考慮風(fēng)電接入的城市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2020-06-14 23:57
【摘要】:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步發(fā)展,城市電網(wǎng)負(fù)荷逐年增長(zhǎng),城市電網(wǎng)面臨越來(lái)越多的問(wèn)題和挑戰(zhàn),從而引起針對(duì)城市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究愈加全面。只有科學(xué)的預(yù)測(cè)才能做出科學(xué)的決策,城市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是城市電網(wǎng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)交易、調(diào)度等部門(mén)的重要依據(jù)。隨著清潔能源風(fēng)電大力普及,風(fēng)電接入對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)影響的研究也成為城市電網(wǎng)的必要工作。本文就城市電網(wǎng)的短期、超短期、中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題以及考慮風(fēng)電的接入對(duì)城市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響開(kāi)展相關(guān)研究,具體工作如下:(1)分析研究城市電網(wǎng)的月負(fù)荷特性、日負(fù)荷特性、相似日負(fù)荷特性、工業(yè)區(qū)和居民商業(yè)區(qū)負(fù)荷特性,把握城市電網(wǎng)負(fù)荷變化趨勢(shì),為數(shù)據(jù)的篩選作鋪墊。然后研究溫度、光照等微氣象因素以及政策因素對(duì)城市電網(wǎng)短期和超短期負(fù)荷的影響。同時(shí)針對(duì)短期、超短期預(yù)測(cè)方法中存在的邊緣效應(yīng)、動(dòng)態(tài)性能不足等問(wèn)題,對(duì)訓(xùn)練策略進(jìn)行改良,建立新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型;谠撃P头謩e對(duì)城市電網(wǎng)進(jìn)行了短期、超短期負(fù)荷預(yù)測(cè),表明該模型具有較好的精確度和較強(qiáng)的適應(yīng)能力。(2)研究經(jīng)濟(jì)因素、收入水平和消費(fèi)觀(guān)念、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、電力供應(yīng)能力以及政策因素對(duì)城市電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷的影響。通過(guò)相關(guān)性分析和多元線(xiàn)性回歸分析,去除影響因素的多重相關(guān)性,建立基于多元線(xiàn)性回歸的多變量灰色負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。對(duì)城市電網(wǎng)電網(wǎng)進(jìn)行中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),表明該模型具有較好的精確度和較強(qiáng)的適應(yīng)能力。(3)運(yùn)用基于主成分的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)出力進(jìn)行預(yù)測(cè),提出等效負(fù)荷的概念,提出了基于風(fēng)電場(chǎng)輸出功率-負(fù)荷預(yù)測(cè)的城市電網(wǎng)等效負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合“等效負(fù)荷”預(yù)測(cè)算例闡述和驗(yàn)證該模型的優(yōu)越性;對(duì)城市電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),主要從宏觀(guān)的角度出發(fā),通過(guò)對(duì)國(guó)家政策以及法規(guī)的了解,研究風(fēng)電的接入對(duì)城市電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響,從而鼓勵(lì)風(fēng)電發(fā)展,進(jìn)而改善我國(guó)目前的能源格局。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TM715
【圖文】:
逡逑綜上,關(guān)于負(fù)荷預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行了許多研究,每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)逡逑和缺點(diǎn),如圖1-2所示。例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中人工神經(jīng)以及參數(shù)的選擇問(wèn)題,逡逑灰色理論中對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的進(jìn)一步優(yōu)化等問(wèn)題都有待于進(jìn)一步研究。因此,預(yù)測(cè)方逡逑法進(jìn)行分析總結(jié),通過(guò)對(duì)比找出優(yōu)點(diǎn)和不足,可以為后續(xù)實(shí)際負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的建逡逑立提供良好的理論基礎(chǔ)。逡逑?邐LMMii邋的M物.tfmS邐制;4?捏來(lái)JTutU邐能找}0¥邐肖
本文編號(hào):2713560
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TM715
【圖文】:
逡逑綜上,關(guān)于負(fù)荷預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行了許多研究,每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)逡逑和缺點(diǎn),如圖1-2所示。例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中人工神經(jīng)以及參數(shù)的選擇問(wèn)題,逡逑灰色理論中對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的進(jìn)一步優(yōu)化等問(wèn)題都有待于進(jìn)一步研究。因此,預(yù)測(cè)方逡逑法進(jìn)行分析總結(jié),通過(guò)對(duì)比找出優(yōu)點(diǎn)和不足,可以為后續(xù)實(shí)際負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的建逡逑立提供良好的理論基礎(chǔ)。逡逑?邐LMMii邋的M物.tfmS邐制;4?捏來(lái)JTutU邐能找}0¥邐肖
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