【摘要】：負荷預測是電網(wǎng)調度的重要組成內容,也是電網(wǎng)實現(xiàn)優(yōu)化運行的基礎,其效果直接影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定和經(jīng)濟效益�，F(xiàn)存的負荷預測方法能夠滿足一定的精度要求,但配網(wǎng)結構復雜化和負荷種類多樣性的發(fā)展趨勢,導致已有的負荷預測方法亟待改進,以滿足電網(wǎng)的發(fā)展需求。隨著鄭州市城市化進程的加劇,其引發(fā)的城市熱島效應也愈發(fā)嚴重,成為負荷預測不可忽視的因素。配網(wǎng)優(yōu)化重構能夠降低電網(wǎng)損耗,實現(xiàn)經(jīng)濟運行,達到節(jié)能環(huán)保的目的。本文主要開展考慮熱島效應的配網(wǎng)短期負荷預測模型及網(wǎng)絡優(yōu)化重構的研究。首先,針對極限學習機隨機產(chǎn)生輸入層權值、隱含層閾值導致網(wǎng)絡不穩(wěn)定的問題,提出了一種基于改進遺傳算法優(yōu)化極限學習機的負荷預測方法。利用爬山法改進的遺傳算法對極限學習機的權、閾值進行優(yōu)化,以獲得穩(wěn)定性強、預測精度高的優(yōu)化模型,并將此優(yōu)化模型的預測結果與BP網(wǎng)絡、極限學習機的預測結果進行對比,驗證所提方法的有效性。然后,選取鄭州市區(qū)和郊區(qū)近兩年的溫度數(shù)據(jù),計算出城市熱島效應強度,依此分析了鄭州市城市熱島效應的季節(jié)變化特征和日變化特征。探究了鄭州市熱島效應對配網(wǎng)負荷的影響,并進行了兩者的相關性分析。建立加入熱島效應影響因素的短期負荷預測模型,并通過MATLAB實例分析驗證了考慮熱島效應的負荷預測效果。最后,利用改進遺傳算法優(yōu)化考慮熱島效應的極限學習機預測模型,對鄭州市火車站配電網(wǎng)的負荷進行預測,基于此預測結果進行了配網(wǎng)潮流計算,為網(wǎng)絡優(yōu)化重構奠定基礎。通過改進遺傳算法搜索具有最小網(wǎng)絡損耗的配網(wǎng)結構,得到其最優(yōu)運行方式,實現(xiàn)了鄭州市配電網(wǎng)的優(yōu)化重構。研究結果表明負荷預測模型能夠有效提高配網(wǎng)短期負荷預測精度,且通過網(wǎng)絡的優(yōu)化重構獲得了網(wǎng)損最小的運行方式,實現(xiàn)了網(wǎng)絡的優(yōu)化運行,可應用于電力系統(tǒng)優(yōu)化調度中,有較強的實用性。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM73;TP18
【圖文】：

圖 2-1 極限學習機網(wǎng)絡結構圖對其網(wǎng)絡進行訓練前根據(jù)隨機產(chǎn)生的 ω 和 b，通，即可計算出 β。整個訓練過程不需迭代一次完成有學習訓練速度快，預測輸出誤差小并且泛化能神經(jīng)網(wǎng)絡難以確定最優(yōu)參數(shù)的問題。但隨機給定

IGA-ELM算法流程圖

【參考文獻】

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本文編號：2729345