本文關鍵詞：考慮節(jié)能減排的電力系統(tǒng)機組優(yōu)化調(diào)度問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電力系統(tǒng)機組優(yōu)化調(diào)度問題是電力系統(tǒng)領域的一個經(jīng)典優(yōu)化問題,是指在調(diào)度周期內(nèi),在滿足系統(tǒng)一系列約束條件的前提下,合理調(diào)整各個機組的出力情況,使得系統(tǒng)的運行成本最優(yōu)。為了緩解社會能源緊缺及污染嚴重的問題,電力行業(yè)將在發(fā)電及調(diào)度過程中綜合考慮節(jié)能及減排因素,減少煤炭等一次能源的消耗,并加大風電等清潔能源的入網(wǎng)比例,從而實現(xiàn)減少污染物排放、保護環(huán)境的目標。為了在機組優(yōu)化調(diào)度問題中體現(xiàn)出節(jié)能及減排的需求,本文對待優(yōu)化模型的目標函數(shù)進行了改進,在原有模型僅考慮火電機組運行成本的基礎上,進一步考慮了能耗費用和污染物治理成本費用。這樣,在機組調(diào)度優(yōu)化的過程中,會綜合考慮機組的發(fā)電成本、機組發(fā)電能耗及污染物排放代價,從而體現(xiàn)出了電網(wǎng)節(jié)能減排的需求。此外,為了進一步提高機組優(yōu)化調(diào)度問題的優(yōu)化效率,本文采用了實數(shù)編碼遺傳算法來進行優(yōu)化,并在優(yōu)化步驟中添加了一些改進算子,改善了算法的優(yōu)化效果。另外,本文也考慮了當風電等清潔能源入網(wǎng)后,由于風電的隨機性和間歇性特點,對電力系統(tǒng)的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性的影響。本文將含風電的機組優(yōu)化調(diào)度問題用機會約束規(guī)劃模型來求解,并用隨機模擬技術來處理含有隨機變量的約束條件,可以得到較好的優(yōu)化結果。另外由于風電的入網(wǎng)具有較好的節(jié)能及減排效益,但是礙于風電入網(wǎng)價格較高而無法大規(guī)模入網(wǎng)的問題,本文進一步討論了如何通過調(diào)整風電的入網(wǎng)價格以及減排權重系數(shù)來促進風電的入網(wǎng),提高系統(tǒng)的經(jīng)濟性能和環(huán)保性能,促進電力行業(yè)節(jié)能減排工作的進行。
【關鍵詞】：機組優(yōu)化調(diào)度 節(jié)能減排 智能算法 風電 機會約束規(guī)劃
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 研究背景及意義9-13
• 1.1.1 機組優(yōu)化調(diào)度問題的研究背景9
• 1.1.2 我國的能源資源現(xiàn)狀9-10
• 1.1.3 實行節(jié)能減排戰(zhàn)略的必要性10-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 電力系統(tǒng)機組優(yōu)化調(diào)度的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.2 考慮節(jié)能減排的機組優(yōu)化調(diào)度的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 風力發(fā)電入網(wǎng)的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 論文主要工作19-20
• 第二章 考慮節(jié)能減排的機組優(yōu)化調(diào)度問題的數(shù)學模型20-29
• 2.1 機組發(fā)電成本概述20-23
• 2.1.1 機組的耗量特性20
• 2.1.2 機組的購電成本20-21
• 2.1.3 機組的開機成本21-23
• 2.2 考慮節(jié)能減排需求23-25
• 2.2.1 節(jié)能需求的量化23-24
• 2.2.2 減排需求的量化24-25
• 2.3 目標函數(shù)25-26
• 2.4 約束條件26-27
• 2.4.1 負荷平衡約束26
• 2.4.2 旋轉備用約束26
• 2.4.3 機組出力約束26
• 2.4.4 爬坡率約束26-27
• 2.4.5 最小啟停機時間約束27
• 2.5 本章小結27-29
• 第三章 基于實數(shù)編碼遺傳算法的機組優(yōu)化調(diào)度問題29-50
• 3.1 模型分析29-30
• 3.2 實數(shù)編碼遺傳算法在機組優(yōu)化調(diào)度中的應用30-44
• 3.2.1 實數(shù)編碼遺傳算法的原理30-31
• 3.2.2 實數(shù)編碼方式和適應度函數(shù)的確定31-32
• 3.2.3 約束條件的處理方式32-34
• 3.2.4 遺傳算法的操作步驟34-40
• 3.2.5 實數(shù)編碼遺傳算法的改進40-43
• 3.2.6 改進算法的基本流程43-44
• 3.3 算例分析44-49
• 3.3.1 系統(tǒng)參數(shù)及算法參數(shù)選取44-45
• 3.3.2 算例結果與分析45-49
• 3.4 本章小結49-50
• 第四章 含風電機組的系統(tǒng)機組優(yōu)化調(diào)度問題的分析50-65
• 4.1 機會約束規(guī)劃理論50-52
• 4.1.1 機會約束規(guī)劃50-51
• 4.1.2 隨機模擬技術51-52
• 4.2 含風電機組的系統(tǒng)數(shù)學模型52-55
• 4.2.1 目標函數(shù)52-53
• 4.2.2 約束條件53-55
• 4.3 含風電機組的系統(tǒng)機組優(yōu)化調(diào)度問題分析55-63
• 4.3.1 參數(shù)的確定55-57
• 4.3.2 算例分析57-63
• 4.4 本章小結63-65
• 第五章 結論與展望65-67
• 5.1 結論65-66
• 5.2 展望66-67
• 參考文獻67-72
• 附錄72-75
• 致謝75-76
• 攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文76-78

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本文編號：271308