發(fā)布時間：2020-06-05 23:18

【摘要】：新能源電動汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時帶來了大量退役動力電池,對退役電池進行梯次利用具有較高的環(huán)保與經(jīng)濟價值。論文以退役動力電池模組梯次利用儲能為出發(fā)點,研究了決定梯次儲能安全性與運行效率的關(guān)鍵問題——模組分選的一致性問題。本文以Simulink為仿真工具,以4單體串聯(lián)模組為仿真對象,針對電池模組一致性受多種因素影響的情況,在討論單體壽命衰減機理的基礎(chǔ)上,以7個一致性影響因素為研究對象,研究了仿真伊始僅某單因素參數(shù)分布不一致,其他6個因素初始參數(shù)分布完全一致時,模組及其串聯(lián)單體容量的演變規(guī)律。隨后,針對模組內(nèi)各單體常規(guī)參數(shù)無法準確辨識的情況,以模組放電電壓曲線為研究對象,進行曲線形態(tài)相似性辨識,得到了包含拉伸旋轉(zhuǎn)量、x軸向平移量和y軸向平移量的相似性變換矩陣,總結(jié)出4個相似性矩陣特性參數(shù),進而分析了不同影響因素下矩陣參數(shù)的演變規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合單因素影響仿真結(jié)果,提出了一種基于電壓曲線相似性矩陣參數(shù)并考慮參數(shù)權(quán)重的模組一致性再分選方案,并進行了實驗驗證。結(jié)果表明:1、庫侖效率和溫度不一致對模組壽命衰減貢獻最大,其次是容量衰減率、初始內(nèi)阻及增長率不一致,僅初始SOC、初始容量不一致不會加劇模組衰減,模組衰減過程中,因素對模組的影響具有權(quán)重性、耦合性的特征。2、不同影響因素對應(yīng)的相似性矩陣敏感參數(shù)不同,對于退役模組,所辨識的矩陣參數(shù)可以替代常規(guī)電參量來表征模組一致性。3、在結(jié)合因素影響權(quán)重的基礎(chǔ)上,以電壓曲線相似性參數(shù)作為新的分選參數(shù)的電池模組級別的多參數(shù)分選方案效果較好,分選出的模組后續(xù)衰減速率更為一致,這一快速分選方法有利于提高儲能系統(tǒng)的安全性與經(jīng)濟性。
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM912

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本文編號：2698764