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電力通信網(wǎng)中SDN控制器的部署算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-15 15:33
【摘要】:軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network,SDN)具有集中控制和網(wǎng)絡(luò)可編程的優(yōu)點(diǎn)。采用SDN技術(shù)改造電力通信網(wǎng),對(duì)于建設(shè)智能電網(wǎng)具有重要意義。SDN控制器的位置和數(shù)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能會(huì)產(chǎn)生很大影響,因此本文研究電力通信網(wǎng)SDN控制器部署問題。電力通信節(jié)點(diǎn)通常與電網(wǎng)站點(diǎn)高度重合。針對(duì)各個(gè)通信節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度存在差異性的情況,引入了節(jié)點(diǎn)重要度概念,計(jì)算了電力通信節(jié)點(diǎn)的重要程度,定義了SDN控制器部署可靠性評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。將可靠性結(jié)合交換機(jī)與控制器之間的傳輸時(shí)延和控制器之間的同步時(shí)延,構(gòu)建了符合電力通信特征的SDN控制器部署數(shù)學(xué)模型?紤]到網(wǎng)絡(luò)時(shí)延是電網(wǎng)中的最重要的因素,以控制器和交換機(jī)之間的傳輸時(shí)延作為單一的優(yōu)化目標(biāo),以IEEE30電力通信網(wǎng)絡(luò)為算例,比較分析了隨機(jī)算法、k-means算法、貪婪算法、k-center算法的時(shí)延性能。仿真結(jié)果表明:k-center算法具有最好的時(shí)延特性。在同時(shí)考慮傳輸時(shí)延、可靠性和控制器間的同步時(shí)延的情況下,本文采用和聲搜索算法對(duì)多控制器部署數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解。再通過模糊決策的方法從求得的Pareto解集中選出最優(yōu)部署方案。以IEEE30電力通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥鳛樗憷?驗(yàn)證了基于和聲搜索的多目標(biāo)控制器部署算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN915.853;TM73
【圖文】:

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,電力通信網(wǎng),拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),節(jié)點(diǎn)


華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文IEEE30節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行組網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2-6所示,包含了38條鏈路,在鏈路上依次標(biāo)注鏈路的編號(hào)和鏈路的長度。圖中的25號(hào)點(diǎn)中心,6號(hào)為匯聚節(jié)點(diǎn),4,15,23為500kV變電站,其余的為220kV變電

示意圖,控制器,節(jié)點(diǎn),時(shí)延


信時(shí)延為4.49ms。第2次的輸出結(jié)果為控制器部署在節(jié)點(diǎn)25,節(jié)點(diǎn)10和節(jié)點(diǎn)15處,最大的通信時(shí)延為5.02ms。第3次的輸出結(jié)果為控制器在節(jié)點(diǎn)8,節(jié)點(diǎn)15和節(jié)點(diǎn)25處,最大的通信距離為5.02ms。圖3-2為應(yīng)用了標(biāo)準(zhǔn)k-means算法劃分網(wǎng)絡(luò)的示意圖,畫虛線的為控制器所在的位置,相同顏色為控制器及其所控制的交換機(jī)。標(biāo)準(zhǔn)k-means無法提供確定的控制器部署位置,只能從多次結(jié)果中選擇較優(yōu)解進(jìn)行控制器的部署,標(biāo)準(zhǔn)k-means的網(wǎng)絡(luò)性能通常采用運(yùn)行多次取平均值來進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文通過將標(biāo)準(zhǔn)的k-means運(yùn)行100次,得到100個(gè)最大時(shí)延Si(i=1,2,…100)。再通過公式(3-4)計(jì)算出平均的最大時(shí)延約為

傳輸時(shí)延,控制器,時(shí)延


如圖所示在IEEE30電力通信拓?fù)渖线\(yùn)行random、k-means、greedy、IM-k-means和I-k-center五種算法所得到的最大時(shí)延結(jié)果,其中random和k-means取多次運(yùn)行后得到的最大時(shí)延的平均值,I-k-center和IM-k-means直接輸出最大時(shí)延的值。由圖3-3可知,隨著控制器數(shù)量的增加,五種算法的最大時(shí)延都在減小,這是因?yàn)榭刂破鲾?shù)量的增多,使得網(wǎng)絡(luò)被劃分為了多個(gè)小的控制域,控制器到交換機(jī)的通信距離減少了。以Internet2的34個(gè)城市級(jí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及41條鏈路建議部署3+1個(gè)控制器參考,IEEE30節(jié)點(diǎn)電力通信網(wǎng)中若控制器數(shù)不超過4個(gè),此時(shí)I-k-center在優(yōu)化最大時(shí)延方面整體上要優(yōu)于其它算法。圖3-3 不同控制器數(shù)量下的傳輸時(shí)延

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 譚躍進(jìn);吳俊;鄧宏鐘;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估的節(jié)點(diǎn)收縮方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2006年11期



本文編號(hào):2756680

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