發(fā)布時間：2020-06-16 20:23

【摘要】：隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)大規(guī)�；ヂ�(lián)的架構(gòu)趨勢,超遠(yuǎn)距離、超特高壓的線路建設(shè)已經(jīng)成為電力建設(shè)的首要選擇。而國家的新能源項(xiàng)目又初見成果,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)首當(dāng)其沖。當(dāng)大規(guī)模風(fēng)電設(shè)備并網(wǎng)接入原有系統(tǒng)后,電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性出現(xiàn)了新特點(diǎn)和新問題,而其中的由小干擾擾動引起的低頻振蕩問題正逐漸被研究者們所關(guān)注。因此,本文選取雙饋風(fēng)電機(jī)組為研究對象,建立了相關(guān)的風(fēng)電系統(tǒng)和并網(wǎng)模型,根據(jù)前人研究的優(yōu)點(diǎn)與不足提出了一種獨(dú)立分量分析(ICA)和Wigner-Ville分布(WVD)相結(jié)合的基于廣域測量系統(tǒng)的低頻振蕩研究方法,并選取了恰當(dāng)?shù)囊种撇呗?利用電力系統(tǒng)穩(wěn)定器增大系統(tǒng)阻尼,抑制低頻振蕩產(chǎn)生。首先,對風(fēng)電機(jī)組的機(jī)械和電氣模型進(jìn)行初步建立,并以此建立出雙饋感應(yīng)型風(fēng)電機(jī)組模型。再通過對風(fēng)電并網(wǎng)下低頻振蕩產(chǎn)生機(jī)理的分析討論,選取負(fù)阻尼機(jī)理作為全文的研究基礎(chǔ)。而從廣域測量系統(tǒng)監(jiān)測到的風(fēng)電并網(wǎng)下的低頻振蕩信號,擁有非線性特性,在處理這類問題時,常用的研究手段存在不同弊端,所以本文提出了新的方法對低頻振蕩進(jìn)行辨析。對構(gòu)造的理想信號和含有風(fēng)電機(jī)組的經(jīng)典四機(jī)二區(qū)域系統(tǒng)中的功率振蕩信號先進(jìn)行ICA處理,得到的低噪信號再利用WVD進(jìn)行辨識。經(jīng)過算例分析和仿真比對,基于ICA-WVD的低頻振蕩研究方法,比常規(guī)辨識方法擁有更好的辨識效果、更高的辨識精確度,其表現(xiàn)形式也更加簡潔清晰。避免了Prony算法因噪聲敏感而產(chǎn)生的“誤辨識”問題。之后通過某風(fēng)電場的實(shí)測功率數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該研究方法在實(shí)際風(fēng)電并網(wǎng)中的辨識可行性。也為設(shè)計PSS抑制參數(shù)等后續(xù)工作奠定了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)和詳盡的科學(xué)依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM712
【圖文】：

但是伴隨著能源存儲量的急劇下降、全球性氣候的劇烈惡向往再到“霧霾北京”的兢兢恐懼，人們開始意識到能源的變革時束的“第十三屆全國人大會議和政協(xié)會議”中，能源問題以最大的中。2010 年以來，隨著最新一輪的能源變革興起，風(fēng)能、光能、NE）正成為我國推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、加速工業(yè)迭代、促進(jìn)消費(fèi)革命、措。特別地，在近一個“五年規(guī)劃”以來，我國風(fēng)能的利用水平和但適應(yīng)了國際的多重標(biāo)準(zhǔn)，而且在發(fā)展中找到了一條符合自身能項(xiàng)的生產(chǎn)指標(biāo)已經(jīng)居于世界之首。風(fēng)能的快速發(fā)展為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)，現(xiàn)已成為引領(lǐng)能源轉(zhuǎn)型變革的重要力量。自然能源，以其可再生、“產(chǎn)量”大、零污染、可大范圍利用開發(fā)視。而且，相比于水力發(fā)電、光伏發(fā)電，風(fēng)電是如今發(fā)展最快速英國三邦智庫和德國旅游氣候游說集團(tuán)發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，2017 年239TWh（32390 億千瓦時），所有電能來源的分布如圖 1.1 所示：核電水電生物質(zhì)-6%太陽能-4%其他化石能源-4%

風(fēng)電機(jī)組的能量轉(zhuǎn)換存在利用極限，即風(fēng)能轉(zhuǎn)化的效率值最 β 逐漸增大，風(fēng)力機(jī)的風(fēng)能利用率將逐漸降低，且衰減加速度為正力機(jī)的吸收功率為：2 31( , )2P w C β λ ρπr v：wP ——風(fēng)力機(jī)吸收功率；, ) λ ——風(fēng)能轉(zhuǎn)化效率；—槳距角；—葉尖速比；風(fēng)輪葉片有效長度。距角控制模型角控制指大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)的葉片借助控制技術(shù)和動力系統(tǒng)來改變槳距葉片的氣動特性,使槳葉和風(fēng)電機(jī)組功率輸出可以控制[24]。圖 2.1 為雙機(jī)的槳距角控制模型：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚謹(jǐn);王曉茹;李龍源;;含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)小擾動穩(wěn)定研究綜述[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年03期

2 胡思;;Wigner-Ville分布在電力系統(tǒng)低頻振蕩中的應(yīng)用[J];電子測試;2012年03期

3 李振興;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)抑制方法[J];航空兵器;2010年06期

4 吳超;陸超;韓英鐸;吳小辰;柳勇軍;;基于廣域測量類噪聲信號的節(jié)點(diǎn)間振蕩相位辨識[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年10期

5 楊東俊;丁堅勇;周宏;董明齊;;基于WAMS量測數(shù)據(jù)的低頻振蕩機(jī)理分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年23期

6 王守相;徐群;張高磊;于立濤;;風(fēng)電場風(fēng)速不確定性建模及區(qū)間潮流分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年21期

7 高憲軍;陳超;張杰;張卓;;抑制維格納分布交叉干擾項(xiàng)的聯(lián)合算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2009年02期

8 劉開培;馬秉偉;周莉;王波;鄭衛(wèi)東;史洪彬;;基于改進(jìn)的Cohen類時頻分布的間諧波檢測[J];高電壓技術(shù);2008年09期

9 遲永寧;關(guān)宏亮;王偉勝;戴慧珠;;SVC與槳距角控制改善異步機(jī)風(fēng)電場暫態(tài)電壓穩(wěn)定性[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年03期

10 朱方;趙紅光;劉增煌;寇惠珍;;大區(qū)電網(wǎng)互聯(lián)對電力系統(tǒng)動態(tài)穩(wěn)定性的影響[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2007年01期

本文編號：2716532