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基于Storm框架的電網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)并行分析

發(fā)布時間:2020-05-17 21:42
【摘要】:隨著智能電網(wǎng)的不斷快速推進,電力系統(tǒng)已經(jīng)邁入了“大數(shù)據(jù)”時代。各種電網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)被送達監(jiān)測中心,形成了海量電網(wǎng)流式數(shù)據(jù),需要對其進行快速處理。傳統(tǒng)的單機處理方式在面對海量電網(wǎng)流式數(shù)據(jù)時,存在實時響應(yīng)能力差、可靠性低等問題,而當前云計算技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用為電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的處理提供了新思路。云計算技術(shù)中的Storm流數(shù)據(jù)處理框架,具有高吞吐量、實時性強等特點,滿足電力系統(tǒng)實時持續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理。本文基于大數(shù)據(jù)Storm分布式計算框架對電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的并行分析與診斷進行研究。引入相關(guān)向量機算法,設(shè)計了相關(guān)向量機“一對一”算法基于Storm框架的并行化實現(xiàn)方案。該方案分為建立模型和分類測試兩個模塊。建立模型模塊完成初始化模型的建立及增量更新,分類測試模塊實現(xiàn)對海量電網(wǎng)流數(shù)據(jù)的實時快速診斷處理。依據(jù)Storm有很強的增量計算優(yōu)勢以及為了應(yīng)對電網(wǎng)流數(shù)據(jù)的概念漂移現(xiàn)象,添加了增量學習方法。通過對比實驗,驗證了所設(shè)計的方案具有更高的分類準確率和更好的時效性。對部署在Storm平臺上的算法模型進行性能測試,驗證了Storm集群具有高吞吐量、低延遲,能夠滿足大規(guī)模電網(wǎng)設(shè)備海量監(jiān)測流數(shù)據(jù)的在線實時處理。引入K最近鄰算法,設(shè)計實現(xiàn)了基于Storm框架的并行化K最近鄰算法Storm-KNN(S-KNN),完成電網(wǎng)設(shè)備海量監(jiān)測流數(shù)據(jù)的快速分類與診斷。首先將已知樣本集隨機平均分塊,然后并行計算未知樣本與每塊已知樣本的相似度,得到每塊的K個最近鄰相似度,最后采用分半比較的并行化方式,匯總得到最終K個最近鄰相似度,實現(xiàn)未知樣本的分類識別。通過實驗結(jié)果表明,集群環(huán)境下并行KNN算法性能優(yōu)勢較好,能夠滿足當前實際工程需求。
【圖文】:

執(zhí)行流,架構(gòu),節(jié)點,主控


華北電力大學碩士學位論文Storm 架構(gòu)orm 集群采用主從結(jié)構(gòu),由一個主控節(jié)點 Nimbus (Master Node) 和工作節(jié)點)Supervisor (Worker Node) 組成。主控節(jié)點 Nimbus 主要碼分發(fā)到所需的各個工作節(jié)點、計算任務(wù)的分配及監(jiān)控集群的運點 Supervisor 主要負責監(jiān)聽分配給它所在機器的工作,即根據(jù)主s 分配的任務(wù)來決定啟動或停止 worker 進程。Storm 集群架構(gòu)與執(zhí)-1。

結(jié)構(gòu)圖,結(jié)構(gòu)圖,組件


圖 2-2 Stream 結(jié)構(gòu)圖(3) 拓撲(Topology)在 Storm 框架中,實時計算任務(wù)被抽象成 Topology 結(jié)構(gòu),如圖 2-3。Topolo Storm 中最重要的抽象,是一個有向無環(huán)圖,被提交到 Storm 集群上執(zhí)行。Sto行任務(wù)的方式與 Hadoop 類似,但兩者的不同是 MapReduce 最終會完成計算束執(zhí)行,而 Topology 是持續(xù)處理消息直到人為終止。Topology 中有兩種組件別是 Spout 和 Bolt。Topology 結(jié)構(gòu)中的每一個組件都是并行運行的,可以設(shè)個組件的并行度,,Storm 會在集群中分配給其相應(yīng)的資源。Spout 和 Bolt、B Bolt 之間通過 Stream 連接,它們之間是訂閱的方式。當 Spout 或者 Bolt 發(fā)uple 時,它會把 Tuple 發(fā)送到每個訂閱了該 Stream 的 Bolt 上進行處理。
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TM76;TP311.13

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