【摘要】：電力系統(tǒng)大停電后系統(tǒng)恢復(fù)的首要問(wèn)題是盡快恢復(fù)對(duì)重要用戶(hù)的供電,因此負(fù)荷恢復(fù)方案的優(yōu)化決策對(duì)大停電后盡可能減小停電損失具有極其重要的意義。本文針對(duì)大停電后期負(fù)荷的大規(guī)�；謴�(fù)問(wèn)題進(jìn)行研究,計(jì)及負(fù)荷恢復(fù)過(guò)程中多方面的因素,提出了把系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)納入恢復(fù)方案的優(yōu)化決策;最后,針對(duì)風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)的背景下,提出在大停電負(fù)荷恢復(fù)階段適當(dāng)接風(fēng)電以提高恢復(fù)效率,利用風(fēng)電參與到負(fù)荷恢復(fù)的情況下研究單時(shí)步內(nèi)多負(fù)荷出線恢復(fù)的組合優(yōu)化問(wèn)題。(1)本文首先通過(guò)理論分析來(lái)闡述系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中隨著負(fù)荷的增加系統(tǒng)電壓由可控逐步變成不可控的失穩(wěn)機(jī)理,然后用特征值分析法提取了影響后續(xù)負(fù)荷恢復(fù)加載方向的安全性指標(biāo),通過(guò)算例仿真表明了不同負(fù)荷加載方向?qū)ο到y(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度是不同的。(2)為保障系統(tǒng)在安全穩(wěn)定的前提下,使負(fù)荷恢復(fù)加載方向朝著最快的方向進(jìn)行,將系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓變化、系統(tǒng)穩(wěn)定性水平納入到目標(biāo)函數(shù),提出包含負(fù)荷加權(quán)恢復(fù)量、節(jié)點(diǎn)電壓變化、系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度在內(nèi)的多個(gè)目標(biāo)函數(shù),并計(jì)及機(jī)組出力、潮流等各種約束條件,建立了考慮安全性的多目標(biāo)負(fù)荷恢復(fù)模型,通過(guò)改進(jìn)的帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)求解出Pareto最優(yōu)解集;然后采用基于模糊反熵權(quán)的修正理想解排序法,對(duì)其進(jìn)行排序來(lái)確定最滿(mǎn)意的恢復(fù)方案。(3)針對(duì)大停電后負(fù)荷恢復(fù)問(wèn)題,提出一種考慮風(fēng)電參與的恢復(fù)策略;與此同時(shí)為應(yīng)對(duì)風(fēng)電的不確定性將風(fēng)電出力以區(qū)間形式表示,提出了一種兼顧最大化恢復(fù)效益和失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)的為目標(biāo)的魯棒優(yōu)化模型,將其應(yīng)用于單時(shí)步內(nèi)多負(fù)荷出線恢復(fù)的組合優(yōu)化問(wèn)題并通過(guò)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解,得到量化兼顧恢復(fù)效益和運(yùn)行安全性的負(fù)荷恢復(fù)方案。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 段文睿;田凌;武園浩;王占松;;基于多目標(biāo)決策方法的反應(yīng)離子刻蝕機(jī)約束環(huán)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];真空科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2015年01期

2 龔薇;劉俊勇;賀星棋;劉洋;;計(jì)及負(fù)荷波動(dòng)率和互補(bǔ)系數(shù)的負(fù)荷恢復(fù)[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年09期

3 劉崇茹;吳e

本文編號(hào)：2773428