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儲能電池參與電力系統(tǒng)二次調(diào)頻控制策略研究

發(fā)布時間:2020-05-29 20:13
【摘要】:隨著風力和光伏發(fā)電等新能源發(fā)電大規(guī)模并網(wǎng),其弱慣性、波動性和不確定性對電網(wǎng)安全與穩(wěn)定運行帶來了一系列影響,常規(guī)調(diào)頻機組爬坡速率低、響應(yīng)速度慢等固有缺陷已經(jīng)難以滿足電網(wǎng)的調(diào)頻需求,引入更加優(yōu)質(zhì)的調(diào)頻資源來提高電網(wǎng)調(diào)頻能力具有迫切的現(xiàn)實工程意義。近年來,以電化學電池為代表的儲能電池技術(shù)迅速發(fā)展,其在電力系統(tǒng)中的規(guī);瘧(yīng)用正在快速增加。由于電池儲能電源快速響應(yīng)、精確跟蹤的特性,配合常規(guī)調(diào)頻機組參與電網(wǎng)調(diào)頻可以有效改善系統(tǒng)調(diào)頻效果。本文在系統(tǒng)地總結(jié)儲能電池參與電網(wǎng)二次調(diào)頻研究現(xiàn)狀、明確其存在的主要問題的基礎(chǔ)上,圍繞儲能電池輔助常規(guī)火電機組參與電網(wǎng)二次調(diào)頻,在控制方式、仿真模型、出力設(shè)計、控制策略四個方面展開研究。從電力系統(tǒng)頻率調(diào)整的原理出發(fā),闡述了電力系統(tǒng)負荷及常規(guī)電源的頻率特性;基于常規(guī)機組二次調(diào)頻過程的分析,對儲能電池參與電網(wǎng)二次調(diào)頻的控制方式進行選擇與論證,構(gòu)建了儲能電池參與電力系統(tǒng)二次調(diào)頻的控制框圖。分析了當前常用的儲能電池仿真模型及其特點、電網(wǎng)二次調(diào)頻的功率需求特點和儲能電池參與二次調(diào)頻的出力特征,論述了適用于二次調(diào)頻的仿真模型要求及常用電池儲能電源模型存在的主要問題;在剖析電池儲能電源的內(nèi)部結(jié)構(gòu)組成及其參與二次調(diào)頻的內(nèi)在協(xié)調(diào)響應(yīng)過程的基礎(chǔ)上,提出了滿足電網(wǎng)調(diào)頻要求的電池儲能電源等效仿真模型,進而構(gòu)建了含電池儲能電源的兩區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)頻率響應(yīng)模型。為了解決電網(wǎng)調(diào)頻需求和儲能電池恢復需求之間的協(xié)調(diào)配合問題,實現(xiàn)儲能電池和常規(guī)機組的優(yōu)勢互補,在研究電網(wǎng)區(qū)域控制偏差(area control error,ACE)與調(diào)頻剩余容量關(guān)系的基礎(chǔ)上,將儲能電池運行狀態(tài)劃分為自恢復工況、調(diào)頻工況和綜合工況三種典型工作模式;利用Logistic回歸函數(shù)的特性,提出了一種電池儲能電源輔助火電機組參與二次調(diào)頻的綜合控制策略,實現(xiàn)了儲能電池調(diào)頻出力自適應(yīng)調(diào)整和電池自恢復需求的有機統(tǒng)一,即提高了儲能電池容量利用率,又能夠有效改善調(diào)頻效果。在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型,分別就短時階躍擾動和長時連續(xù)擾動2種負荷變化場景,對電池儲能電源輔助常規(guī)火電機組參與電網(wǎng)二次調(diào)頻進行仿真實驗,檢驗了本文所提出的仿真模型和控制策略的正確性與有效性。
【圖文】:

裝機容量,占比,電源,風電


圖 1.2 我國各類電源裝機容量占比圖類電源的發(fā)電量來看,2017 年前三季度,我國火力發(fā)電量7 億度,風電 2128 億度,光伏 857 億度,核電 1834 億度力發(fā)電量占比高達 71.84%,水電占 16.95%,風電占 4.43 3.82%,生物質(zhì)能占 1.18%。風電和光伏發(fā)電量僅占不由于風電和光伏發(fā)電不穩(wěn)定,容易受到外界條件影響,情況如下圖 1.3 所示[4]。71.82%16.96%3.82%4.43%1.78%1.18%2017年前三季度我國各類電源發(fā)電量煤電水電核電風電光伏生物質(zhì)

發(fā)電量,占比,電源,風電


圖 1.2 我國各類電源裝機容量占比圖電源的發(fā)電量來看,2017 年前三季度,我國火力發(fā)電量億度,風電 2128 億度,光伏 857 億度,核電 1834 億度發(fā)電量占比高達 71.84%,水電占 16.95%,風電占 4.43 3.82%,生物質(zhì)能占 1.18%。風電和光伏發(fā)電量僅占不于風電和光伏發(fā)電不穩(wěn)定,容易受到外界條件影響,況如下圖 1.3 所示[4]。61.88%19.40%2.05%8.99%煤電水電核電風電光伏生物質(zhì)4.43%1.78%1.18%2017年前三季度我國各類電源發(fā)電量
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TM621;TM91

【參考文獻】

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1 黃際元;李欣然;曹一家;張晴;劉衛(wèi)健;;面向電網(wǎng)調(diào)頻應(yīng)用的電池儲能電源仿真模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年18期

2 李欣然;黃際元;李培強;劉衛(wèi)健;;考慮電池儲能仿真模型的一次調(diào)頻特性評估[J];高電壓技術(shù);2015年07期

3 黃際元;李欣然;曹一家;劉衛(wèi)健;;考慮儲能參與快速調(diào)頻動作時機與深度的容量配置方法[J];電工技術(shù)學報;2015年12期

4 葉小暉;劉濤;吳國e,

本文編號:2687437


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