【摘要】：近年來,能源與環(huán)境的關(guān)系日漸緊張,污染嚴(yán)重且不可再生的化石能源逐漸被無污染的清潔能源所替代,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技的進(jìn)步,傳統(tǒng)的發(fā)電方式已經(jīng)不能滿足人類在生產(chǎn)生活中兼顧經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的要求。微電網(wǎng)系統(tǒng)大量運(yùn)用清潔能源很大程度上降低了環(huán)境污染,為了使微電網(wǎng)系統(tǒng)在較好的狀態(tài)下運(yùn)行,微電網(wǎng)中對(duì)各個(gè)電力單元的優(yōu)化控制一直以來是科學(xué)界的研究熱點(diǎn),本文將針對(duì)系統(tǒng)中各個(gè)組件優(yōu)化控制問題進(jìn)行研究。微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度是調(diào)整分布式電源運(yùn)行狀態(tài)使其協(xié)同運(yùn)作、提高其經(jīng)濟(jì)性與可靠性。所以對(duì)優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行研究具有很高工程價(jià)值,本文比較詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)中各個(gè)出力單元的數(shù)學(xué)模型與工作特性,在儲(chǔ)能裝置的控制策略上,采用了模糊控制,最大程度提高儲(chǔ)能裝置的壽命,提出了以環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性最大化的目標(biāo)函數(shù),建立了不同模式下具體的約束條件,制定了系統(tǒng)在不同模式下的控制策略。本文所做主要工作如下:1.建立由太陽能電池、風(fēng)力電機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、柴油發(fā)電機(jī)、燃料電池、儲(chǔ)能電池組成的微電網(wǎng)模型。闡述各發(fā)電單元的運(yùn)行原理、數(shù)學(xué)模型以及運(yùn)行特性,以及各單位運(yùn)行過程中滿足的功率平衡條件,針對(duì)不同單元的運(yùn)行特點(diǎn),得出各個(gè)單元成本函數(shù)。2.建立儲(chǔ)能單元模型同時(shí),建立其模糊控制策略表,儲(chǔ)能單元的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)與前后時(shí)間節(jié)點(diǎn)收售電價(jià)、電池SOC指數(shù)、電網(wǎng)中功率需求實(shí)時(shí)相關(guān);同時(shí)建立了各單元發(fā)電成本、環(huán)境成本、及微電網(wǎng)運(yùn)行綜合效益最大化的適應(yīng)度函數(shù),建立了微電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)功率平衡約束、分布式發(fā)電單元輸出的功率約束、微電網(wǎng)和大電網(wǎng)進(jìn)行功率交換的約束方程。3.提出考慮實(shí)時(shí)電價(jià)情況、系統(tǒng)與大電網(wǎng)間功率交換情況的三種控制策略,采用混沌模擬退火粒子群算法對(duì)各個(gè)單元組合出力狀態(tài)進(jìn)行尋優(yōu),比較仿真結(jié)果可見控制策略三所取得的優(yōu)化效果更佳,觀察蓄電池出力情況及算法收斂情況,證明了控制策略及算法優(yōu)化的可行性。4.采用自回歸滑動(dòng)平均模型描述不可控微電源波動(dòng),采用拉丁超立方抽樣進(jìn)行場(chǎng)景生成,采用歐式距離進(jìn)行場(chǎng)景削減來描述各個(gè)單元的不確定性,并在并網(wǎng)模式中與不同控制策略下進(jìn)行仿真,得出控制策略三應(yīng)對(duì)隨機(jī)波動(dòng)能力較強(qiáng)。
【學(xué)位授予單位】：安徽工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TM727
【圖文】：

圖 2-4 太陽能電池的仿真模型在圖 2-4 中我們封裝了太陽能電池模型，輸入實(shí)際的溫度與面積,通過一例信號(hào)發(fā)生器模擬光照強(qiáng)度，得出太陽能電池工作的特性曲線圖，針對(duì)上構(gòu)，在 simulink 中通過改變外界溫度、光照強(qiáng)度對(duì)太陽能發(fā)電輸出特性進(jìn)

模糊控制工程

輸入變量的隸屬度函數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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1 王佳;劉嬌嬌;鄒毅軍;王志鵬;譚偉;;基于混合PSO算法的孤島運(yùn)行微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[J];自動(dòng)化與儀表;2015年12期

2 趙磊;曾芬鈺;王霜;楊寶泉;;基于經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J];高壓電器;2015年06期

3 黃志強(qiáng);;微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度研究[J];通訊世界;2015年04期

4 李鵬梅;臧傳治;李鶴鵬;李忠文;楊建宏;;基于光伏預(yù)測(cè)的微電網(wǎng)能源隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年02期

5 路欣怡;黃揚(yáng)琪;劉念;雷金勇;張建華;;含風(fēng)光柴蓄的海島獨(dú)立微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法[J];現(xiàn)代電力;2014年05期

6 劉嬌嬌;王致杰;袁建華;席攀;;基于PSO算法的風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[J];華東電力;2014年08期

7 楊毅;雷霞;葉濤;李挺;徐貴陽;;考慮安全性與可靠性的微電網(wǎng)電能優(yōu)化調(diào)度[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年19期

8 楊毅;雷霞;徐貴陽;吳泓儉;盧楊;;采用PSO-BF算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)電能優(yōu)化調(diào)度[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年13期

9 劉嬌嬌;王致杰;張禎海;席攀;魏丹;;海島智能微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J];上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年03期

10 牛煥娜;羅希;楊明皓;;基于儲(chǔ)能水平控制的微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化調(diào)度[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年10期

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1 龍?jiān)?含光伏源微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2017年

2 曹宇;面向混合新能源的孤立微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];上海電機(jī)學(xué)院;2016年

3 馮爍;基于改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];廣西大學(xué);2016年

4 姚景昆;基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

5 楊亞;基于量子行為粒子群算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

6 陳熾野;基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

7 李巖松;微電網(wǎng)互聯(lián)運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)度與實(shí)時(shí)控制方法[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

8 文秋香;含大規(guī)模風(fēng)電的區(qū)域電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];華中科技大學(xué);2015年

9 馮其芝;含微電網(wǎng)的虛擬電廠分層隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度[D];東南大學(xué);2015年

10 劉嬌嬌;微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];上海電機(jī)學(xué)院;2015年

本文編號(hào)：2770652