢潁ǎ媯歟镥危巫幼莢潁ā�？）辶x戲槳覆沐畏槳福卞畏槳福插危畏槳福彥義賢跡玻村澹粒齲脅憒謂峁雇煎義媳疚鬧謝詰餮薪峁�，涉及的蕦�(dǎo)剩粒齲脅憒紋蘭壑副臧乩碇副輳ǎ跡㈠義希玻卞義

本文編號(hào)：2794982