【摘要】：太陽能作為一種清潔的可再生能源,越來越多的被利用到日常生活中,光伏微電網(wǎng)是將分布式太陽能發(fā)電并入電網(wǎng)的重要一環(huán)。由于太陽能發(fā)電的隨機性和間歇性,給微電網(wǎng)帶來了巨大沖擊。為了減少分布式太陽能發(fā)電帶來的不良影響,提高微電網(wǎng)系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性,建立適用于光伏微電網(wǎng)能量調(diào)度模型,具有非常重要的理論和工程意義。本文在以往研究的基礎(chǔ)上,以系統(tǒng)的視角對微電網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)度和能量管理展開研究。(1)在考慮分時電價的需求側(cè)響應(yīng)問題中,將電動汽車作為一種可移動儲能裝置,對光伏微電網(wǎng)能量進行優(yōu)化調(diào)度。并針對考慮電動汽車是否參與光伏微電網(wǎng)能量調(diào)度對微電網(wǎng)經(jīng)濟運行帶來的影響進行探究,分別考慮包含電動汽車充放電和不包含電動汽車充放電的能量調(diào)度方案,在綜合考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)儲能約束,功率平衡狀態(tài),可轉(zhuǎn)移負荷轉(zhuǎn)移的時間和轉(zhuǎn)移量,電動汽車充放電量等約束條件的基礎(chǔ)上,利用人工免疫算法(AIA)對系統(tǒng)模型進行求解仿真,由仿真結(jié)果可知,該方法可以顯著提高微電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。(2)考慮到微電網(wǎng)系統(tǒng)控制的實時性,針對人工免疫算法在實際應(yīng)用中局部搜索能力不強及算法運行后期收斂較慢的缺點,引入改進的人工免疫算法進行優(yōu)化,以鋰電池使用壽命及其微電網(wǎng)與配電網(wǎng)交換電量費用為目標(biāo)函數(shù),以系統(tǒng)儲能,功率平衡狀態(tài),可轉(zhuǎn)移負荷轉(zhuǎn)移的時間和轉(zhuǎn)移量等為約束條件,利用改進的人工免疫算法對系統(tǒng)進行仿真分析,并將兩種算法在尋有能力方面進行分析比較,驗證改進后人工免疫算法的優(yōu)越性,同時可明顯提高微電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性。(3)以實際微電網(wǎng)系統(tǒng)為平臺,對其控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計和軟件設(shè)計進行詳細介紹,并將文中的優(yōu)化策略應(yīng)用到實際運行的微電網(wǎng)系統(tǒng)中,實現(xiàn)對微電網(wǎng)的智能控制。
【圖文】：

ybesty1niiyyn 中：第i 次運行算法得到的解為iy；n 次運次算法得到解的均值為best，運行結(jié)果的相對穩(wěn)定性由魯棒性表示[52]：21( )1niiyy yRn 進的人工免疫算法優(yōu)化運行仿真分析用第三章仿真實驗數(shù)據(jù)檢驗本章引用的改進的人工免疫算法的尋IAIA 抗體群的規(guī)模為 POP 50，免疫個體維數(shù)為 D 10，，最大進00。圖 4-6 為仿真得抗體群最佳和平均親和度的變化過程。

圖 4-11 4 種方案的 Pareto 最優(yōu)解表 4-3 四種優(yōu)化方案最優(yōu)解結(jié)果方案方案 a 方案 b 方案 c 費用F（元）638.6 593.5 613.4 sto平均值0.531 0.583 0.516 小結(jié)微電網(wǎng)系統(tǒng)控制的實時性，針對人工免疫算法在實際應(yīng)用算法運行后期收斂較慢的缺點，引入改進的人工免疫算法用壽命及其微電網(wǎng)與配電網(wǎng)交換電量費用為目標(biāo)函數(shù)，依電網(wǎng)平臺，綜合考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)儲能，功率平衡狀態(tài)，可
【學(xué)位授予單位】：安徽工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM727;TM734

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本文編號：2669982