【摘要】：隨著電力行業(yè)的不斷前進(jìn)發(fā)展,風(fēng)能、太陽能等清潔能源的不斷加入使得發(fā)電方式更為多樣化;與此同時,用戶端大功率非線性負(fù)載、大規(guī)模電力系統(tǒng)的運(yùn)行等使得負(fù)載端的用電結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜多變。發(fā)電和負(fù)載作為電網(wǎng)的首尾極大的影響了電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量,造成的品質(zhì)污染大大降低了用戶和供電企業(yè)的效益,這類問題聚焦了現(xiàn)代學(xué)者們的目光,使得電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量成為一個很重要的課題。本文在閱讀大量文獻(xiàn)和現(xiàn)有發(fā)表期刊論文的基礎(chǔ)上,對電能質(zhì)量問題做如下主要研究:(1)介紹了幾種常見的單一電能質(zhì)量擾動信號,借助Matlab仿真平臺描繪出對應(yīng)的波形圖。對于常用的3種分析方法(傅里葉變換、小波變換、S變換)進(jìn)行理論敘述,為后文做出鋪墊。(2)結(jié)合常見擾動信號分析方法,分析HHT變換的核心算法EMD的理論和存在的不足,對EMD理論進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用白噪聲的濾波特性介紹了總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的有關(guān)理論基礎(chǔ)。由此,運(yùn)用EEMD閾值去噪對擾動信號存在的噪聲干擾現(xiàn)象進(jìn)行仿真降噪處理。再采用EEMD對擾動信號進(jìn)行分解得到固有模態(tài)分量IMF,通過Hilbert變換對電能質(zhì)量擾動信號進(jìn)行檢測,分析發(fā)生擾動的起始時刻和終止時刻。(3)針對傳統(tǒng)分類模型存在的變量冗余、計(jì)算繁雜等問題,本文提出一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的電能質(zhì)量分類模型,結(jié)合粒子群(PSO)優(yōu)化算法建立模型,將各擾動信號的IMF分量進(jìn)行模態(tài)能量值轉(zhuǎn)換作為特征向量,帶入PSO-ELM分類模型、RBF分類模型和SVM分類模型進(jìn)行訓(xùn)練測試,最終得到仿真圖,通過識別精度對比驗(yàn)證了模型的可行性,但在混合擾動信號分類上仍然存在不足。(4)針對PSO-ELM分類模型存在的不足,通過對ELM理論隱含層輸出矩陣取左逆的思想,提出在線極限學(xué)習(xí)機(jī)(OSELM)理論,結(jié)合人工蜂群(ABC)優(yōu)化算法建立分類模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,該分類方法相比與傳統(tǒng)的分類模型和PSO-ELM模型有效的克服了混合擾動信號存在的分類混疊現(xiàn)象,為實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：安徽工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM711
【圖文】：

圖 1-1 風(fēng)電并網(wǎng)相對于風(fēng)力發(fā)電場，光伏發(fā)電系統(tǒng)通常由太陽能電池板、集成控制器、蓄能電池板和光伏逆變器等幾部分組成。當(dāng)光照來臨時，太陽能電池板吸收光照產(chǎn)生電能，通過蓄能電池板存儲大量產(chǎn)生的電能，再經(jīng)過光伏逆變器將本身產(chǎn)生的直流電轉(zhuǎn)換為電網(wǎng)規(guī)定下的交流電，由此可以為負(fù)載供電或者直接并入電網(wǎng)中。并網(wǎng)方式如圖 1-2 所示。

安徽工程大學(xué)碩士學(xué)位論文圖 1-1 風(fēng)電并網(wǎng)相對于風(fēng)力發(fā)電場，光伏發(fā)電系統(tǒng)通常由太陽能電池板、集成控制器、蓄能電池板和光伏逆變器等幾部分組成。當(dāng)光照來臨時，太陽能電池板吸收光照產(chǎn)生電能，通過蓄能電池板存儲大量產(chǎn)生的電能，再經(jīng)過光伏逆變器將本身產(chǎn)生的直流電轉(zhuǎn)換為電網(wǎng)規(guī)定下的交流電，由此可以為負(fù)載供電或者直接并入電網(wǎng)中。并網(wǎng)方式如圖 1-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2724400