【摘要】：隨著全球化石能源存有量不斷減少,能源危機也日益嚴重。電動汽車作為一種有效的緩解措施因其具有顯著的優(yōu)勢,諸如高效、節(jié)能、低噪聲和零排放等而被廣泛關注。未來大規(guī)模的電動汽車投入使用也已經(jīng)成為一種趨勢。然而大規(guī)模電動汽車的接入會給電網(wǎng)的運行調(diào)度帶來不小的挑戰(zhàn),如果未加妥善處理甚至會影響到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。而電動出租車在眾多電動汽車車型中行駛密度最高、行為特性最為復雜,其充電特性也最能代表電動汽車的充電特性,因此研究電動出租車的充電特性具有重要意義。首先,本文基于多代理技術在JADE平臺上搭建了包含了電動出租車代理、電網(wǎng)代理、充電站代理等八種代理的多代理電動出租車運營仿真系統(tǒng),并對每種代理模型功能以及代理間的交互過程進行了詳細的介紹。根據(jù)不同類型代理的特點劃分了多個模塊,并將其分布在不同的宿主機上運行,實現(xiàn)電動出租車運營的分布式仿真。針對充電站代理,本文基于排隊理論設計了考慮客源到達時間分布和充電時間分布的充電站M/M/c/N/∞排隊模型,并加入了考慮充電負荷空間分布的充電引導策略。其次,在綜合對比了幾種主流學習算法后,本文引入Q_λ學習算法并對電動出租車的行為決策進行學習模型建立,包括對電動出租車狀態(tài)空間、行為決策空間、行為策略選擇及其概率更新和獎懲函數(shù)幾個角度的強化學習算法模型建立。通過仿真對學習算法效果進行驗證,并在此基礎上研究了充電引導策略的有效性。結果顯示,引入充電引導策略有助于平衡電動出租車充電負荷的空間分布,同時在提高電動出租車車主收益、減少日均排隊時間上都有滿意的表現(xiàn)。最后,本文對充電站選址定容方案進行了研究�；诒疚乃罱ǖ亩啻矸抡嫦到y(tǒng),分析比較了通過加建充電站、改變充電站位置和改變充電站容量三種方案下對電動出租車充電負荷空間分布、充電排隊時間和充電尋站距離的影響。為充電站在選址定容實驗方法提供了新的實用性方法。
【圖文】：

圖 1-1 2014-2018 我國電動汽車產(chǎn)銷量動汽車由于其行駛特性，其充電負荷特性也往往較為固定，研究意義車因為其完全不固定的路線選擇與充電時間，充電負荷也十分的多充電負荷特性也可以代表電動汽車充電負荷中最為復雜的負荷模型車作為研究主體，搭建了包含電動出租車、充電站、電網(wǎng)的多代理系研究電動出租車的充電負荷特性同其所處環(huán)境的關系。此外，本文隊理論的電動出租車充電引導策略，有序引導電動出租車充電行為線，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性。內(nèi)外研究現(xiàn)狀電動汽車技術的不斷完善發(fā)展和相關政策的扶持，電動汽車占汽車加。然而，大規(guī)模電動汽車接入電網(wǎng)對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生了非

圖 2-1 多代理系統(tǒng)代理框架種 MAS 架構模式有著各自的優(yōu)勢，在不同仿真場景中合理的進行代可以最大化仿真效率。實際運行中，，一個多代理系統(tǒng)的穩(wěn)定性往往統(tǒng)的重要依據(jù)。IPA 智能代理行為交互規(guī)范A 為一個開發(fā)針對智能代理應用規(guī)范的組織，該組織旨在為智能多供成熟的標準，目前已推出的多代理規(guī)范有 FIPA97，F(xiàn)IPA98 和 FI 6 月，這一組織被正式劃為全球電氣和電子工程師協(xié)會的第十一屆標前，F(xiàn)IPA 規(guī)范被學術界視為代理計算機學的普遍規(guī)范。FIPA 規(guī)范包理管理規(guī)范、代理交互規(guī)范和信息傳輸服務規(guī)范。代理管理規(guī)范
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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本文編號：2645156