發(fā)布時間：2020-07-11 16:04

【摘要】：隨著風(fēng)電滲透率和清潔能源經(jīng)濟(jì)高效環(huán)保體系需求的不斷提高,減少風(fēng)電的棄風(fēng)量,提升風(fēng)電利用率成為風(fēng)電研究的重要問題。因此,提高風(fēng)電場的功率穩(wěn)定性和改善風(fēng)電場電能質(zhì)量尤為重要。而風(fēng)電場和儲能的聯(lián)合運行有利于改善風(fēng)電場的隨機(jī)性和波動性,故本文主要圍繞準(zhǔn)確的風(fēng)電預(yù)測和儲能系統(tǒng)的可靠合理控制兩方面來展開研究。本文的研究內(nèi)容具體分為以下三個部分:研究經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法的基本原理及流程、主要性質(zhì)、存在的問題,然后根據(jù)存在的問題提出改進(jìn)的方法。采用遼寧提供的風(fēng)電數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行實例分析,將春夏秋冬四季的典型日風(fēng)電信號進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,分解成為低頻、中頻和高頻信號,對各部分信號進(jìn)行分析。利用支持向量機(jī)理論進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測,本文針對支持向量機(jī)中參數(shù)的尋優(yōu)提出一種改進(jìn)的基于模擬退火的自適應(yīng)布谷鳥搜索算法,該優(yōu)化算法通過引入模擬退火和自適應(yīng)調(diào)整步長來提高布谷鳥算法的尋優(yōu)精度。通過風(fēng)電的低頻和中頻信號的預(yù)測結(jié)果對改進(jìn)的算法進(jìn)行對比分析。建立了風(fēng)儲聯(lián)合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益模型,考慮風(fēng)電場和儲能的約束條件,以聯(lián)合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益最高為目標(biāo)函數(shù)。根據(jù)風(fēng)電低頻和中頻分量制定抽水儲能和蓄電池的兩階段分層控制策略。通過MATLAB仿真,對該策略的儲能的充放電次數(shù)和過充過放的情況進(jìn)行對比闡述,并對風(fēng)儲聯(lián)合系統(tǒng)的波動情況和經(jīng)濟(jì)效益兩方面進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM614;TM732
【圖文】：

春季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

夏季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

秋季典型日風(fēng)電功率EMD分解圖

【參考文獻(xiàn)】

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1 鄒金;賴旭;汪寧渤;;以減少電網(wǎng)棄風(fēng)為目標(biāo)的風(fēng)電與抽水蓄能協(xié)調(diào)運行[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

2 沈子奇;裴瑋;鄧衛(wèi);肖浩;趙振興;齊智平;;考慮電池壽命和運行控制策略影響的風(fēng)電場儲能容量優(yōu)化配置[J];高電壓技術(shù);2015年07期

3 肖白;聶鵬;穆鋼;王吉;田莉;;基于多級聚類分析和支持向量機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年12期

4 薛浩然;張珂珩;李斌;彭晨輝;;基于布谷鳥算法和支持向量機(jī)的變壓器故障診斷[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年08期

5 陳謙;陳霄逸;金宇清;佴靈川;周錦;;基于混合儲能的大型風(fēng)電場優(yōu)化控制[J];電力自動化設(shè)備;2015年04期

6 熊雄;王江波;楊仁剛;葉林;;微電網(wǎng)中混合儲能模糊自適應(yīng)控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年03期

7 劉愛國;薛云濤;胡江鷺;劉路平;;基于GA優(yōu)化SVM的風(fēng)電功率的超短期預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年02期

8 歐陽曾愷;李征;;一種基于低通濾波的風(fēng)儲協(xié)調(diào)預(yù)測控制方法[J];可再生能源;2014年10期

9 薛禹勝;雷興;薛峰;郁琛;董朝陽;文福拴;鞠平;;關(guān)于風(fēng)電不確定性對電力系統(tǒng)影響的評述[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2014年29期

10 張凱鋒;楊國強(qiáng);陳漢一;王穎;丁恰;;基于數(shù)據(jù)特征提取的風(fēng)電功率預(yù)測誤差估計方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年16期

本文編號：2750619