【摘要】：負(fù)荷建模是電力系統(tǒng)建模中亟待解決的難題。負(fù)荷特性數(shù)據(jù)、負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)以及參數(shù)辨識(shí)是影響實(shí)測(cè)負(fù)荷建模結(jié)果的重要因素。本文提出了混沌與量子粒子群算法相結(jié)合的負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)方法。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法相對(duì)于常用的粒子群算法及量子粒子群算法在計(jì)算精度、收斂速度等方面都具有明顯優(yōu)勢(shì),應(yīng)用于負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)提高了負(fù)荷模型的準(zhǔn)確性。

【參考文獻(xiàn)】

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1 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

2 程穎,鞠平,吳峰;負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)的粒子群優(yōu)化法及其與基因算法比較[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年11期

3 王振樹;張波;李欣唐;;新型電力故障錄波監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年10期

4 仲衛(wèi)進(jìn);艾芊;;擴(kuò)展卡爾曼濾波在動(dòng)態(tài)負(fù)荷參數(shù)辨識(shí)中應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2007年02期

5 湯涌;張紅斌;侯俊賢;張東霞;;負(fù)荷建模的基本原則和方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年04期

6 湯涌;張紅斌;侯俊賢;張東霞;;考慮配電網(wǎng)絡(luò)的綜合負(fù)荷模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年05期

7 鞠平;劉偉航;項(xiàng)麗;余一平;丁茂生;陳謙;;電力系統(tǒng)負(fù)荷建模的自動(dòng)故障擬合法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年10期

8 艾芊,陳陳,沈善德,顧丹珍,周玉光;簡(jiǎn)化前饋網(wǎng)絡(luò)用于負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)的研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年05期

9 王爽心;姜妍;韓芳;;一種綜合負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)的混沌優(yōu)化策略[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年12期

【共引文獻(xiàn)】

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1 曹一家;李大虎;;基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的大區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷建模的研究[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2007年02期

2 李彩玲;王進(jìn);馮燁;孔帥;;基于PSO-動(dòng)態(tài)修正算法的靜態(tài)負(fù)荷模型辨識(shí)[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2009年03期

3 李欣然;錢軍;王立德;李培強(qiáng);陳輝華;宋軍英;;配電網(wǎng)集結(jié)等效的異步電動(dòng)機(jī)綜合負(fù)荷模型及其總體測(cè)辨建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年04期

4 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

5 陳文廣;劉明波;;結(jié)合詳細(xì)和準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)模型的長(zhǎng)期電壓穩(wěn)定全過程混合動(dòng)態(tài)仿真[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年06期

6 王正風(fēng);胡曉飛;江山立;;安徽廣域測(cè)量系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2008年17期

7 劉艷;劉瑞云;陶維亮;倪學(xué)鋒;王先培;;電力電容器故障檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電氣應(yīng)用;2011年12期

8 常磊;宋國堂;盧志剛;;云模型理論在月售電量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];電力需求側(cè)管理;2008年06期

9 鞠平,戴琦,黃永皓,付紅軍,何南強(qiáng);我國電力負(fù)荷建模工作的若干建議[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2004年16期

10 袁曉輝,王乘,袁艷斌,張勇傳;一種求解機(jī)組組合問題的新型改進(jìn)粒子群方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年01期

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1 劉欣;蔣愛平;;微粒群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟測(cè)量建模中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

2 安軍;李偉;;基于實(shí)測(cè)軌跡調(diào)整發(fā)電機(jī)參數(shù)的方法[A];高效 清潔 安全 電力發(fā)展與和諧社會(huì)建設(shè)——吉林省電機(jī)工程學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

3 張孝;鞠平;陳謙;;考慮頻率特性的負(fù)荷模型研究及應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

4 鄭競(jìng)宏;朱守真;;部分電動(dòng)機(jī)群失穩(wěn)模式的綜合負(fù)荷建模研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

5 靳希;張文青;;電力系統(tǒng)的負(fù)荷建模及其有效性評(píng)定方法研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

6 萬磊;王晶芳;趙兵;卜廣全;劉文焯;;西藏電網(wǎng)全電磁暫態(tài)建模仿真研究[A];2013年中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

7 李宏偉;徐志恒;夏冰;葉衛(wèi)華;魏宏;劉龍龍;;多FACTS裝置數(shù)�；旌戏抡嫦到y(tǒng)的建立[A];第七屆電能質(zhì)量研討會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 鄭曉雨;大電網(wǎng)實(shí)測(cè)負(fù)荷模型的實(shí)用化研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 石景海;考慮負(fù)荷時(shí)變性的大區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷建模研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

3 田明俊;智能反演算法及其應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年

4 侯云鶴;電力系統(tǒng)的群體智能優(yōu)化及電力市場(chǎng)穩(wěn)定研究[D];華中科技大學(xué);2005年

5 李明;智能優(yōu)化排樣技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2006年

6 張文;基于粒子群體優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2006年

7 顧丹珍;復(fù)雜電力系統(tǒng)精確仿真及改進(jìn)方法[D];上海交通大學(xué);2007年

8 劉涌;考慮輔助服務(wù)的發(fā)電商優(yōu)化運(yùn)行研究[D];上海交通大學(xué);2006年

9 李大虎;基于廣域測(cè)量的電力系統(tǒng)在線安全分析若干關(guān)鍵問題的研究[D];華中科技大學(xué);2006年

10 占勇;基于支持向量機(jī)的電能質(zhì)量分析和負(fù)荷建模研究[D];上海交通大學(xué);2007年

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1 李彩玲;改進(jìn)PSO算法在綜合負(fù)荷建模中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 徐銀鳳;基于改進(jìn)PSO算法的變壓器局部放電超聲定位研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

