【摘要】：改革開(kāi)放以來(lái),國(guó)家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,為保證輸電線路通暢,為國(guó)內(nèi)各行各業(yè)提供充足電能,輸電線路的故障定位研究意義也越來(lái)越大。迅速準(zhǔn)確的進(jìn)行故障定位是保障輸電線路通暢的前提。目前,由于高精度和高穩(wěn)定等性能優(yōu)勢(shì),行波法成為電力工作者重點(diǎn)研究的對(duì)象之一。在定位原理方面,本文通過(guò)提取故障行波的多次諧波頻率的方法進(jìn)行故障定位。首先通過(guò)行波網(wǎng)格圖推導(dǎo)故障行波頻率與故障位置之間的函數(shù)關(guān)系。由于故障行波的主頻率受白噪聲和線路耦合等影響較大,若僅僅依靠提取單一的主固有頻率峰值來(lái)進(jìn)行故障定位并不能保證精度。本文通過(guò)提取多次諧波的頻率分別計(jì)算故障距離,然后取多次距離的均值確定故障位置,實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的方法精度有所提高。在頻率提取方面,本文引入Jaccard系數(shù)對(duì)OMP算大進(jìn)行改進(jìn)提升算法對(duì)相似原子的識(shí)別能力,還原出精度更好的信號(hào)。首先分析了常規(guī)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和壓縮感知算法中MP算法和OMP算法的缺點(diǎn)—對(duì)相似原子分辨能力較差。然后引入Jaccard系數(shù)代替cos系數(shù),即用算術(shù)平均值代替集合平均值的方法提升算法對(duì)相似原子的識(shí)別能力,可重構(gòu)出可靠性更高的故障信號(hào)。最后提取重構(gòu)信號(hào)的頻率進(jìn)行故障定位。實(shí)驗(yàn)表明,由引入Jaccard系數(shù)后的改進(jìn)算法重構(gòu)出的故障信號(hào)更為真實(shí),由此提取的頻率計(jì)算故障位置精度更高。綜上所述,本文從故障定位的定位原理和故障信號(hào)的頻率提出兩個(gè)方面出發(fā),分析了存在的不足并作出了相應(yīng)的改善,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,表現(xiàn)出了較理想的精度和可靠性,達(dá)到的預(yù)期目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TM75
【圖文】：

得到的值進(jìn)行編碼，尤其對(duì)部分重要系數(shù)的位置與幅值信息，最后將編碼得到的數(shù)據(jù)或用于傳輸或用于存儲(chǔ)；在解碼端只需來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆處理，即對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮和反變換復(fù)現(xiàn)原統(tǒng)采樣方式存在不足之處：首先對(duì)抽樣速率要求較高，不得小就對(duì)硬件系統(tǒng)增加了不小壓力；其次無(wú)論是在編碼端還是解碼做微小系數(shù)的運(yùn)算處理，這種大量的數(shù)據(jù)處理會(huì)過(guò)多的占用內(nèi)要的耗費(fèi)。

在信號(hào)編碼端可大大提升采樣速度，節(jié)約傳輸和存儲(chǔ)所占的資源空間。較為頻繁的稀疏基包括有小波基、高斯隨機(jī)矩陣和正余弦基等等。.3 壓縮感知技術(shù)的測(cè)量編碼模型在壓縮感知的測(cè)量編碼模型中，選取的對(duì)象不是可壓縮信號(hào) x 本身，實(shí)際的是將可壓縮信號(hào) x 投射到一組被稱為測(cè)量矩陣的向量Φ上(Φ是一個(gè) M × N的陣，且 [,,...]1 2NΦ = )，由此獲得編碼端數(shù)學(xué)模型的對(duì)象 y：y = Φx(3-16式中：y 是 M×1 矩陣，稱為觀測(cè)向量，x 是 N×1 矩陣，將公式(3-15)寫(xiě)入公3-16)中有：y = Φx=ΦΨθ =Aθ(3-17式中：A 是 M×N 矩陣，稱為傳感矩陣。如圖 3.2 所示，稀疏信號(hào)的測(cè)量表達(dá)過(guò)程更為清晰。θ ΨyΨyAxΦ θθ

一個(gè)適當(dāng)?shù)膫鞲芯仃嚕瑸榻咏脑觼?lái)近似還號(hào)，對(duì)相似原子的辨識(shí)點(diǎn)。這類算法中最經(jīng)典的是一種貪婪算法。隨著學(xué)陸續(xù)提出，例如正交匹算法等等。程號(hào)的可壓縮性驗(yàn)證和信重構(gòu)算法非常依賴于稀息的同時(shí)要保證其包含

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2785191