發(fā)布時間：2017-03-29 01:14

  本文關(guān)鍵詞：電動汽車充放電負(fù)荷與調(diào)度策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著石油資源的日趨枯竭和人類對環(huán)境問題的日益重視,各國政府和汽車制造商都將焦點集中于促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此電動汽車作為一種新型交通工具,將成為未來汽車行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)方向。本論文研究對象是電動汽車,在分析了電動汽車行為特性的基礎(chǔ)上采用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬得到電動汽車的充電負(fù)荷,同時分析了大規(guī)模電動汽車在不同充電模式下對電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響,并建立電動汽車充換電站的優(yōu)化調(diào)度策略模型,通過粒子群算法求解得到滿足目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解。論文主要進(jìn)行了以下幾個方面的工作:(1)介紹了國內(nèi)外V2G技術(shù)的研究現(xiàn)狀,描述了電動汽車發(fā)展及電動汽車充電設(shè)施現(xiàn)狀,并分析了電動汽車的并網(wǎng)問題。針對不同類型電動汽車的日行駛里程、充放電時間及充放電方式,建立其行為特性數(shù)學(xué)模型。(2)考慮用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬代替?zhèn)鹘y(tǒng)蒙特卡洛模擬計算電動汽車的充電負(fù)荷,將其期望值和方差與簡單蒙特卡洛模擬計算結(jié)果相比較;詳細(xì)分析了電動汽車在不同充電模式下的車輛排列及在不同充電模式下對電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響,提出了對電動汽車充放電進(jìn)行統(tǒng)一管理的方案;針對電動汽車充換電站組合優(yōu)化調(diào)度問題,提出了以充換電站充放電功率為控制變量的有序充放電調(diào)度策略,建立不同目標(biāo)函數(shù)的調(diào)度策略數(shù)學(xué)模型。(3)通過matlab/simulink軟件,計算電動汽車充電負(fù)荷,通過對兩種方法對比分析,驗證了本文所提方法的正確性和可行性;采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行電動汽車充換電站模型求解,分析了在所提出的調(diào)度策略下對負(fù)荷曲線的改善效果及充換電站運營的經(jīng)濟(jì)性,驗證了該調(diào)度策略的可行性。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 蒙特卡洛模擬 拉丁超立方采樣 負(fù)荷特性 調(diào)度策略
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73;U469.72
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 插圖索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 緒論12-24
• 1.1 引言12-13
• 1.2 V2G技術(shù)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 V2G技術(shù)國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 V2G技術(shù)國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 1.3.1 燃料電池汽車16
• 1.3.2 純電動汽車16-17
• 1.3.3 混合動力電動汽車17
• 1.4 電動汽車充電設(shè)施現(xiàn)狀17-18
• 1.5 電動汽車的并網(wǎng)問題18-22
• 1.5.1 電動汽車并網(wǎng)的必要性18-20
• 1.5.2 電動汽車對電網(wǎng)的作用20-22
• 1.5.3 電動汽車并網(wǎng)存在的問題22
• 1.6 本文的安排22-24
• 第2章 電動汽車負(fù)荷計算方法24-34
• 2.1 電動汽車的行為特性24-26
• 2.1.1 私家車行為特性24-26
• 2.1.2 公交車行為特性26
• 2.2 電動汽車負(fù)荷計算26-29
• 2.3 計算結(jié)果對比29-33
• 2.3.1 基于MLHS-MCS的電動汽車充電負(fù)荷曲線29-30
• 2.3.2 MLHS-MCS和MCS的電動汽車充電負(fù)荷誤差對比30-33
• 2.4 本章小節(jié)33-34
• 第3章 電動汽車充放電行為對電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響34-45
• 3.1 電網(wǎng)負(fù)荷特性34-35
• 3.2 電動汽車在不同充電模式下的車輛排列35-39
• 3.2.1 私家車在不同充電模式下的車輛排列35-38
• 3.2.2 公交車在不同充電模式下的車輛排列38-39
• 3.3 私家車三種充電模式下的電網(wǎng)負(fù)荷特性39-41
• 3.4 公交車兩種充電模式下的電網(wǎng)負(fù)荷特性41-43
• 3.5 私家車雙向有序充電和公交車集中充電的電網(wǎng)負(fù)荷特性43-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 第4章 電動汽車充換電站調(diào)度策略研究45-57
• 4.1 電動汽車充換電站有序充放電調(diào)度策略模型45-48
• 4.1.1 電動汽車充電站有序充放電調(diào)度策略模型45-47
• 4.1.1.1 目標(biāo)函數(shù)46
• 4.1.1.2 約束條件46-47
• 4.1.2 電動汽車換電站有序充電調(diào)度策略模型47-48
• 4.1.2.1 目標(biāo)函數(shù)47
• 4.1.2.2 約束條件47-48
• 4.2 調(diào)度策略模型的求解48-49
• 4.2.1 組合優(yōu)化問題概述48-49
• 4.2.2 粒子位置的設(shè)置49
• 4.2.3 求解流程49
• 4.3 算例分析49-55
• 4.3.1 參數(shù)設(shè)置49-51
• 4.3.2 充電站有序充放電調(diào)度策略仿真結(jié)果51-52
• 4.3.3 換電站有序充電調(diào)度策略仿真結(jié)果52-55
• 4.4 優(yōu)化調(diào)度后的充換電站經(jīng)濟(jì)性分析55-56
• 4.4.1 優(yōu)化調(diào)度后的充電站經(jīng)濟(jì)性分析55
• 4.4.2 優(yōu)化調(diào)度后的換電站經(jīng)濟(jì)性分析55-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 總結(jié)和展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 致謝63-64
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄64

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