【摘要】：風(fēng)功率預(yù)測誤差分布的準(zhǔn)確描述,對確保電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著非常重要的意義。研究發(fā)現(xiàn),在很多情況下風(fēng)功率預(yù)測誤差都會表現(xiàn)出尖峰厚尾特征,而T-Location-Scale(TLS)分布具有非常明顯的厚尾適應(yīng)性,是目前廣泛使用的模型之一。常用的TLS分布的參數(shù)估計方法是最大似然法,該方法是通過最大化樣本聯(lián)合概率值來求解分布參數(shù)。由于不能通過導(dǎo)數(shù)方程的解析方法得到TLS分布參數(shù)的最優(yōu)解,因此需要采用一個優(yōu)化方法來完成最優(yōu)解的搜索。然而,由于TLS分布是一個三參數(shù)模型,它的最優(yōu)解搜索過程不僅時間效率差,而且容易陷入局部極值點(diǎn),在一些特殊的電力系統(tǒng)中難以應(yīng)用。因此,尋找一種簡單快速的參數(shù)估計方法,對TLS分布在風(fēng)功率預(yù)測誤差建模中的應(yīng)用有極大的現(xiàn)實(shí)意義。針對以上問題,本文進(jìn)行了以下研究:第一,研究了TLS分布的定義、性質(zhì)和參數(shù)變化對形態(tài)變化的影響規(guī)律;給出了利用最大似然法進(jìn)行TLS分布參數(shù)估計的實(shí)現(xiàn)算法,為進(jìn)一步的研究奠定理論基礎(chǔ);第二,研究了TLS分布常用統(tǒng)計矩與分布參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,根據(jù)這些關(guān)系,首次提出了TLS分布參數(shù)的矩估計法思想;同時推導(dǎo)出基于樣本統(tǒng)計特征估計TLS分布參數(shù)的矩估計方法理論公式和算法流程,并且利用標(biāo)準(zhǔn)分布的隨機(jī)樣本驗(yàn)證了該方法的正確性;第三,研究了TLS分布矩估計法的性能,包括時間效率和擬合精度。在時間效率方面,采用模擬統(tǒng)計的方法,對比了矩估計法和最大似然法,矩估計法和改進(jìn)最大似然法的時間效率;在擬合精度方面,首先對比了矩估計法、最大似然法和其對應(yīng)的真實(shí)值之間的誤差,其次研究了矩估計法和最大似然法之間的相對誤差以及相對誤差隨著樣本數(shù)量和統(tǒng)計特征的變化規(guī)律,在這些變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步得到了矩估計法的成立條件;第四,針對不同裝機(jī)容量,不同時間尺度的實(shí)際風(fēng)電功率曲線,仿真對比了TLS分布、正態(tài)分布、柯西分布、拉普拉斯分布的建模效果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了TLS分布在風(fēng)電功率預(yù)測誤差建模中的適用性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM614;O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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