【摘要】：隨著風(fēng)電滲透率和清潔能源經(jīng)濟(jì)高效環(huán)保體系需求的不斷提高,減少風(fēng)電的棄風(fēng)量,提升風(fēng)電利用率成為風(fēng)電研究的重要問題。因此,提高風(fēng)電場(chǎng)的功率穩(wěn)定性和改善風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量尤為重要。而風(fēng)電場(chǎng)和儲(chǔ)能的聯(lián)合運(yùn)行有利于改善風(fēng)電場(chǎng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性,故本文主要圍繞準(zhǔn)確的風(fēng)電預(yù)測(cè)和儲(chǔ)能系統(tǒng)的可靠合理控制兩方面來展開研究。本文的研究?jī)?nèi)容具體分為以下三個(gè)部分:研究經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法的基本原理及流程、主要性質(zhì)、存在的問題,然后根據(jù)存在的問題提出改進(jìn)的方法。采用遼寧提供的風(fēng)電數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行實(shí)例分析,將春夏秋冬四季的典型日風(fēng)電信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,分解成為低頻、中頻和高頻信號(hào),對(duì)各部分信號(hào)進(jìn)行分析。利用支持向量機(jī)理論進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè),本文針對(duì)支持向量機(jī)中參數(shù)的尋優(yōu)提出一種改進(jìn)的基于模擬退火的自適應(yīng)布谷鳥搜索算法,該優(yōu)化算法通過引入模擬退火和自適應(yīng)調(diào)整步長(zhǎng)來提高布谷鳥算法的尋優(yōu)精度。通過風(fēng)電的低頻和中頻信號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行對(duì)比分析。建立了風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益模型,考慮風(fēng)電場(chǎng)和儲(chǔ)能的約束條件,以聯(lián)合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益最高為目標(biāo)函數(shù)。根據(jù)風(fēng)電低頻和中頻分量制定抽水儲(chǔ)能和蓄電池的兩階段分層控制策略。通過MATLAB仿真,對(duì)該策略的儲(chǔ)能的充放電次數(shù)和過充過放的情況進(jìn)行對(duì)比闡述,并對(duì)風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)的波動(dòng)情況和經(jīng)濟(jì)效益兩方面進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM614;TM732
【圖文】：

春季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

夏季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

秋季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2750619