發(fā)布時(shí)間：2020-05-05 16:41

【摘要】：電力行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐行業(yè),凝汽器是電站汽輪發(fā)電機(jī)組裝置的重要組成部分,由它構(gòu)成的凝器設(shè)備作為汽輪機(jī)熱力循環(huán)中的冷卻裝置,所以凝汽器的故障診斷至關(guān)重要,并具有現(xiàn)實(shí)的安全意義和經(jīng)濟(jì)意義。本文闡述電站凝汽器故障診斷的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),分析了凝汽器系統(tǒng)及常見(jiàn)故障類別和故障發(fā)生時(shí)的征兆。使用MATLAB為開發(fā)工具,以極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)算法為核心,首先使用奇異值分解法或者主成分分析法確定ELM算法的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)。然后,采用改進(jìn)的遺傳算法和改進(jìn)的灰狼算法對(duì)ELM算法的輸入層權(quán)值、閾值參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;采用改進(jìn)的人工蜂群算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的核函數(shù)參數(shù)矩陣、懲罰系數(shù),結(jié)合D-S證據(jù)理論。最后,依據(jù)以上理論方法進(jìn)而建立故障診斷模型,采用故障征兆數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型,接著運(yùn)用訓(xùn)練好的模型,對(duì)測(cè)試實(shí)例進(jìn)行診斷,得到凝汽器的故障類別。另外,本文開發(fā)了基于B/S結(jié)構(gòu)的凝汽器故障診斷系統(tǒng),根據(jù)故障征兆數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)故障類別診斷。本文所提出的凝汽器故障診斷方法可有效的判別故障類別,可為凝汽器故障檢修人員提供了可靠支持,最大限度降低維護(hù)成本,以保障電站的安全運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)效益。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文編譯成 java 程序能夠識(shí)別的 jar 包。（3）在項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境中導(dǎo)入打包好的 jar 包，并通過(guò)（2）中設(shè)置的類名調(diào)用 matlab 程序。5.2 系統(tǒng)界面及功能概述本系統(tǒng)可根據(jù)輸入的凝汽器故障征兆數(shù)據(jù)，，依托優(yōu)化 ELM 算法建立的診斷模型，從而診斷凝汽器的故障類別。主要界面如下：

5.2 系統(tǒng)界面及功能概述本系統(tǒng)可根據(jù)輸入的凝汽器故障征兆數(shù)據(jù)，依托優(yōu)化 ELM 算法建立的診斷模型，從而診斷凝汽器的故障類別。主要界面如下：圖 5-1 登錄頁(yè)面
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM621.2;TP18

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本文編號(hào)：2650454