【摘要】：配電網(wǎng)單相接地故障選線一直是個尚未解決的難題,由于配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,現(xiàn)有各種單一選線方法的局限性,選線結(jié)果準確率低,因此探索新型快速準確的選線方法具有重大現(xiàn)實意義。論文分析了配電網(wǎng)單相接地故障時的電壓電流信號的故障特征,探索了一種基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法。首先針對利用故障暫態(tài)特征的小波模極大值選線方法在故障相電壓過零點且接高過度電阻時容易發(fā)生誤判或漏判的不足,利用學(xué)習矢量量化(LVQ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單、便于實現(xiàn)和較好的聚類效果的特點,提出了一種遺傳算法(GA)優(yōu)化LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)接地故障選線方法,克服了LVQ網(wǎng)絡(luò)算法對初始權(quán)值敏感問題,提高了算法選線準確率和收斂速度。然后針對單一故障特征的選線方法準確率低,提出了基于GA-LVQ網(wǎng)絡(luò)的信息融合故障選線方法。應(yīng)用MATLAB軟件建立配電網(wǎng)單相接地故障的仿真模型,利用故障穩(wěn)暫態(tài)特征信息分別構(gòu)造零序電流暫態(tài)行波分量法、基波法和有功分量法的故障測度函數(shù),提取零序電流信號的故障特征信息,根據(jù)故障測度函數(shù)計算各故障測度作為GA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法的樣本,對不同的故障類型進行仿真,并將該方法的選線準確率分別與三種單一的選線方法的選線準確率進行對比,結(jié)果表明GA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合選線方法具有更高的準確率。論文提出了將GA優(yōu)化LVQ網(wǎng)絡(luò)算法和智能信息融合算法相結(jié)合應(yīng)用于配電網(wǎng)接地故障選線,通過MATLAB語言編程實現(xiàn)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類算法及遺傳算法對LVQ網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的優(yōu)化,具有一定的先進性,有效提高了選線準確率,應(yīng)用前景廣闊。
【圖文】：

的中性點接地方式有兩大類；一類是Ｗ中性點直接接地或�。拗行渣c經(jīng)低阻抗接地的有效逡逑接地方式；另一類是中性點不接地或Ｗ中性點經(jīng)消弧線圈或Ｗ中性點經(jīng)高阻抗接地的逡逑非有效接地方式心１。我國配電網(wǎng)常用的中性點接地方式示意圖如圖２．１所示。逡逑母線逡逑邐＾線路ｎ逡逑—邐逡逑均邐＾逡逑Ｉ——邐．逡逑ｒ邐１，邐Ｕｒ邐線路邋２逡逑Ｋ：邋：邋Ｖ邋二二＝＝逡逑ｒ邐ｕｃ邐線路１逡逑圖２．１配電網(wǎng)中性點接地方式示意圖逡逑當圖２．１中的Ｋ１和Ｋ２都斷開時，表示配電網(wǎng)中性點不接地運行方式（ＮＵＳ）。當逡逑圖２．１中的Ｋ１閉合且Ｋ２斷開化表示配電網(wǎng)中性點經(jīng)消弧線圈接地運行方式（ＮＥＳ）。逡逑當圖２．１中的Ｋ２閉合且Ｋ１斷開時，，這表示配電網(wǎng)中性點經(jīng)電阻接地方式（ＮＲＳ）。逡逑９逡逑

的單相接地故障的穩(wěn)態(tài)特性進行詳細分析。逡逑２．２．１邋ＮＵＳ配電網(wǎng)單相接地故障穩(wěn)態(tài)分析逡逑ＮＵＳ配電網(wǎng)正常運行時的電容電流在電網(wǎng)中的分布如圖２．２（ａ）所示，王相對地電容逡逑電流的相量關(guān)系如圖２．２腳所示，從圖２．２腳可知；相對地電容電流相量之和為零。如果逡逑ＮＵＳ配電網(wǎng)的線路Ａ相發(fā)生金屬性接地故障，則系統(tǒng)中的零序電流分布情況如圖２．３（ａ）逡逑所示。系統(tǒng)Ａ相接地時電容電流和電壓的相量關(guān)系如圖２．３（ｂ）所示，根據(jù)圖２．３可知ＮＵＳ逡逑配電網(wǎng)相間電壓仍對稱，其Ａ相對地電容電流和對地電壓均為零，而同時非故障相Ｂ相逡逑和Ｃ相的對地電壓均升高７＾倍，且送兩相的對地電容電流也相應(yīng)地增大倍。逡逑＆邋九邐邋NB邐＆邋ｉ邋‘逡逑？＿邐邐公邐盧心逡逑Ｅｃ邐知邐｝邋■邐／逡逑Ｃ0ｌ邋Ｃ0４＝邋Ｃ0ｉ逡逑￣Ｔ邐知ｉｃ邋人邋ｔｅ逡逑（ａ）邐腳逡逑－邐圖２．２系統(tǒng)正常運行時電容電流的分布及相量關(guān)累逡逑ｋｃ邐去邐＾＇７｜＼逡逑么邐么邐知／．邐＼旬逡逑．邐邐邐Ｂ邐／邋ｃ／0ｌ邋＼逡逑ＩａＵ邋豐Ｃｏ邋＝＝邋Ｃｏ邋豐Ｃｏ邐／ｂ邐島逡逑（
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM727

【參考文獻】

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1 王念彬;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2010年

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本文編號：2704097