【摘要】：在火力發(fā)電生產(chǎn)中,一次風(fēng)機(jī)是保證火電廠運(yùn)行的關(guān)鍵輔機(jī)設(shè)備。由于一次風(fēng)機(jī)的工作環(huán)境復(fù)雜,極易發(fā)生故障,且維護(hù)費(fèi)用較高,所以針對(duì)一次風(fēng)機(jī)設(shè)備健康狀況評(píng)估技術(shù)的研究對(duì)電廠經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行具有重要意義。本文對(duì)一次風(fēng)機(jī)的運(yùn)行工況進(jìn)行分類辨識(shí),并以一次風(fēng)機(jī)現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)多變量狀態(tài)估計(jì)算法,研究相應(yīng)的設(shè)備健康狀況評(píng)估模型,主要工作有以下幾個(gè)方面:首先,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。采集火電廠一次風(fēng)機(jī)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)的歷史數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行了降噪、壓縮、插值補(bǔ)全等運(yùn)算處理,得到建模數(shù)據(jù)。之后將數(shù)據(jù)降維,得到維度合理的、可以表征一次風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的主元數(shù)據(jù),用以進(jìn)行工況辨識(shí)。然后,根據(jù)多變量狀態(tài)估計(jì)基本原理以及其建模方法進(jìn)行一次風(fēng)機(jī)設(shè)備健康狀況評(píng)估模型的建立。最后,針對(duì)經(jīng)典多變量狀態(tài)估計(jì)模型誤報(bào)率較高的問題,本文提出了基于不同工況分別建立記憶矩陣的方法,分別使用模糊C聚類和改進(jìn)K-means算法對(duì)火電機(jī)組運(yùn)行的工況進(jìn)行了工況辨識(shí),在各工況下分別建立記憶矩陣,設(shè)定相應(yīng)的閾值。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文第 2 章 一次風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及典型故障分析1 一次風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)風(fēng)機(jī)是將機(jī)械能傳導(dǎo)給氣體的轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械。其中一次風(fēng)機(jī)可以為鍋爐燃燒系力穩(wěn)定提供保障，還可以給噴燃器送入干燥的煤粉，同時(shí)能為煤粉揮發(fā)份熱。一次風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)，，如圖 2-1 所示。

一次風(fēng)機(jī)輪轂實(shí)物圖
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM621

【參考文獻(xiàn)】

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1 張艷霞;翟永杰;趙海龍;;基于多變量狀態(tài)估計(jì)的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱溫度監(jiān)測方法[J];儀器儀表用戶;2015年06期

2 王志強(qiáng);王志華;張秀云;王旭龍;周海松;李小鵬;;非線性狀態(tài)估計(jì)法在風(fēng)電齒輪箱故障預(yù)警中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2014年08期

3 孫建平;朱雯;翟永杰;葛建宏;;基于MSET方法的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱預(yù)警仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2013年12期

4 顧堅(jiān);張國秦;黃玲;;探討旋轉(zhuǎn)門數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用[J];機(jī)電工程技術(shù);2011年06期

5 石鋼;;PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫在電廠SIS系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代冶金;2010年02期

6 夏治國;張京海;;基于小波變換的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)降噪處理[J];黑龍江科技信息;2009年32期

7 朱求安,張萬昌,余鈞輝;基于GIS的空間插值方法研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

本文編號(hào)：2670288