【摘要】：電力行業(yè)是國民經濟的基礎支撐行業(yè),凝汽器是電站汽輪發(fā)電機組裝置的重要組成部分,由它構成的凝器設備作為汽輪機熱力循環(huán)中的冷卻裝置,所以凝汽器的故障診斷至關重要,并具有現(xiàn)實的安全意義和經濟意義。本文闡述電站凝汽器故障診斷的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,分析了凝汽器系統(tǒng)及常見故障類別和故障發(fā)生時的征兆。使用MATLAB為開發(fā)工具,以極限學習機(Extreme Learning Machine,ELM)算法為核心,首先使用奇異值分解法或者主成分分析法確定ELM算法的隱層節(jié)點數(shù)。然后,采用改進的遺傳算法和改進的灰狼算法對ELM算法的輸入層權值、閾值參數(shù)進行優(yōu)化;采用改進的人工蜂群算法優(yōu)化核極限學習機的核函數(shù)參數(shù)矩陣、懲罰系數(shù),結合D-S證據(jù)理論。最后,依據(jù)以上理論方法進而建立故障診斷模型,采用故障征兆數(shù)據(jù)集訓練模型,接著運用訓練好的模型,對測試實例進行診斷,得到凝汽器的故障類別。另外,本文開發(fā)了基于B/S結構的凝汽器故障診斷系統(tǒng),根據(jù)故障征兆數(shù)據(jù)可實現(xiàn)故障類別診斷。本文所提出的凝汽器故障診斷方法可有效的判別故障類別,可為凝汽器故障檢修人員提供了可靠支持,最大限度降低維護成本,以保障電站的安全運行和經濟效益。
【圖文】：

華北電力大學碩士學位論文編譯成 java 程序能夠識別的 jar 包。（3）在項目開發(fā)環(huán)境中導入打包好的 jar 包，并通過（2）中設置的類名調用 matlab 程序。5.2 系統(tǒng)界面及功能概述本系統(tǒng)可根據(jù)輸入的凝汽器故障征兆數(shù)據(jù)，，依托優(yōu)化 ELM 算法建立的診斷模型，從而診斷凝汽器的故障類別。主要界面如下：

5.2 系統(tǒng)界面及功能概述本系統(tǒng)可根據(jù)輸入的凝汽器故障征兆數(shù)據(jù)，依托優(yōu)化 ELM 算法建立的診斷模型，從而診斷凝汽器的故障類別。主要界面如下：圖 5-1 登錄頁面
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM621.2;TP18

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陸玉春;;熱電廠凝汽器銅管泄漏檢修實踐[J];梅山科技;2012年05期

2 田鑫波;;某電廠凝汽器銅管滲漏原因分析[J];科技創(chuàng)新與應用;2019年07期

3 竇照英;;凝汽器銅管的腐蝕與防護[J];腐蝕與防護;1982年05期

4 吳一平;周國定;;凝汽器銅管氨蝕的研究[J];腐蝕與防護;1992年05期

5 彭杰民;張春香;李曉軍;;凝汽器銅管的腐蝕與防止[J];山西電力;2015年01期

6 王維榮;;凝汽器銅管更換為不銹鋼管的方案選擇[J];科技信息;2010年24期

7 李燕;;600MW機組凝汽器銅管的氨蝕以及預防措施[J];科技信息;2009年13期

8 蘭田芳;;不銹鋼管替代凝汽器銅管的可行性分析[J];廣東電力;2008年07期

9 孫立新;田民格;李愛兵;張友寶;王永民;李廣蘇;;電廠凝汽器銅管清洗后的預膜處理[J];清洗世界;2008年08期

10 楊水萍;;凝汽器銅管腐蝕泄漏原因分析及處理[J];山西電力;2008年04期

相關會議論文 前10條

1 蔡曉清;;#4、#5機組凝汽器銅管更換后的效果分析[A];全國火電200MW級機組技術協(xié)作會第二十三屆年會論文集[C];2005年

2 高建嶺;;電廠凝汽器銅管泄漏的解決方法探討[A];全國火電100MW級機組技術協(xié)作會第四屆年會論文集[C];2005年

3 王躍軍;;電站凝汽器銅管化學除垢應用實踐[A];中國精細化工協(xié)會第一屆水處理化學品行業(yè)年會論文集[C];2005年

4 王九崇;趙東亮;;俄制800MW機組凝汽器銅管漏泄的原因分析與治理[A];全國火電大機組（600MW級）競賽第十二屆年會論文集（上冊）[C];2008年

5 許立國;;凝汽器銅管初期腐蝕分析及對策[A];第十五屆全國緩蝕劑學術討論會論文集[C];2008年

6 何立東;劉玉璽;;凝汽器銅管泄漏治理的探索[A];全國火電100MW級機組技術協(xié)作會第6屆年會論文集[C];2007年

7 郝占全;;凝汽器銅管腐蝕泄漏原因分析及措施[A];全國火電100MW級機組技術協(xié)作會第三屆年會論文集[C];2004年

8 張瑜;;關于虎山電廠1號機組真空問題淺析[A];第十三屆電力工業(yè)節(jié)能減排學術研討會論文集[C];2018年

9 房金祥;;氨基磺酸在熱電廠凝汽器銅管化學清洗中的應用[A];第五屆全國水處理化學品行業(yè)年會論文集[C];2009年

10 金成將;王永平;郭永明;;凝汽器在機組頻繁啟停狀態(tài)下的腐蝕與防護[A];全國火電300MW級機組能效對標及競賽第四十二屆年會論文集[C];2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 張遠緒;基于PSO-DDSAEN的凝汽器故障診斷研究[D];青島科技大學;2019年

2 蘇創(chuàng)世;基于優(yōu)化ELM算法的電站凝汽器故障診斷[D];華北電力大學;2019年

3 孫華超;基于前饋神經網絡的凝汽器健康狀態(tài)評估軟件設計[D];華北電力大學;2018年

4 張凱旋;基于粗糙集和集成SVM的凝汽器故障診斷應用研究[D];華北電力大學;2018年

5 陳筑;基于模式識別的凝汽器故障診斷方法研究[D];華北電力大學;2014年

6 王宏宇;基于神經網絡的凝汽器故障診斷系統(tǒng)[D];東北電力大學;2017年

7 王琦;宣化熱電330MW機組#1#2機冷端優(yōu)化運行研究[D];華北電力大學;2017年

8 王學亮;電廠凝汽器海軍黃銅管芯的失效分析與防護研究[D];大慶石油學院;2009年

9 王維娜;某電廠凝汽器結垢與防垢的實驗分析與研究[D];內蒙古工業(yè)大學;2010年

10 劉習平;攀鋼熱電廠凝汽器改造研究[D];重慶大學;2006年

本文編號：2650454