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火電廠機組能耗特性分析及負荷優(yōu)化分配

發(fā)布時間:2020-08-09 20:56
【摘要】:隨著全球能源危機的加劇,以及電力市場改革帶來的沖擊,火電機組的節(jié)能降耗以及發(fā)電集團的負荷優(yōu)化分配是如今火電行業(yè)需要解決的問題。發(fā)電集團想要提高自身競爭力,便需要降低自己的發(fā)電成本,對集團內(nèi)部的發(fā)電機組負荷實現(xiàn)優(yōu)化分配。本文以火電機組的能耗特性及負荷優(yōu)化分配為課題,研究的對象為燃煤機組以及燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組。本論文針對多種機型、多燃料的發(fā)電機組,主要研究了機組的能耗經(jīng)濟指標影響因素以及機組間的負荷優(yōu)化分配兩方面的問題;跓崃W原理,本文對燃煤機組和燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組能耗經(jīng)濟性指標的計算進行了簡單的介紹,建立了機組能耗經(jīng)濟指標的計算模型。并嘗試基于計算模型對機組的能耗特性曲線進行簡單擬合,發(fā)現(xiàn)難以滿足工程實際需要。基于數(shù)據(jù)回歸的方式,本文采用最小二乘支持向量機(LS-SVM)對燃煤機組和燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組進行建模,并通過粒子群優(yōu)化算法對模型結構參數(shù)進行尋優(yōu)。建模之前利用自組織特征映射網(wǎng)絡對學習樣本進行聚類處理。建立的LS-SVM模型測試樣本誤差均小于1%,并且預測趨勢與實際運行相差不大。燃煤機組方面,本文利用K-means聚類的方式,提出機組工況基準值的概念,基于機組不同負荷工況基準值,擬合出了機組的負荷與能耗的特性曲線。燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)方面,本文分別對燃氣輪機、余熱鍋爐和蒸汽輪機進行了建模,并通過模型的輸入、輸出參數(shù)將模型有機地結合在一起。模型測試樣本誤差均小于2%,精度與誤差均滿足工程要求。根據(jù)擬合出的曲線,本文采用遺傳算法,對不同目標函數(shù)下的機組的負荷分配進行了尋優(yōu),結果顯示,在基于機組平均供電標煤耗最優(yōu)的目標下,能夠使煤耗最多降低0.5g/(kW·h);在基于機組平均供電燃料成本最優(yōu)的情況下,能夠使供電成本最多降低2.3分/(kW·h);在基于機組平均上網(wǎng)利潤最優(yōu)的情況下,能夠使上網(wǎng)利潤最多提高0.3分/(kW·h)。負荷優(yōu)化分配取得了很好的效果,具有一定的參考價值,為機組的優(yōu)化運行提供了一定的方向。
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TM621
【圖文】:

擬合曲線,機組負荷,擬合曲線,機組


140 597.08 334.796… … …390 579.65 339.348… … …570 499.27 340.053… … …680 398.64 338.424… … …856 351.44 337.713… … …1120 269.80 355.030為了更加直觀的看出機組的煤耗特性與負荷的關系,我們將上述數(shù)據(jù)繪成散點圖,如圖 2-1 所示,由圖 2-1 我們可以看出,隨著機組的負荷升高,機組的標準煤耗率大體呈現(xiàn)出下降的趨勢,但是趨勢并不明顯,并且由于機組的穩(wěn)態(tài)負荷點有限,因此點分布呈現(xiàn)出斷層、帶狀的現(xiàn)象。另外,在同一個負荷下,機組由于其他參數(shù)例如主汽壓力、給水溫度、凝汽器真空、燃料等的影響,煤耗也出現(xiàn)了較大的差別。

散點圖,散點圖,參數(shù),再熱蒸汽溫度


50MW下機組部分參數(shù)散點圖

擬合曲線,機組負荷,擬合曲線,燃機


燃機機組負荷與供電熱耗率散點與擬合曲線圖

【參考文獻】

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1 李狀;柳亦兵;馬志勇;滕偉;;結合C-均值聚類的自適應共振神經(jīng)網(wǎng)絡在風電機組齒輪箱故障診斷中的應用[J];動力工程學報;2015年08期

2 王偉;常浩;蘇宏業(yè);石永鋒;;考慮環(huán)境成本的火電廠負荷優(yōu)化分配[J];熱力發(fā)電;2014年11期

3 衣治安;馬莉;劉延軍;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡在無線傳感網(wǎng)實時定位中的研究[J];電子技術與軟件工程;2014年17期

4 國務院發(fā)展研究中心課題組;楊建龍;張亮;;我國礦產(chǎn)資源消費前景展望與保障能力評價[J];中國發(fā)展觀察;2014年06期

5 紀昌明;周婷;向騰飛;黃海濤;;基于網(wǎng)格搜索和交叉驗證的支持向量機在梯級水電系統(tǒng)隱隨機調(diào)度中的應用[J];電力自動化設備;2014年03期

6 馬瑞;康仁;羅斌;徐慧明;何進;;基于改進主成分分析法的火電機組能耗特征識別方法[J];電網(wǎng)技術;2013年05期

7 李勇;王建君;曹麗華;;基于繁殖粒子群算法的火電廠負荷優(yōu)化分配[J];電力自動化設備;2012年04期

8 朱成章;;煤電關乎中國能源安全芻議[J];中外能源;2012年01期

9 李清毅;周昊;林阿平;邱坤贊;岑可法;;基于網(wǎng)格搜索和支持向量機的灰熔點預測[J];浙江大學學報(工學版);2011年12期

10 司風琪;顧慧;葉亞蘭;汪軍;徐治皋;;基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配[J];中國電機工程學報;2011年26期



本文編號:2787548

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