基于ccga算法的電動(dòng)汽車群和新增實(shí)體的電力市場(chǎng)多方交易策略研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-13 17:19
【摘要】:近年來,在電力市場(chǎng)交易環(huán)境不斷活躍的情況下,新增實(shí)體大規(guī)模的涌現(xiàn)。新能源技術(shù)在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用越來越廣泛。其中,高滲透率的電動(dòng)汽車和分布式電源并網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)的影響得到廣泛的關(guān)注和研究,但較多的關(guān)注點(diǎn)在安全運(yùn)行、優(yōu)化配置和合理規(guī)劃等方面,研究對(duì)電力市場(chǎng)交易策略的影響較少。本文主要研究的是在電動(dòng)汽車群和新增實(shí)體不斷擴(kuò)大的情況下,以博弈理論為基礎(chǔ),通過實(shí)驗(yàn)計(jì)算模擬的方式分析了電力市場(chǎng)的交易方式及策略選擇的新形態(tài)。首先考慮了地理位置、收益及系統(tǒng)網(wǎng)損等因素,建立了電動(dòng)汽車群、新增實(shí)體和電網(wǎng)公司多方動(dòng)態(tài)非合作博弈模型,以6個(gè)新增實(shí)體和2個(gè)電動(dòng)汽車群為例,采用協(xié)同進(jìn)化遺傳算法求解其納什均衡解,分別在電動(dòng)汽車群充電模式和放電套利模式下,分析了新增實(shí)體和電動(dòng)汽車群參與電力市場(chǎng)對(duì)市場(chǎng)均衡電價(jià)的影響,并分析了電池組老化成本系數(shù)對(duì)交易電價(jià)的影響。此外,還通過算例模擬分析,驗(yàn)證了所提方法的合理有效性。為分析電動(dòng)汽車群和新增實(shí)體對(duì)電力市場(chǎng)多方交易決策的影響提供理論參考。同時(shí),分析并解釋了納什均衡的物理意義并且通過試探的方法驗(yàn)證了本文模型中納什均衡的存在性。算例結(jié)果證明,該模型具有一定的可行性和普適性,可以為電力市場(chǎng)的多方電力交易決策提供一定的理論參考。
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TM73;F426.61;F426.471
【圖文】:
圖 2.1 電力市場(chǎng)多方交易結(jié)構(gòu)示意圖本文中研究的新增實(shí)體特指的是電動(dòng)汽車群。電動(dòng)汽車群在充電時(shí)段具有新增實(shí)體屬性,在電力市場(chǎng)中作為交易價(jià)格的接受者,在交易策略的指導(dǎo)擇最優(yōu)的供電方。電動(dòng)汽車群在放電套利時(shí)段具有多電新增實(shí)體屬性,在市場(chǎng)中作為交易價(jià)格的影響者,在交易策略的指導(dǎo)下決定是否參與電力市
交易過程中電能流向示意圖
圖 4.1 CCGA 算法框架圖群迭代尋優(yōu)為例說明協(xié)同進(jìn)化的物理意義,時(shí),將它和其他現(xiàn)有的最佳購(gòu)電價(jià)格優(yōu)惠這樣組合策略的適應(yīng)度的值,,從而評(píng)判此時(shí),各個(gè)種群的策略都和另外的種群策略
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TM73;F426.61;F426.471
【圖文】:
圖 2.1 電力市場(chǎng)多方交易結(jié)構(gòu)示意圖本文中研究的新增實(shí)體特指的是電動(dòng)汽車群。電動(dòng)汽車群在充電時(shí)段具有新增實(shí)體屬性,在電力市場(chǎng)中作為交易價(jià)格的接受者,在交易策略的指導(dǎo)擇最優(yōu)的供電方。電動(dòng)汽車群在放電套利時(shí)段具有多電新增實(shí)體屬性,在市場(chǎng)中作為交易價(jià)格的影響者,在交易策略的指導(dǎo)下決定是否參與電力市
交易過程中電能流向示意圖
圖 4.1 CCGA 算法框架圖群迭代尋優(yōu)為例說明協(xié)同進(jìn)化的物理意義,時(shí),將它和其他現(xiàn)有的最佳購(gòu)電價(jià)格優(yōu)惠這樣組合策略的適應(yīng)度的值,,從而評(píng)判此時(shí),各個(gè)種群的策略都和另外的種群策略
【相似文獻(xiàn)】
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1 郭放;楊s
本文編號(hào):2753752
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