【摘要】：為解決化石能源短缺以及環(huán)境污染問題,世界各國都在大力發(fā)展新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè),風(fēng)力發(fā)電由于清潔可再生等優(yōu)勢,其開發(fā)和利用得到了廣泛關(guān)注。如何有效的利用風(fēng)能以及保證風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的安全穩(wěn)定高效運(yùn)行是風(fēng)力發(fā)電的核心研究問題,而解決這一問題需要對風(fēng)電場的風(fēng)能特性進(jìn)入深入的研究。研究風(fēng)能特性需要對風(fēng)電場龐大的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析很難實(shí)現(xiàn)對風(fēng)能特性的深入研究,作為智能化方法的典型代表機(jī)器學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算能力,為風(fēng)能特性的研究提供了新思路和方法。合適的風(fēng)速概率模型能較精確的對風(fēng)速分布特性和波動(dòng)進(jìn)情況進(jìn)行描述,對風(fēng)能特性評估和風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行有重要意義。本文采用威布爾分布概率模型對所研究的風(fēng)電場進(jìn)行風(fēng)速概率擬合。本文利用智能算法中的粒子群算法對威布爾模型的形狀參數(shù)和尺度參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并與數(shù)值法參數(shù)估計(jì)進(jìn)行擬合優(yōu)度比較,結(jié)果表明粒子群算法參數(shù)估計(jì)的模型擬合優(yōu)度在判定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、卡方檢驗(yàn)方面明顯優(yōu)于數(shù)值法。目前專家和學(xué)者對于風(fēng)速研究主要側(cè)重于風(fēng)速校正和風(fēng)速預(yù)測,關(guān)于風(fēng)速的測量裝置少有人研究。風(fēng)電場的風(fēng)速的獲得僅靠機(jī)艙尾部的風(fēng)速儀,風(fēng)速儀對于風(fēng)電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要,而風(fēng)速儀的工作狀態(tài)無法通過運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確獲取,本文在特征工程的基礎(chǔ)上提出一種基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的風(fēng)速識別模型,利用風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行大數(shù)據(jù)對模型性能進(jìn)行了檢驗(yàn),驗(yàn)證結(jié)果表明該模型相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)支持向量機(jī)有較大的優(yōu)勢,對風(fēng)速的識別率為92.15%,該模型可以實(shí)現(xiàn)對風(fēng)速儀的工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測和校正。針對風(fēng)電場存在部分機(jī)組發(fā)電異常的問題,本文通過分析異常機(jī)組偏航誤差角度與功率關(guān)系,得出機(jī)械式風(fēng)速儀由于存在對風(fēng)誤差使機(jī)組不能精確的完成偏航調(diào)節(jié),導(dǎo)致輸出功率異常。本文利用隨機(jī)森林算法構(gòu)建了風(fēng)機(jī)偏航校正模型,基于偏航工作原理對偏航誤差區(qū)間進(jìn)行劃分,依據(jù)裝備有激光雷達(dá)測風(fēng)裝置的風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型的預(yù)測精確度為95.2%,能夠有效的實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的偏航校正。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM614
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文第 2 章 風(fēng)電場風(fēng)能基本特性分析2.1 引言風(fēng)能是指風(fēng)所具有的動(dòng)能，風(fēng)能特性分析主要就是對風(fēng)能相關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析研究。對風(fēng)能特性的良好掌握對于風(fēng)電場的正確選址、電力系統(tǒng)的穩(wěn)定以及風(fēng)能的有效利用等有重要的意義[19]。2.2 風(fēng)能特性的基本參數(shù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組通過風(fēng)輪吸收風(fēng)的動(dòng)能并轉(zhuǎn)化為風(fēng)輪的旋轉(zhuǎn)機(jī)械能，帶動(dòng)發(fā)電機(jī)發(fā)電，從而實(shí)現(xiàn)能量之間的轉(zhuǎn)換。

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文向是指風(fēng)吹來的方向，統(tǒng)計(jì)分析風(fēng)場的風(fēng)向以及變化情況，對于排列極為重要。在盛行風(fēng)向變化不大的情況下，一般采用梅向變化較大的情況下，一般采用隊(duì)行排列進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組的布實(shí)踐中常用的風(fēng)向玫瑰圖能很好的反映風(fēng)向及風(fēng)頻的情況。圖指從外部吹向測風(fēng)位置的方向，各個(gè)方向上通過統(tǒng)計(jì)風(fēng)向的數(shù)小的線段，線段越短則反映此風(fēng)向出現(xiàn)的次數(shù)越少。通過風(fēng)向的確定風(fēng)場的主導(dǎo)風(fēng)向，風(fēng)電機(jī)組的排列應(yīng)垂直于主導(dǎo)風(fēng)向

風(fēng)能的時(shí)空地貌特性1 風(fēng)能的時(shí)間特性1）風(fēng)速時(shí)間特性對于風(fēng)電場的風(fēng)速特性，一般從三種時(shí)間尺度來考察：長期特性、中期特性。幾年來風(fēng)電場風(fēng)速的特性為長期特性，中期特性為一年或者期特性和中期特性對于風(fēng)電場的選址有極高的參考價(jià)值。短期特性是、甚至分秒為單位考察風(fēng)速特性，主要用來進(jìn)行風(fēng)機(jī)的控制。各地風(fēng)不盡相同，所以整體統(tǒng)計(jì)性的經(jīng)驗(yàn)結(jié)論不能用于具體風(fēng)電場的機(jī)組只有通過對具體的風(fēng)場風(fēng)資源特性的分析，才能夠了解該風(fēng)場的風(fēng)況對風(fēng)力機(jī)的運(yùn)行特性進(jìn)行準(zhǔn)確的分析判斷[23]。1）超短期風(fēng)速變化情況

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2751705