發(fā)布時間：2020-07-31 12:05

【摘要】：隨著全球生態(tài)環(huán)境的不斷惡化,臺風極端氣候在世界范圍內(nèi)頻繁發(fā)生。中國位于西北太平洋的西岸,受熱帶洋面的影響,每年平均有9.09個熱帶氣旋在中國境內(nèi)登陸,其中3.17個達到臺風等級。電力作為生產(chǎn)和生活的能源供給,對經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定起到支撐作用,而臺風極易對電能傳輸系統(tǒng)造成損壞,對供給穩(wěn)定性造成嚴重威脅。電網(wǎng)線路一般具有傳輸距離遠、范圍廣、連續(xù)性和網(wǎng)架結(jié)構復雜等特點,受強臺風和暴雨的影響較大,容易形成桿塔傾斜、倒塌和線路斷裂等斷電事故。臺風天氣頻頻對我國東南沿海地區(qū)電網(wǎng)線路造成嚴重破壞,不僅切斷了社會生產(chǎn)和居民生活用電來源,而且阻礙了搶險救災任務的有效開展。因此,研究臺風對電網(wǎng)線路破壞的影響因素并對破壞量進行預測具有重要現(xiàn)實意義,不僅能夠提高電網(wǎng)線路的抗風性能,而且有利于電網(wǎng)線路的災后搶修,及時恢復供電�；谂_風破壞性特征及電網(wǎng)線路特點,本文選取桿塔破壞量作為研究對象,通過灰色關聯(lián)分析選取了17個影響因素,包括臺風登陸等級、縱向里程、移動速度、暴雨等級、降雨持續(xù)時間、抗風設計等級、臺風半徑、線路同塔回數(shù)、路徑曲折度、線路運行時間、電壓等級、風向夾角、導線橫截面、與臺風中心距離、塔基埋深、導線分裂數(shù)和線路檢修頻率,各影響因素與因變量的關聯(lián)度均高于0.74。為了消除各影響因素之間的關聯(lián)性并進行有效降維,本文將17個影響因素劃分為5種類型,通過因子分析提取出6個公共因子,包括降水量因子_1F,風強度因子F_2 _1,風向因子F_(22),抗風性能因子_3F,導線受力面因子_4F,持續(xù)時間因子_5F,在盡可能保留原始信息的前提下,降低自變量之間的相關性。在引入遺傳變異算子改進的粒子群優(yōu)化算法的基礎上,本文構建了改進的粒子群算法優(yōu)化的極限學習機(IPSO-ELM)預測模型,將公共因子作為輸入變量預測臺風對路徑沿線電網(wǎng)線路的破壞量。研究結(jié)果表明,基于IPSO-ELM的電網(wǎng)線路破壞量預測模型具有高精確度,與ELM和PSO-ELM相比較,IPSO-ELM預測誤差達到最小值,更適合預測臺風對路徑沿線電網(wǎng)線路破壞量。同時,因子分析的有效性也得到了驗證,能夠有效提升模型預測精確度。最后,基于上述研究發(fā)現(xiàn),本文對加強電網(wǎng)線路抵御臺風性能和提高災后搶修效率提出了相關對策和建議。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P425.61;TM752
【圖文】：

威馬遜臺風路徑沿線破壞情況

彩虹臺風路徑沿線破壞情況

尤特臺風路徑沿線破壞情況

【參考文獻】

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本文編號：2776451