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基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)的智能預(yù)警技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-03-28 10:09

  本文關(guān)鍵詞:基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)的智能預(yù)警技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:輸電線路作為電能的輸送通道,一旦發(fā)生事故將對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行造成惡劣影響。為確保輸電線路及其設(shè)備的安全穩(wěn)定工作,輸電線路在線監(jiān)測和在線巡視技術(shù)發(fā)展迅速。輸電線路在線巡視系統(tǒng)的海量實時監(jiān)測數(shù)據(jù),為實現(xiàn)輸電線路智能預(yù)警提供了有力保障。本文就基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)的智能預(yù)警系統(tǒng)的總體設(shè)計方案、典型故障異常的判斷方法和輸電線路在線巡視系統(tǒng)的研發(fā)與測試等方面展開研究和論述。 以及時預(yù)警冰雪、雷擊、臺風(fēng)、山火、異物入侵等因素造成的輸電線路及其設(shè)備異;蚬收蠟楣δ苣繕,本文設(shè)計提出了具有分級結(jié)構(gòu)的基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)的智能預(yù)警系統(tǒng)。 圖像識別技術(shù)的應(yīng)用是智能預(yù)警系統(tǒng)實現(xiàn)輸電線路故障判斷的關(guān)鍵。本文利用視頻圖像,采用幀差分法和背景差分法結(jié)合的算法作為第一級智能預(yù)警系統(tǒng)的判斷方法。同時以輸電線路覆冰故障為例,闡述了第二級智能預(yù)警系統(tǒng)精確判斷輸電線路故障類型的方法。該方法結(jié)合輸電線路紅外圖像和微氣象數(shù)據(jù),綜合判斷輸電線路是否覆冰以及覆冰厚度。 針對輸電線路絕緣子閃絡(luò),提出了一種新型的基于OPGW故障電流相位分布特征的故障定位方法。本文對輸電線路發(fā)生經(jīng)桿塔接地故障時,,OPGW上電流幅值和相位分布特征進行定性分析,并比較短路位置、桿塔阻抗、運行狀態(tài)等因素對OPGW上電流幅值和相位的影響。 本文對輸電線路在線巡視系統(tǒng)裝置的研制展開了研究,系統(tǒng)闡述了桿塔終端系統(tǒng)和后臺主機系統(tǒng)的整體設(shè)計方案、硬件結(jié)構(gòu)配置、軟件結(jié)構(gòu)配置等重點技術(shù)環(huán)節(jié)。現(xiàn)場試驗結(jié)果表明,該裝置滿足設(shè)計要求,達到預(yù)定工作目標。
【關(guān)鍵詞】:智能預(yù)警 輸電線路在線巡視 故障異常識別 圖像識別 地線電流
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM75
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 課題背景及意義9-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 本文主要內(nèi)容和工作安排13-15
  • 2 基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)智能預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計方案15-21
  • 2.1 輸電線路及其設(shè)備常見故障類型及其特點15-16
  • 2.2 智能預(yù)警系統(tǒng)原理分析與結(jié)構(gòu)設(shè)計16-19
  • 2.3 智能預(yù)警系統(tǒng)任務(wù)19-20
  • 2.4 本章小結(jié)20-21
  • 3 基于圖像識別的典型輸電線路故障異常判斷方法21-39
  • 3.1 輸電線路視頻圖像預(yù)處理技術(shù)21-25
  • 3.2 基于圖像差分法的故障識別方法25-33
  • 3.3 基于視頻圖像處理的輸電線路覆冰識別方法33-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 4 OPGW 故障電流分布特征及定位方法研究39-51
  • 4.1 基于 OPGW 故障電流分布特性的故障定位技術(shù)實現(xiàn)基礎(chǔ)39-43
  • 4.2 OPGW 故障電流分布特性仿真分析43-49
  • 4.3 基于 OPGW 故障電流相位分布特征的故障定位方法49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 5 輸電線路在線巡視系統(tǒng)裝置的研制與測試51-69
  • 5.1 桿塔終端系統(tǒng)設(shè)計51-63
  • 5.2 后臺主機系統(tǒng)設(shè)計63-67
  • 5.3 試驗方案及測試結(jié)果67-68
  • 5.4 本章小結(jié)68-69
  • 6 全文總結(jié)69-71
  • 6.1 論文取得的研究成果69-70
  • 6.2 下一步研究工作的展望70-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻72-76
  • 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間的科研工作及發(fā)表論文情況76

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  本文關(guān)鍵詞:基于輸電線路在線巡視系統(tǒng)的智能預(yù)警技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:272053

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