【摘要】：鑒于傳統(tǒng)化石能源的不斷消耗和環(huán)境污染問題的日益突出,光伏作為一種可再生、環(huán)境友好型的新型能源受到了能源電力行業(yè)的廣泛關(guān)注,近年來光伏電站建設(shè)容量不斷升高,光伏并網(wǎng)規(guī)模逐年增加。然而光伏發(fā)電出力的隨機(jī)性、波動性和不確定性使得電網(wǎng)調(diào)度決策的制定變得更加復(fù)雜,也對電網(wǎng)調(diào)度決策的風(fēng)險有了一定的影響。因此,針對含光伏發(fā)電的電網(wǎng)調(diào)度決策風(fēng)險評估研究至關(guān)重要。本文所做工作如下:首先分析了含光伏發(fā)電的電網(wǎng)調(diào)度決策的風(fēng)險來源,并介紹了電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的基本步驟;研究了電力系統(tǒng)中元件的故障模型,對電力元件的各項故障參數(shù)進(jìn)行了闡述;分別對負(fù)荷預(yù)測誤差和光伏預(yù)測誤差的分布特性進(jìn)行了研究和擬合分析;之后闡述了風(fēng)險評估中系統(tǒng)狀態(tài)的兩類選取方法:解析法和模擬法,并分別介紹了其特點(diǎn)和適用對象。由于針對調(diào)度決策進(jìn)行風(fēng)險評估計算量大、用時長,以電力系統(tǒng)潮流分布的快速計算方法入手,基于現(xiàn)有一些研究成果,研究介紹了節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移分布因子和支路開斷分布因子的定義,并推導(dǎo)了其計算公式;從線路過載風(fēng)險、備用不足風(fēng)險、切負(fù)荷風(fēng)險和棄光風(fēng)險四個方面建立了風(fēng)險指標(biāo)體系,并根據(jù)四類風(fēng)險指標(biāo)的自身特點(diǎn)分別定義了二級指標(biāo),給出了基于蒙特卡洛模擬法的計算方法;建立了基于蒙特卡洛模擬法的含光伏發(fā)電電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度決策風(fēng)險評估模型,詳細(xì)列出了該模型的評估流程。以光伏接入的IEEE RTS-79系統(tǒng)為算例系統(tǒng),根據(jù)考慮光伏接入情況的優(yōu)化調(diào)度模型,生成不同光伏接納程度的優(yōu)化調(diào)度決策。利用所建立的風(fēng)險評估模型對上述調(diào)度決策進(jìn)行風(fēng)險評估分析,分別計算得到四類風(fēng)險指標(biāo)。通過對不同調(diào)度決策風(fēng)險指標(biāo)的對比分析,驗(yàn)證了所建立風(fēng)險評估模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,對電力系統(tǒng)調(diào)度決策的制定和選取有著一定的參考意義。
【圖文】：

圖 2-3 正態(tài)分布曲線圖像表述，，多個獨(dú)立統(tǒng)計量的和的平均值符預(yù)測誤差的分布特性的研究中，正態(tài)分 的正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為22( )21( )2xf x e 分布擬合光伏出力預(yù)測誤差只有在天氣態(tài)分布相對應(yīng)的一種概率分布形式，常使用峰度和偏度來衡量其特性，在數(shù)據(jù)獻(xiàn)[62]中給出了偏態(tài)分布的概率密度表22( , , , ) ( ) ( )SNx xf x ，2 為尺度參數(shù)， 為偏度參數(shù)， ( )

伏發(fā)電出力預(yù)測誤差的分布特性的研究中，正態(tài)分布是較為常見 、標(biāo)準(zhǔn)差為 的正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為22( )21( )2xf x e （，使用正態(tài)分布擬合光伏出力預(yù)測誤差只有在天氣晴朗時較為準(zhǔn)偏態(tài)分布分布是與正態(tài)分布相對應(yīng)的一種概率分布形式，常用于擬合不對偏態(tài)分布常使用峰度和偏度來衡量其特性，在數(shù)據(jù)擬合方面有著有效性。文獻(xiàn)[62]中給出了偏態(tài)分布的概率密度表達(dá)式：22( , , , ) ( ) ( )SNx xf x （ 為位置參數(shù)，2 為尺度參數(shù)， 為偏度參數(shù)， ( ) 和 ( ) 分別為概率密度函數(shù)和分布函數(shù)。根據(jù)偏度的正負(fù)，可以將偏態(tài)分布分態(tài)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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