3 孔帥;變電站負(fù)荷聚類與綜合負(fù)荷建模研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

4 李望移;基于引導(dǎo)交叉的遺傳算法研究[D];湘潭大學(xué);2010年

5 周盛;高速鐵路牽引負(fù)荷建模及分析[D];浙江大學(xué);2011年

6 李潮;低壓減載參數(shù)優(yōu)化問題的分布式計(jì)算研究[D];浙江大學(xué);2011年

7 梁峰;基于BPSO和變鄰域差分進(jìn)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[D];東北電力大學(xué);2011年

8 陳艷芳;20kV單相配電系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

9 王俊枝;基于電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的負(fù)荷建模研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

10 徐昊;綜合負(fù)荷模型對(duì)多機(jī)系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定的影響研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 毛玉華，馬照彥，關(guān)信，張興民，，張黎;電力系統(tǒng)自適應(yīng)卡爾曼濾波狀態(tài)估計(jì)[J];東北電力學(xué)院學(xué)報(bào);1995年02期

2 鞠平,李德豐;感應(yīng)電動(dòng)機(jī)綜合負(fù)荷的參數(shù)辨識(shí)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);1999年01期

3 李培強(qiáng);李欣然;陳輝華;唐外文;;基于減法聚類的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2006年09期

4 張承學(xué),龔慶武,胡志堅(jiān),左克鋒,陳允平;基于GPS同步采樣裝置的研制及其應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年10期

5 薛禹勝;綜合防御由偶然故障演化為電力災(zāi)難——北美“8·14”大停電的警示[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年18期

6 賀仁睦;電力系統(tǒng)精確仿真與負(fù)荷模型實(shí)用化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2004年16期

7 白青剛,夏瑞華,周海斌,廖曉春;采用高性能集成芯片的故障錄波裝置設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年22期

8 薛禹勝;;時(shí)空協(xié)調(diào)的大停電防御框架 (一)從孤立防線到綜合防御[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2006年01期

9 宋曉娜;畢天姝;吳京濤;楊奇遜;;基于WAMS的電網(wǎng)擾動(dòng)識(shí)別方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2006年05期

10 鞠平;謝會(huì)玲;陳謙;;電力負(fù)荷建模研究的發(fā)展趨勢(shì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年02期

【相似文獻(xiàn)】

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1 王希云;劉瑞芳;;混沌粒子群算法及其在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

2 常伯濤;范穎;趙書強(qiáng);馬燕峰;楊建華;;基于改進(jìn)粒子群算法的輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

3 張亮;呂林;;利用粒子群算法解決電網(wǎng)優(yōu)化購入電量[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年22期

4 劉志雄;嚴(yán)新平;趙潤(rùn)軍;;置換流水車間調(diào)度粒子群算法與參數(shù)設(shè)置分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2010年06期

5 張?zhí)戽?汪清;何開鋒;;粒子群算法在氣動(dòng)力參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[J];空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

6 喬佩利;馬麗麗;鄭林;;基于改進(jìn)粒子群算法的車間作業(yè)調(diào)度問題研究[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

7 田雨波;彭濤;沙莎;;基于微分進(jìn)化算子和混沌擾動(dòng)的量子粒子群算法[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

8 侯磊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的船舶主尺度優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];船舶力學(xué);2011年07期

9 趙菲;焦彥軍;;基于粒子群算法的輸電線路參數(shù)辨識(shí)[J];陜西電力;2011年09期

10 余羅兼;李濟(jì)澤;;一種改進(jìn)粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J];機(jī)電技術(shù);2011年05期

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1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆（2011年度）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2012年

2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會(huì)論文集（上）[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國平;;基于粒子群算法的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的時(shí)滯辨識(shí)[A];第十二屆全國非線性振動(dòng)暨第九屆全國非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十一屆全國膨脹節(jié)學(xué)術(shù)會(huì)議膨脹節(jié)設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年

5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進(jìn)粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國;;粒子群算法在支持向量機(jī)參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國;;單個(gè)粒子收斂中心隨機(jī)攝動(dòng)的粒子群算法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對(duì)策[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年

2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學(xué);2012年

3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

4 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

7 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

8 楊輕云;約束滿足問題與調(diào)度問題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

9 雷開友;粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2006年

10 秦全德;粒子群算法研究及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張?zhí)m;量子粒子群算法及其應(yīng)用[D];西北大學(xué);2010年

2 隨聰慧;粒子群算法的改進(jìn)方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

3 董銀麗;一種新的交叉粒子群算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2006年

4 馬楠楠;基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2008年

5 徐青鶴;改進(jìn)粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

6 郭香軍;粒子群算法的改進(jìn)研究[D];燕山大學(xué);2012年

7 鐘帥;基于粒子群算法的微博用戶影響力研究[D];華中科技大學(xué);2012年

8 方群;多目標(biāo)拆卸線平衡問題的改進(jìn)粒子群算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

9 朱偉豐;改進(jìn)粒子群算法最優(yōu)路徑的研究[D];重慶師范大學(xué);2014年

10 孟令群;混沌粒子群算法在河流水質(zhì)模型參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2636629