【摘要】：在化石能源逐漸短缺及其造成的環(huán)境污染等問(wèn)題日益嚴(yán)重的今天,風(fēng)能和太陽(yáng)能無(wú)疑是占據(jù)重要位置的新能源,風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電是近年來(lái)發(fā)展較為迅速的新能源發(fā)電技術(shù),而由于風(fēng)能和太陽(yáng)能天然的不確定性和間歇性使得風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電在并入電網(wǎng)時(shí)會(huì)影響電網(wǎng)的穩(wěn)定性,將抽水蓄能電站作為風(fēng)、光發(fā)電的儲(chǔ)能裝置可以有效地解決相關(guān)問(wèn)題。本文將從風(fēng)、光發(fā)電功率預(yù)測(cè)和風(fēng)、光和抽水蓄能電站組成的聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)兩個(gè)方面進(jìn)行研究,一方面風(fēng)、光發(fā)電功率預(yù)測(cè)可以在一定程度上降低由風(fēng)、光發(fā)電功率不確定性對(duì)電網(wǎng)帶來(lái)的影響,并為風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行提供了基礎(chǔ);另一方面建立風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng),能夠在一定程度上削弱風(fēng)、光發(fā)電的間歇性和波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)造成的影響。本文首先介紹了一種新的算法以及其對(duì)應(yīng)的多目標(biāo)算法,并對(duì)其性能進(jìn)行了測(cè)試。接著為了減小風(fēng)、光發(fā)電功率不確定性對(duì)電網(wǎng)帶來(lái)的影響,本文對(duì)風(fēng)、光發(fā)電功率的預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。在相關(guān)預(yù)測(cè)方法已經(jīng)發(fā)展得比較成熟的情況下,本文在提升預(yù)測(cè)方法性能方面進(jìn)行了研究,先后使用基于小波分析理論的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)力發(fā)電功率時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)和采用支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的方法對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行間接預(yù)測(cè),主要目的在于在原有預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上加入不同的思想和技術(shù),提升預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明加入小波分析過(guò)程和組合預(yù)測(cè)的思想可以在一定程度上改善風(fēng)、光發(fā)電功率的預(yù)測(cè)效果。然后闡述了抽水蓄能電站的運(yùn)行特性和在整個(gè)電力生產(chǎn)過(guò)程中的主要作用,建立以聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)發(fā)電并網(wǎng)收益最大和向外部電網(wǎng)輸出功率最平滑為優(yōu)化目標(biāo)的風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行的模型,并對(duì)風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行的原理以及調(diào)度方式進(jìn)行了研究。基于風(fēng)、光發(fā)電功率的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和建立的風(fēng)、光抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行模型,結(jié)合具體的算例,利用MSSA對(duì)模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化求解,輔以非支配解隸屬度的概念和相應(yīng)的基于罰函數(shù)的約束處理策略,得到聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)傳輸至電網(wǎng)的功率序列,并在同等條件下與單獨(dú)考慮聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)發(fā)電并網(wǎng)收益最大或向外部電網(wǎng)輸出功率最平滑的單目標(biāo)下優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明抽水蓄能電站在風(fēng)、光和抽水蓄能電站聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)削弱風(fēng)、光發(fā)電功率的波動(dòng)性,維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性的作用,并且可以一定程度上提升風(fēng)、光能源的利用率,減少能源的浪費(fèi)。
【圖文】：

圖 2-1 SSA 計(jì)算流程圖標(biāo)樽海鞘算法的實(shí)現(xiàn)中，遇到的問(wèn)題往往不僅僅是數(shù)學(xué)模型如式 2-5 所示，可以 ) ( ( ) ( ) ( ( )( )1,..., ,...,0 1, 2,...,0 1, 2,...,1, 2,...,l mi iX f X f X f XX j pX k qx ub i n ，p 是不等式約束的個(gè)數(shù)，q決策變量的上下限。

MSSA算法流程圖
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TV743;TM61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2634987