【摘要】：近年來,以風(fēng)力發(fā)電為代表的新能源發(fā)電技術(shù)發(fā)展迅速。但不斷提高的風(fēng)電滲透率,不斷地挑戰(zhàn)著電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性。風(fēng)電本身的大波動和反調(diào)峰特性,阻礙了風(fēng)電的并網(wǎng)消納,造成風(fēng)資源及風(fēng)電投資設(shè)備的浪費(fèi)。電池儲能系統(tǒng)(Battery Energy Storage Station,BESS)以其具有能量密度高、響應(yīng)速度快,能夠靈活提供優(yōu)質(zhì)輔助服務(wù)的能力,在協(xié)同新能源并網(wǎng)方面的應(yīng)用越來越得到重視。儲能規(guī)劃模型求解的困難主要是由運(yùn)行層多時(shí)段最優(yōu)潮流問題的強(qiáng)非凸非線性造成。由于智能算法計(jì)算量大,尋優(yōu)速度慢及局部最優(yōu)等弊端,學(xué)者們越來越多將目光投向與之對應(yīng)的數(shù)值分析法。為應(yīng)對以上問題,本文提出了一種計(jì)及規(guī)劃與運(yùn)行相互影響的電池儲能系統(tǒng)雙層規(guī)劃模型以解決配電網(wǎng)風(fēng)電滲透率提高所帶來的電壓越限等問題。該模型以配電網(wǎng)投資收益最大為目標(biāo),綜合考慮了接入位置、容量和壽命等對優(yōu)化結(jié)果有較大影響的因素,并在規(guī)劃階段根據(jù)風(fēng)電典型出力曲線模擬儲能日內(nèi)運(yùn)行方案,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電波動功率消納。結(jié)合啟發(fā)式算法適應(yīng)性強(qiáng)和數(shù)值分析優(yōu)化法求解效率高的優(yōu)點(diǎn),采用一種遺傳算法與二階錐規(guī)劃相結(jié)合的方法求解所提儲能規(guī)劃。在IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行所提方法的測試驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,本文所提出的方法可以較為有效解決雙層結(jié)構(gòu)下儲能規(guī)劃問題,合理配置儲能系統(tǒng)可以彌補(bǔ)風(fēng)電波動性等缺點(diǎn),在一定程度上做到削峰填谷。比較了不同風(fēng)電滲透率對規(guī)劃結(jié)果的影響,并對所提模型解法的準(zhǔn)確性及求解效率進(jìn)行了驗(yàn)證。
【圖文】：

圖 4-5 風(fēng)電典型日出力曲線Fig. 4-5 Typical daily output curve of wind power4.2 仿真配置本文用 MATLAB 開發(fā)程序，遺傳算法采用 GATBX 工具包(英國 Sheffield 大學(xué)推遺傳算法工具箱)，系統(tǒng)配置為 Inter Core i5-7200, CPU2.50GHz, 2.70GHz，4GB 內(nèi)存始儲能容量及儲能單元容量為 100kW 和 100kW h，儲能 SOC 上限 90%，下限 20%，電效率為 85%。設(shè)置種群規(guī)模為 50，交叉概率為 0.7，變異概率為 0.07，最大迭代數(shù)50；二階錐優(yōu)化模型調(diào)用 Cplex 的 MATLAB 接口求解。4.3 優(yōu)化結(jié)果分析系統(tǒng)安裝儲能拓?fù)鋱D如圖 4-7 所示，，風(fēng)電機(jī)組接入節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn) 9、14、29、30、節(jié)點(diǎn)，圖中所示為接入最大數(shù)量為 3 時(shí)儲能裝置接入點(diǎn)，儲能接入點(diǎn)分別為 17、31、
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM614;TM715

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2678819